×

基于随机过程和生存特征的复杂系统可靠性新模型。 (英语) Zbl 07709405号

摘要:对于具有复杂结构的系统,基于生存特征的可靠性分析是通过对具有特定分布的时间-故障数据进行建模来进行的。然而,对于高度可靠的系统,可能只有很少或没有故障数据可用。为了在没有失效数据的情况下进行可靠性分析,提出了一种基于生存特征并使用随机过程建模退化的复杂系统广义可靠性方法。生存特征和随机过程的结合使该方法能够应用于具有不同结构和随机退化部件的复杂系统。首先,基于生存特征和广义随机过程分析系统可靠性。然后,使用Wiener和Gamma过程介绍了基于广义随机过程的部件可靠性分析。最后,通过两个数值例子说明了本文提出的方法,并将估计结果与使用故障时间分布函数计算的结果进行了比较。

MSC公司:

900亿 运筹学与管理科学

软件:

斯普林达
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Aslett,L.J。;库伦,F.P.A。;Wilson,S.P.,使用生存特征对系统和网络可靠性进行贝叶斯推断,风险分析,351640-1651(2015)
[2] 贝伦斯多夫,J。;雷根哈特,T.E。;布罗吉,M。;Beer,M.,大型网络可靠性分析中生存特征的数值有效计算,可靠性工程与系统安全,216,第107935页,(2021)
[3] 库伦,F.P.A。;Coolen-Maturi,T.,《将签名推广到具有多种类型组件的系统、复杂系统和可靠性》,115-130(2013),电子出版公司,W.Zamojski,J.Mazurkiewicz,J.Sugier,J.Walkowiak,&J.Kacprzyk(编辑)
[4] 库伦,F.P.A。;Coolen-Maturi,T.,《系统可靠性的结构函数作为预测(不精确)概率》,可靠性工程与系统安全,154180-187(2016)
[5] Da,G。;Chan,P.S。;Xu,M.,《关于复杂系统的特征:分解方法》,《欧洲运筹学杂志》,265,1115-1123(2018)·Zbl 1374.90135号
[6] Dong,Q。;崔,L。;Si,S.,基于双变量Wiener过程的随机退化系统的可靠性和可用性分析,应用数学建模,79,414-433(2020)·Zbl 1481.60186号
[7] Dong,W。;刘,S。;Bae,S.J。;Cao,Y.,《承受随机退化和广义累积冲击损伤的多部件系统的可靠性建模》,可靠性工程与系统安全,205,第107260条pp.(2021)
[8] Eryilmaz,S。;库伦,F.P.A。;Coolen-Maturi,T.,由多种依赖组件组成的相干系统的平均剩余寿命,海军研究后勤,65,86-97(2018)·Zbl 1390.90275号
[9] Freitas,医学硕士。;德托莱多,M.L。;科罗西莫,E.A。;Pires,M.C.,《使用退化数据评估可靠性:火车车轮退化案例研究》,国际质量与可靠性工程,25,607-629(2009)
[10] 高,H。;崔,L。;Qiu,Q.,具有多种冲击的退化冲击依赖系统的可靠性建模,可靠性工程和系统安全,185133-143(2019)
[11] 哈希米,M。;阿萨迪,M。;Zarezadeh,S.,具有多类型组件的一致系统的最佳维护策略,可靠性工程和系统安全,195,第106674条,第(2020)页
[12] 孔,X。;Yang,J.等人。;Li,L.,基于因子分析的考虑随机依赖性的多部件系统可靠性分析,机械系统和信号处理,169,文章108754 pp.(2022)
[13] 李,H。;潘,D.H。;Chen,C.L.P.,使用基于期望最大化的动量轮维纳退化模型进行可靠性建模和寿命估算,IEEE控制论汇刊,45969-977(2014)
[14] Li,M。;Sadoughi,M。;胡,Z。;Hu,C.,系统可靠性分析的混合高斯过程模型,可靠性工程与系统安全,197,第106816页,(2020)
[15] 李,N。;雷,Y。;林,J。;Ding,S.X.,预测滚动轴承剩余使用寿命的改进指数模型,IEEE工业电子学报,627762-7773(2015)
[16] 刘杰。;Zio,E.,动态可靠性评估和预测,包括多个依赖性退化组件的监测数据,(欧洲安全和可靠性会议,格拉斯哥,GLA(2016))
[17] 刘,Y。;左,M.J。;Li,Y.F。;Huang,H.Z.,利用系统级检查数据对多状态系统进行动态可靠性评估,IEEE可靠性事务,641287-1299(2015)
[18] Mazzarisi,P。;巴鲁卡,P。;Lillo,F。;Tantari,D.,《具有持久链接和节点特定潜在变量的动态网络模型及其在银行间市场中的应用》,《欧洲运筹学杂志》,28150-65(2020)·Zbl 1430.90176号
[19] 米克,W.Q。;Escobar,L.A.,可靠性数据的统计方法(1998),John Wiley&Sons,(第1章和第18章)·Zbl 0949.62086号
