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协调最优飞机轨迹规划的Hamilton-Jacobi-Bellman方法。 (英语) Zbl 1396.49019号

概述:在未来的空中交通管理中,环境因素尤其是燃料消耗越来越受到重视。因此,最好利用外部条件知识,如风力或温度,以减少完成飞行所需的总燃油。另一方面,必须在整个过程中确保安全:绝不能发生低于监管分离最低限度的冲突。在本文中,我们考虑了基于最小时间准则并考虑环境风场的无冲突飞机轨迹优化规划问题。飞机的运动仅限于水平面,以减少问题的规模,并避免昂贵的飞行高度层变化。由于寻求整组飞机的全局最优,因此可容许空间是根据单个二维状态空间的笛卡尔积建模的,去掉了禁用配置。然后在通过这种方法获得的所谓配置空间中应用Hamilton-Jacobi-Bellman方法来获得协调的、无冲突的最优规划。该方法的主要优点之一是可以确保在不依赖复杂初始化过程的情况下获得全局最优解。在这项工作中,Ultra-Bee方案适用于配置空间,并在四维加时间设置下求解。

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49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
90立方厘米 动态编程
93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统
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