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安，Choon Ki

基于自适应控制的时滞混沌神经网络反同步。 （英语） Zbl 1186.81026号

国际J.Theor。物理学。 48，第12号，3498-3509（2009）.
摘要：本文研究了参数未知的时滞混沌神经网络的自适应反同步问题。基于Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式（LMI）方法，设计了自适应反同步控制器，给出了控制器及其未知参数自适应律的解析表达式。该控制器可以通过求解LMI问题得到。通过一个实例验证了该方法的有效性。

引用于11文件

MSC公司：

81页第45页 量子信息、通信、网络（量子理论方面）
82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性（拉格朗日、泊松、（L^p、L^p）等）
81季度50 量子混沌

关键词：

反同步;延迟混沌神经网络;自适应控制;线性矩阵不等式;Lyapunov-Krasovskii稳定性理论

软件：

LMI工具箱
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\textit｛C.K.Ahn｝，国际法学家。物理学。48，第12号，3498--3509（2009；Zbl 1186.81026）
全文： 内政部

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