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袁蓉;吴志斌;屠建城

不完全模糊偏好关系的大规模群体决策：序数一致性视角。 （英语） Zbl 1522.91090

模糊集系统。 454, 100-124 (2023)。
摘要：由于信息冗余和时间压力，不完整的偏好变得越来越普遍。因此，不完全模糊偏好关系（IFPRs）近年来引起了广泛的研究兴趣。许多相关研究倾向于依赖单个IFPR或一组聚合偏好关系的基本一致性。然而，最终决定所依赖的与优先权相关的信息可能不可靠，因为在应用基本一致性或改善共识后，顺序不一致可能持续存在。本文提出一种同时考虑基数一致性和序数一致性的优化模型来估计IFPR中的未知偏好。作者利用IFPRs建立了一个模型来优化大规模群体决策问题中的共识。该模型可以显式控制顺序一致性，最大限度地减少对偏好的必要修改，并保证在达到预先定义的一致性水平时，能够很好地管理基数和顺序一致性。使用该模型修正的个人和团体FPR更可靠，因为它们不包含相互矛盾的元素。通过几个经典的数值例子验证了该模型相对于该地区目前使用的模型的优越性。

引用于三文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
91B86型 数学经济学与模糊性

关键词：

加性稠度;顺序一致性;不完全模糊偏好关系;大规模群体决策
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\textit{R.Yuan}等，模糊集系统。454100--124（2023年；Zbl 1522.91090）
全文： 内政部

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