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图像处理中的分数微积分:综述。 (英语) 兹比尔1499.94016

摘要:在过去的十年中,人们已经证明,科学和工程中的许多系统可以用分数阶比积分阶导数更准确地建模,并且开发了许多方法来解决分数阶系统的问题。由于额外的自由参数阶(α),基于分数阶的方法在优化性能方面提供了额外的自由度。毫不奇怪,许多基于分数阶的方法已经被用于图像处理领域。本文从图像增强、图像去噪、图像边缘检测、图像分割、图像配准、图像识别、图像融合、图像加密、图像压缩和图像恢复等十个子领域综述了近年来的研究进展。总之,很好地证明了分数阶导数作为一种基本的数学工具在图像处理中取得了巨大的成功。

理学硕士:

94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
26A33飞机 分数导数和积分
34A08号 分数阶常微分方程
35兰特 分数阶偏微分方程
68单位10 图像处理的计算方法

软件:

ma2dfc
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