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博弈论中的不确定性量化。 (英语) Zbl 1498.91065号

总结:这项工作检验了博弈论中不确定性量化(UQ)的适用性。我们认为经典游戏“匹配便士”和“鹰派鸽子”在涉及不确定性的情况下。研究的第一个游戏是“匹配便士”:第一种情况是关于头部和尾部之间的选择概率未知且必须通过观察确定的游戏。第二种情况涉及纳什均衡实施过程中的波动。证明了不稳定性,并介绍了一种基于统计估计的策略。第三种情况考虑具有未知分布的随机收益:观察值用于生成收益实际分布的UQ表示,而不需要对分布的性质进行任何补充假设。最后,我们分析了不确定性对相关复制因子动力学的影响:UQ用于生成平均轨道和平均轨道-在这一步中,我们需要操作曲线的统计信息,这些曲线是由函数定义的对象,属于无限维向量空间。第二场比赛是“鹰与鸽”。我们研究的是这样一种情况,即受伤的报酬和成本都是不确定的,并且只有少量的样本值可用。应用UQ方法确定系统的平均演化和鹰鸽分数演化的置信区间。描述了所涉及的UQ方法,并给出了简单的示例,以便于理解和应用于其他情况。

MSC公司:

91A22个 进化游戏
37L55型 无限维随机动力系统;随机方程
65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Russi,T.,《用实验数据和复杂系统模型量化不确定性》(2010年),加州大学伯克利分校博士论文
[2] Marsden,A.,《心血管模拟中不确定性量化和传播的随机配置方法》,《生物工程杂志》,133031001(2011)
[3] Oladyshkin,S。;Nowak,W.,使用任意多项式混沌展开的数据驱动不确定性量化,Reliab Eng Syst Saf,106,179-190(2012)
[4] 托瑞,E。;马雷利,S。;Embrechts,P。;Sudret,B.,《使用藤连接函数在复杂输入依赖下进行数据驱动不确定性量化的一般框架》,Probab Eng Mech,55,1-16(2017)
[5] 科佩尔,M。;Franzelin,F。;科洛克,I。;Oladyshkin,S。;Santin,G。;Wittwar,D.,二氧化碳储存基准情景的数据驱动不确定性量化方法的比较,Comput Geosci,23339-354(2019)·Zbl 1414.76058号
[6] 陈,J。;刘,S。;张伟。;Liu,Y.,使用分层贝叶斯数据增强法对稀疏数据进行疲劳S-N曲线的不确定性量化,《国际疲劳杂志》,134(2020)
[7] Abgrall,R。;Congedo,P.等人。;科尔,C。;Galera,S.,《冲击流不确定性量化的简单半侵入方法,与非侵入多项式混沌方法的比较》,ECCOMAS CFD 2010(2010)
[8] 洛佩兹,R。;Cursi,E。;Lemosse,D.,近似优化问题最优点的概率密度函数,Eng-Optim,43281-303(2011)
[9] 洛佩兹,R。;米格尔,L。;Cursi,E.,代数方程组的不确定性量化,计算结构,128,189-202(2013)
[10] 穆罕默德·比扬;Tuomela,Jukka,通过对合完成耦合系统数值解的不确定性量化,ESAIM:M2AN,49,4,1047-1062(2015)·Zbl 1322.65064号
[11] Després,B。;珀沙姆,B.,《不确定性传播》;标量守恒定律的侵入动力学公式,SIAM/ASA J Uncertain Quantif,4,980-1013(2015)·Zbl 1362.35342号
[12] 洛佩兹,R。;Cursi,E。;Carlon,A.,基于随机展开的状态估计方法,计算应用数学,37,3399-3430(2018)·Zbl 1408.60030号
[13] 国际标准图书编号978-3-030-21802-7
[14] 库什,J。;Wolters,J。;Frank,M.,双曲守恒律系统不确定性量化的侵入式加速策略,计算物理杂志,109698(2020)·Zbl 07507250号
[15] 国际标准书号0-08-100471-0(电子书),1-78548-005-7·Zbl 1357.60007号
[16] Cho,I.H。;宋,I。;Teng,Y.L.,用于工程数据压缩和快速不确定性量化的遗传算法稳定的数值矩匹配,计算结构,204,31-47(2018)
[17] 杰布·J·F。;伦巴第,D。;Tixier,E.,《研究偏微分方程所描述现象可变性的动量匹配方法》,SIAM J Sci Comput,40,B743-B765(2018)·Zbl 1390.62054号
[18] 研究生论文。16887, https://lib.dr.iastate.edu/etd/16887
[19] Novaes,A。;小利马,O。;Cursi,E。;阿里亚斯,J。;Santos Jünior,J.B.,《原始设备制造商挤奶运营中的预测性制造延误推断》(Freitag,M.;Haasis,H.-D.;Kotzab,H.;Pannek,J.,《物流中的动力学》,《物流讲义》(2020),斯普林格出版社),254-262
[20] http://www.scilo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1679-78252018001100503&nrm=iso
[21] 第二章
[22] 国际标准图书编号978-3-030-53668-8
[23] Wattenbach,M。;Gottschalk,P。;哈特曼,F。;Rachimow,C。;Flechsig,M.,《评估生态系统模型中不确定性的框架》,《国际环境模型与软件学会第三届两年期会议论文集》(2006年)
