×

不规则集的边界密度和Voronoi集估计。 (英语) Zbl 1388.60042号

设\(K\)是具有正\(d\)维体积的\((0,1)^d\)的紧致子集。设\(\chi_n\)是\([0,1]^d\)上的一组\(n\)独立均匀随机点。构造由\(\chi_n\)诱导的\([0,1]^d\)的Voronoi细分,并设\(K_n\)是所有中心位于\(K\)的Vororoi细胞的并集。本文研究了大(n)的(K_n)逼近(K)的程度问题。
在关于\(K\)的某些假设下,给出了\[\sup_{t\in\mathbb{R}}\left|\mathbb{P}\left,\]其中,\(mathrm{Vol}\)表示\(d)维体积,\(Phi)表示标准高斯分布函数;这个结果是第一作者和G.佩卡蒂[“二项式点过程泛函的新Kolmogorov界”,预印本,arXiv:1505.04640]. 此外,在Poissonized设置中,(chi_n)是强度为(n)的([0,1]^d)上的齐次Poisson点过程,证明了(d_H(K,K_n)和(d_H(部分K,部分K_n;这里,(d_H)是非空紧集之间的Hausdorff距离,(A部分)表示集的边界。
关于(K)的假设是根据内外边界密度的Minkowski维数(K)给出的,并且承认集(K)比文献中的相同结果所涵盖的规则性更低。

MSC公司:

