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基于可靠性的多峰分布连续体结构离散变量拓扑优化的有效两阶段方法。 (英文) Zbl 07736347号

摘要:在实际应用中,一些随机变量遵循多峰分布。然而,基于可靠性的拓扑优化(RBTO)中的传统可靠性分析方法,如一阶可靠性方法,在处理涉及多峰分布的问题时往往会导致相当大的计算误差。因此,相应的RBTO设计令人难以置信。此外,RBTO问题还面临着计算成本高的挑战。为此,本文结合带信赖域的序列近似整数规划(SAIP-TR)和直接概率积分法(DPIM),提出了一种求解具有多峰分布连续体结构RBTO的有效两阶段方法。首先,提出了DPIM来解决多峰分布下失效概率估计和有效灵敏度分析的难题。其次,建立了基于SAIP-TR和DPIM的基于可靠性的离散变量拓扑优化框架,给出了清晰的拓扑结构,便于工程制造,原始RBTO过程分为两个阶段:第一阶段执行确定性拓扑优化,第二阶段重点关注RBTO。此外,还设计了一种代表点的自适应选择策略,将结构柔度作为性能函数,以进一步提高计算效率。最后,几个例子说明了该方法的高效性和准确性。分别使用多模态随机变量和随机场来描述材料中的全局和局部不确定性。相比之下,考虑全局材料不确定性的优化结果更适合于增材制造。所提出的方法也具有处理随机场复杂RBTO问题的潜力。

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第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
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全文: 内政部

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