[24] Santonja,F.-J。;Chen-Charpentier,B.,使用多项式混沌模拟流行病的不确定性量化,计算数学方法医学,2012(2012)·Zbl 1401.92203号
[25] Mukhopadhyay,S。;Hou,Z。;戈辛,L。;培根,D。;Doughty,C。;Li,J.,《地质碳储量的模型比较和不确定性量化:sim-seq倡议》,《能源程序》,373867-3874(2013)
[26] Chernatynskiy,A。;Phillpot,S。;LeSar,R.,《材料多尺度模拟中的不确定性量化:前瞻性》,《材料研究年鉴》,43,157-182(2013)
[27] Lamorlette,A.,基于经典点火理论和傅里叶分析的点火时间不确定性量化,C R MéC,342459-465(2014)
[28] Heuvelink,G.,《全球土壤地图产品的不确定性量化》,《全球土壤地图:全球空间土壤信息系统的基础-第一届全球土壤地图会议记录》,335-340(2014)
[29] 汉堡,S。;Zschiedrich,L。;彭普伦,J。;Herrmann,S。;Schmidt,F.,用于模拟复杂3D结构光散射的Hp-有限元方法,SPIE会议录-国际光学工程学会(2015)
[30] 埃克·V。;Donders,W。;Sturdy,J。;范伯格,J。;Delhaas,T。;Hellevik,L.R.,《心血管应用的不确定性量化和敏感性分析指南》,《国际生物识别工程数值方法》,32,8(2016)
[31] Crevillén-Garcá,D。;Leung,P。;Rodchanarowan,A。;Shah,A.A.,基于同时随机模型降维的高度非均质多孔介质中流动和输运的不确定性量化,Transp多孔介质,12679-95(2019)
[32] Kucharczak,F。;Loquin,K。;Buvat,I。;施特劳斯,O。;Mariano-Goulart,D.,宠物不确定性定量的基于区间的重建,《物理医学生物学》,63,3(2018)
[33] 阿诺德·D·。;德米扬诺夫,V。;罗哈斯,T。;Christie,M.,《储层预测中的不确定性量化:第1部分:使用地质先验定义进行历史拟合的模型现实性》,《数学地质》,51,209-240(2019)·Zbl 1411.86006号
[34] 巴蒂,A。;Wan,S。;胡,Y。;谢伯恩,B。;Coveney,P.,炼金术自由能方法中的不确定性量化,化学理论计算杂志,14,6,2867-2880(2018)
[35] 贝戈利,E。;巴塔查亚,T。;Kusnezov,D.,《机器辅助医疗决策中不确定性量化的必要性》,《Nat Mach Intell》,第13期,第20-232页(2019年)
[36] 加曼诺西,A。;Amerini,A。;Mazzei,L。;巴奇,T。;Poggiali,M。;Andreini,A.,工业燃气轮机叶片气膜冷却性能的不确定性量化,熵,22,1(2020)
[37] 菲普斯,E。;爱德华兹,H。;胡,J。;Ostien,J.,《通过嵌入式随机Galerkin方法探索新兴的多核不确定性量化架构》,《国际计算数学杂志》,91,707-729(2014)·Zbl 1297.65011号
[38] Tanno R.、Worrall D.、Kaden E.、Ghosh A.、Grussu F.、Bizzi A.等。深度学习中的不确定性量化,以实现更安全的神经图像增强。2019https://arxiv.org/abs/1907.13418。
[39] 库马尔,D。;Y.Koutsawa。;Rauchs,G。;Marchi,M。;卡夫卡,C。;Belouettar,S.,复合应用早期设计中的有效不确定性量化和管理,复合结构(2020)
[40] 周,K。;Tang,J.,利用多级多响应高斯过程量化振型变化的不确定性,J Vib Acust,143,1-25(2020)
[41] 王慎、林凤。反复囚徒困境的无敌策略。2017. 1712.06488.
[42] http://www.digizeitschriften.de/dms/img/?PID=GDZPPN002252376
[43] 郭士纳,T。;Griebel,M.,使用稀疏网格的数值积分,数值算法,18(1998)·Zbl 0921.65022号
[44] Sommariva,A.,使用稀疏网格的数值积分,Comput Math Appl,65,682-693(2013)·Zbl 1319.65020号
[45] Lévy,P.,《概率论》,巴黎科学研究院,175854-856(1922)
[46] Pogu,M。;de Cursi,J.E.S.,通过固定参数梯度法的随机扰动进行全局优化,J Global Optim,5,2,159-180(1994)·Zbl 0827.90132号
[47] https://www.pnas.org/content/111/增补_3/10810.full.pdf ·Zbl 1355.91011号
[48] https://books.google.fr/books?id=YXrIRDuAbE0C ·Zbl 1115.92047号
[49] Tuyls,K。;Péolat,J。;Lanctot,M。;奥斯特罗夫斯基,G。;萨瓦尼,R。;Leibo,J.Z.,不对称博弈的对称分解,科学代表,8(2018)
[50] 多曼德·R·J。;Prince,J.P.,嵌入式Runge-Kutta公式家族,《计算应用数学杂志》,19-26(1980)·Zbl 0448.65045号
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