60D05型 几何概率与随机几何
60F05型 中心极限和其他弱定理
28A80型 分形
28A78号 豪斯道夫和包装措施
2015年第49季度 优化中的几何测量和积分理论、积分电流和正常电流
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] 路易吉·安布罗西奥;尼古拉·福斯科(Nicola Fusco);Pallara,Diego,有界变差函数和自由不连续问题,牛津数学专著,第xvii+434页(2000),克拉伦登出版社,牛津大学出版社,纽约·Zbl 0957.49001号
[2] 乔斯·贝伦德罗。;亚历杭德罗·霍拉基迪斯;安东尼奥·库瓦斯(Antonio Cuevas);Fraiman,Ricardo,流形估计中的几何激励参数模型,统计学,48,5,983-1004(2014)·Zbl 1367.62173号 ·doi:10.1080/02331888.2013.800264
[3] Biau,G{\'e}rard;干部,贝诺;戴维·梅森(David M.Mason)。;Pelletier,Bruno,密度支持估计中的渐近正态性,电子。J.概率。,14,编号912617-2635(2009)·Zbl 1185.62071号 ·doi:10.1214/EJP.v14-722
[4] Biau,G{\'e}rard;干部,贝诺;Pelletier,Bruno,《密度支持估计中的准确率》,《多元分析杂志》。,99, 10, 2185-2207 (2008) ·Zbl 1151.62027号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.02.021
[5] 皮埃尔·卡尔卡(Pierre Calka);尼古拉斯·切纳维耶(Nicolas Chenavier),《泊松-沃罗尼(Poisson-Voronoi)细分特征半径的极值》,《极值》(Extremes),17,3,359-385(2014)·Zbl 1316.60021号 ·doi:10.1007/s10687-014-0184-y
[6] Antonio Cuevas,On pattern analysis in the non-凸案例,Kybernetes,19,6,26-33(1990)·doi:10.1108/eb005866
[7] Cuevas,A。;R·弗雷曼。;Pateiro-L{\'o}pez,B.,《关于满足滚动型条件的集合的统计性质》,《应用进展》。概率。,44, 2, 311-329 (2012) ·Zbl 1252.47089号 ·doi:10.1239/aap/1339878713
[8] 安东尼奥·库瓦斯(Antonio Cuevas);里卡多·弗雷曼;Rodr{\'{\i}}guez-Casal,Alberto,《估算长度和表面积的非参数方法》,《统计年鉴》。,351031-1051(2007年)·Zbl 1124.62017年 ·doi:10.1214/00905360000001532
[9] 安东尼奥·库瓦斯(Antonio Cuevas);Rodr{\'{\i}}guez-Casal,Alberto,《关于边界估计》,Adv.in Appl。概率。,36, 2, 340-354 (2004) ·Zbl 1045.62019号 ·doi:10.1239/ap/1086957575
[10] Luc Devroye;Wise,Gary L.,通过支持的非参数估计检测异常行为,SIAM J.Appl。数学。,38, 3, 480-488 (1980) ·Zbl 0479.62028号 ·数字对象标识代码:10.1137/0138038
[11] Falconer,K.J.,《分形集的几何》,剑桥数学丛书85,xiv+162 pp.(1986),剑桥大学出版社,剑桥
[12] Gatzouras,Dimitris,自相似集和随机自相似集的缺集性,Trans。阿默尔。数学。Soc.,352,5,1953-1983(2000)·Zbl 0946.28006号 ·doi:10.1090/S0002-9947-99-02539-8
[13] 赫维林,马蒂亚斯;Reitzner,Matthias,Poisson-Voronoi近似,Ann.Appl。概率。,19, 2, 719-736 (2009) ·Zbl 1172.60003号 ·doi:10.1214/08-AAP561
[14] Jim nez,Ra;Yukich,J.E.,曲面积分的非参数估计,Ann.Statist。,39, 1, 232-260 (2011) ·Zbl 1209.62059号 ·doi:10.1214/10-AOS837
[15] 随机几何的新观点,xx+585页(2010),牛津大学出版社,牛津·Zbl 1183.60001号
[16] Khmaladze,房地产;Toronjadze,N.,《关于Voronoi细分的几乎确定覆盖性质:(mathbb{R}^1)案例》,应用中的高级。概率。,33, 4, 756-764 (2001) ·Zbl 0993.60011号 ·doi:10.1239/aap/1011994027
[17] LacPec15 R.Lachi\`eze-Rey和G.Peccati,二项式点过程几何泛函的新Kolmogorov界,arXiv:1505.04640·Zbl 1374.60023号
[18] 马蒂拉,佩蒂,欧几里德空间中的集合与测度几何,剑桥高等数学研究44,xii+343页(1995),剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0819.28004号 ·doi:10.1017/CBO9780511623813
[19] Penrose,Mathew D.,随机几何中的大数定律及其统计应用,Bernoulli,13,4,1124-1150(2007)·Zbl 1143.60013号 ·doi:10.3150/07-BEJ5167
[20] 雷茨纳,M。;斯波达列夫,E。;Zaporozhets,D.,《利用Voronoi细胞重建集合》,《应用进展》。概率。,44, 4, 938-953 (2012) ·Zbl 1280.60013号
[21] Rodr{\'{\i}guez-Casal,Alberto,凸性类型假设下的集合估计,Ann.Inst.H.Pincar'e Probab。统计人员。,43, 6, 763-774 (2007) ·Zbl 1169.62317号
[22] Schief,Andreas,自相似集的分离属性,Proc。阿默尔。数学。Soc.,122,1,111-115(1994)·Zbl 0807.28005号 ·doi:10.2307/2160849
[23] Schulte,Matthias,泊松-沃罗尼近似的中心极限定理,《应用进展》。数学。,49, 3-5, 285-306 (2012) ·Zbl 1253.60008号 ·doi:10.1016/j.aam.2012.08.001
[24] Walther,Guenther,《粒度平滑》,Ann.Statist。,2522273-2299(1997年)·Zbl 0919.62026号 ·doi:10.1214/aos/1030741072
[25] Guenther Walther,《关于Blaschke滚动定理和曲面平滑的推广》,Math。方法应用。科学。,22, 4, 301-316 (1999) ·Zbl 0933.52003号 ·doi:10.1002/(SICI)1099-1476(19990310)22:\(4\语言
[26] Yukich,J.E.,《随机几何中的表面顺序缩放》,Ann.Appl。概率。,25, 1, 177-210 (2015) ·Zbl 1356.60041号 ·doi:10.1214/13-AAP992
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。