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罗静;刘，Tour;王秋萍

具有不同私有度序列的隶属加权网络。 （英语） Zbl 1483.62199号

统计Pap。 63，第2期，367-395（2022年）。
摘要：关联网络是一种具有两组不同节点（即一组参与者和一组社会事件）和边的双模社会网络，边代表参与者与社会事件的关联。建立了私有模型参数的微分私有估计的渐近定理。然而，（p_0）模型只关注单模网络的二元边。在许多情况下，多个从属网络（双模）中的连接可以加权，取一组有限的离散值。在本文中，我们导出了具有差分私有度序列的隶属有限离散加权网络中参数的矩估计的一致性和渐近正态性。仿真研究和实际数据示例证明了我们的理论结果。

引用于1文件

MSC公司：

62第25页 统计学在社会科学中的应用
62E20型 统计学中的渐近分布理论
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

附属网络;渐近正态性;一致性;有限离散权重;差异隐私
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Luo}等人，Stat.Pap。63，编号：2367-395（2022；兹bl 1483.62199）
全文： 内政部

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