×
约书亚·L·沃伦。;Howard H.Chang。;劳伦·K·沃伦。;马修·斯特里克兰。;林德西·A·达罗。;詹姆斯·穆霍兰德（James A.Mulholland）。

混合物的关键窗口变量选择：估计多种空气污染物对死胎的影响。 （英语） Zbl 1498.62267号

附录申请。斯达。 16，第3期，1633-1652（2022）.
概述：了解时变污染混合物对人类健康的作用至关重要，因为人们在一生中同时接触多种污染物。对于有明确暴露时间的弱势亚群（例如孕妇），有关接触这些混合物的关键窗口的问题对于减轻伤害非常重要。通过引入混合物的临界窗口变量选择（CWVSmix），我们将临界窗口变量选取（CWVS）扩展到多污染物环境中，这是一种结合平滑变量选择和时间相关权重参数的分层贝叶斯方法，用于：（i）确定暴露于时变污染物混合物的关键窗口，（ii）估计每种污染物的时变相对重要性及其在混合物中的一阶相互作用，以及（iii）量化混合物对健康的影响。通过仿真，我们表明，与竞争方法相比，CWVSmix在这些类别中的每一个方面都提供了最佳的性能平衡。使用这些方法，我们调查了2005-2014年新泽西州暴露于多种环境空气污染物对死产风险的影响。我们发现，非西班牙裔黑人母亲在妊娠第2周、第16周至第17周和第20周的风险持续升高，污染混合物主要是铵（第2周，第17周）、硝酸盐（第2、17周），氮氧化物（第2，第16周）、PM_（{}_2.5}）（第2周）和硫酸盐（第20周）。该方法在R包中可用CWV混合.

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

贝叶斯变量选择;相关权重;多变量潜变量;污染混合物;生殖健康

软件：

对;CWV混合
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.L.Warren}等人，Ann.Appl。Stat.16，No.3，1633--1652（2022；Zbl 1498.62267）
全文： 内政部 arXiv公司

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