[20] 潘,Z。;Balakrishnan,N.,基于伽马过程的多性能特性产品退化可靠性建模,可靠性工程和系统安全,96,949-957(2011)
[21] Patelli,E。;冯·G。;库伦,F.P.A。;Coolen-Maturi,T.,使用生存特征的系统可靠性仿真方法,可靠性工程和系统安全,167327-337(2017)
[22] 秦,J。;Coolen,F.P.A.,《含多状态部件的多状态系统可靠性评估的生存签名》,可靠性工程与系统安全,218,第108129条,pp.(2022)
[23] Reed,S.,《使用二进制决策图精确计算系统和生存签名的有效算法》,可靠性工程和系统安全,165,257-267(2017)
[24] 所罗门,J。;北卡罗来纳州Winnewisser。;魏,P。;布罗吉,M。;Beer,M.,《考虑不精确性的复杂系统的有效可靠性分析》,可靠性工程与系统安全,216,第107972条,pp.(2021)
[25] Shahraki,A.F。;Yadav,O.P。;Liao,H.,《退化建模及其工程应用综述》,《国际性能工程杂志》,13,299(2017)
[26] Si,X.S。;Wang,W。;Chen,M.Y。;胡春华。;Zhou,D.H.,用精确封闭解估算剩余使用寿命的退化路径依赖方法,《欧洲运筹学杂志》,22653-66(2013)·Zbl 1292.62138号
[27] Si,X.S。;Wang,W。;胡,C.H。;Zhou,D.H.,剩余使用寿命估计——统计数据驱动方法综述,《欧洲运筹学杂志》,213,1-4(2011)
[28] 苏,H。;张杰。;Zio,E。;Yang,N。;李,X。;Zhang,Z.,《天然气管网供应可靠性评估的综合系统方法》,应用能源,209489-501(2018)
[29] 塔万加,M。;Hashemi,M.,《老化和环境冲击下相干系统的可靠性和维护分析》,可靠性工程和系统安全,218,第108170页,(2022)
[30] 蔡,C.C。;Tseng,S.T。;Balakrishnan,N.,基于具有随机效应的伽马过程的退化测试的优化设计,IEEE可靠性汇刊,6104-613(2012)
[31] 瓦康塞洛斯。;Kijanka,P。;Urban,M.W.,《使用模拟剪切波运动和卷积神经网络估计粘弹性参数》,《生物和医学中的计算机》,133,第104382页,(2021)
[32] 沃尔特·G。;Flpper,S.D.,《基于当前部件状态和部件可靠性贝叶斯更新的复杂系统条件维修》,可靠性工程和系统安全,168,227-239(2017)
[33] 王,X。;Balakrishnan,N。;Guo,B.,基于广义维纳退化过程的剩余寿命估算,可靠性工程与系统安全,124,13-23(2014)
[34] 王,X。;王,B.X。;Y.Hong。;Jiang,P.H.,基于随机效应伽马过程的退化数据分析,《欧洲运筹学杂志》,292,1200-1208(2021)·Zbl 1487.62130号
[35] 肖,M。;张杰。;Gao,L.,基于系统可靠性的多响应模型设计优化的系统主动学习克里金方法,可靠性工程与系统安全,199,第106935页,(2020)
[36] Xu,B.H。;Yang,D.Z。;钱,C。;冯(Q.Feng)。;任,Y。;Wang,Z.L.,基于扩展通用生成函数的生存签名计算新方法,(质量、可靠性、风险、维护和安全工程国际会议,张家杰,DYG(2019))
[37] 徐,J。;梁,Z。;Li,Y.F。;Wang,K.,考虑随机依赖和不完全维修的多部件系统广义状态维修优化,可靠性工程与系统安全,211,第107592页,(2021)
[38] Ye,Z.S。;Xie,M.,《高可靠性产品退化的随机建模和分析》,《商业和工业应用随机模型》,31,16-32(2015)
[39] Yousefi,N。;Coit,D.W。;Song,S.,《考虑依赖降质部件集群的系统可靠性分析》,可靠性工程与系统安全,202,第107005条,pp.(2020)
[40] 张永明。;Wang,H。;Wan,H.P。;毛建新。;Xu,Y.C.,使用基于最大似然估计的贝叶斯动态线性模型对结构健康监测数据进行异常检测,结构健康监测,20,2936-2952(2021)
[41] 张,Z。;Si,X。;胡,C。;Lei,Y.,《退化数据分析和剩余使用寿命估算:基于维纳过程的方法综述》,《欧洲运筹学杂志》,271775-796(2018)·Zbl 1403.60073号
[42] X.赵。;陈,P。;高登,O。;Doyen,L.,《具有检测效果的加速降解试验》,《欧洲运筹学杂志》,2921099-1114(2021)·Zbl 1487.62131号
[43] Zhou,Z。;高,A。;Wu,W。;戴,D.I。;曾俊华。;Wu,S.,基于人工神经网络的超声组织表征零差K分布参数估计,超声,111,第106308页,(2021)
[44] Zio,E.,可靠性工程中的一些挑战和机遇,IEEE可靠性汇刊,651769-1782(2016)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。