董存娟;襄、长城;秦文锦;杨毅 具有媒体效果的Filippov系统的全球动态。 （英语） Zbl 1489.92148号 数学。Biosci公司。工程师。 19，第3期，2835-2852（2022）. 小结：在传播传染病的过程中，媒体加速了信息的传播，人们对疾病有了更深的了解，这将大大改变他们的行为，减少疾病的传播；它对人们有效预防和控制疾病非常有益。我们提出了一个非线性关联的Filippov传染病模型来描述媒体在传染病传播过程中的影响。我们提出的模型通过引入阈值策略来描述一旦感染人数超过阈值，媒体报道的影响，从而扩展了现有模型。同时，我们还研究了平衡点、边界平衡分岔和全局动力学的稳定性。该系统表现出复杂的动力学行为，并最终稳定在子系统的平衡点或伪平衡点。此外，数值模拟结果表明，选择适当的阈值和控制强度可以阻止传染病爆发，媒体报道可以减轻疾病爆发的负担，缩短疾病爆发的持续时间。 引用于1文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 关键词：SIR流行病模型;媒体报道;菲利波夫系统;稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Dong}等人，数学。Biosci公司。工程19，编号3，2835--2852（2022；Zbl 1489.92148） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] K、 黑死病受害者鼠疫耶尔森菌基因组草图，《自然》，478，506-510（2011）·doi:10.1038/nature10549 [2] Z、 数学模型Ecol揭示了中国SARS病例的爆发模式。型号。，204, 420-426 (2007) ·doi:10.1016/j.ecolmodel.2007.01.020 [3] 五十、 基于数学模型的SARS预防和隔离治疗效果分析。，19, 72-76 (2004) ·doi:10.2116/analasci.20.717 [4] 十、 中国新冠肺炎疫情传播动力学和控制措施：模拟研究，科学。代表，11，1-12（2021）·doi:10.1038/s41598-021-81985-z [5] J、 媒介、疫苗接种和治疗对疫情Filippov模型的联合影响以及对新型冠状病毒肺炎的应用，J.Theor。生物学，523110698（2021）·Zbl 1466.92177号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2021.110698 [6] S、 新冠肺炎疫情的离散随机模型：预测和控制，数学。Biosci公司。工程师，17，2792-2804（2020）·Zbl 1467.92200号 ·doi:10.3934/mbe.2020153年 [7] A、 SEIR流行病模型的鲁棒滑模控制，数学。Biosci公司。工程，2014，11（2014）·Zbl 1407.92127号 ·doi:10.1155/2014/104764 [8] M、 流感疫情存在不确定性时的非线性鲁棒自适应滑模控制，J.过程。控制。，56, 48-57 (2017) ·doi:10.1016/j.jprocont.2017.05.010 [9] A、 带有疫苗接种的filippov流行病模型的滑动分岔和全局动力学，国际期刊Bifurcat。《混沌》，23，1350144（2013）·Zbl 1275.34069号 ·doi:10.1142/S0218127413501447 [10] J、 媒体报道对人类流感传播动力学的影响，BMC公共卫生，11，1-16（2011）·doi:10.1186/1471-2458-11-S1-S5 [11] J、 媒体报道影响传播的传染病动态，国际学校。Res.Not.，不适用。，2012, 1-10 (2012) ·Zbl 1269.92052号 ·doi:10.5402/2012/581274 [12] J、 媒体对传染病控制的影响，J.Dyn。不同。方程式，20，31-53（2008）·Zbl 1160.34045号 ·doi:10.1007/s10884-007-9075-0 [13] Y、 《媒体报道对传染病动态的影响》，国际生物数学杂志。，1, 65-74 (2008) ·Zbl 1155.92343号 ·doi:10.1142/S1793524508000023 [14] Y、 滑模控制新发传染病疫情，数学学士。《生物学》，742403-2422（2012）·Zbl 1312.92043号 ·doi:10.1007/s11538-012-9758-5 [15] Y、 在传染病爆发期间，媒体影响发生了变化。代表，5，1-9（2015）·doi:10.1038/srep07838 [16] Y、 接种不完全的菲律宾病毒流行病系统的全球动力学，非线性分析。Hybri.，38100932（2020）·Zbl 1478.92121号 ·doi:10.1016/j.nahs.2020.100932 [17] Y、 具有非线性关联的分段光滑流行病模型的动力学，混沌孤子。分形。，146, 110903 (2020) ·doi:10.1016/j.chaos.2021.110903 [18] Y、 具有阈值策略控制的Filippov hindmarsh-rose神经元模型，IEEE T.Neur。净值。李尔王。，30, 306-311 (2019) ·doi:10.1010/TNNLS.2018.2836386 [19] T、 J·戴恩（J.Dyn），使用无平衡向量场组合毛球。控制系统。，26, 233-242 (2020) ·Zbl 1437.34023号 ·doi:10.1007/s10883-019-09446-5 [20] D、 通过Filippov理论对HIV进行抗逆转录病毒治疗的数学模型，应用。数学。计算。，387, 125179 (2020) ·Zbl 1474.34298号 [21] M、 非光滑动力系统的分岔，暹罗。版本，50629-701（2008）·Zbl 1168.34006号 [22] M、 平面filippov系统低余维的一般分支，J.Differ。方程式，2501967-2023（2011）·Zbl 1225.34046号 [23] W、 选择压力诱导的非光滑传染病模型及分岔分析，混沌孤子。分形。，69, 160-171 (2014) ·Zbl 1352.92165号 [24] A、 具有切换接种策略的分段流行病模型的全局动力学，离散。连续动态-B.，19，2915-2940（2014）·Zbl 1327.92067号 [25] S、 CD4（+）T细胞计数引导治疗的分段HIV病毒动态模型：I，J.Theor。生物学，308123-134（2012）·Zbl 1411.92180号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2012.05.022 [26] P、 疾病传播的分区模型的生殖数和亚阈值地方病平衡，数学。生物科学。，180, 29-48 (2002) ·Zbl 1015.92036号 ·doi:10.1016/S0025-5564（02）00108-6 [27] O、 关于异质人群传染病模型中基本繁殖率r0的定义和计算，J.Math。《生物学》，28，365-382（1990）·Zbl 0726.92018号 ·doi:10.1007/BF00178324 [28] A、 右侧不连续微分方程，J.Math。分析。申请。，154, 377-390 (1991) ·Zbl 0724.34017号 ·doi:10.1016/0022-247X（91）90044-Z [29] V.Utkin，J.Guldner，J.X.Shi，《机电系统中的滑模控制》，第二版，CRC出版社，博卡拉顿，2009年<a href=“https://doi.org/10.10201/9781420065619“target=”_blank“>https://doi.org/10.10201/9781420065619</a> [30] Y、 非光滑生态系统，其切换阈值取决于害虫密度及其变化率，非线性分析。海布里，42，101094（2021）·Zbl 1478.92244号 ·doi:10.1016/j.nahs.2021.101094 [31] Y、 平面filippov系统中的单参数分岔，国际期刊Bifurcat。《混沌》，13，2157-2188（2003）·Zbl 1079.34029号 ·doi:10.1142/S0218127403007874 [32] A、 具有时滞的飞利浦害虫控制模型的动力学分析，Commun。非线性科学。，101, 105865 (2021) ·Zbl 1472.34142号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2021.105865 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。