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一种基于具有自适应Barzilai-Borwein步长的混合共轭方法的一阶可靠性方法。 (英语) Zbl 1507.74280号

摘要:在一阶可靠性方法(FORM)中,由于极限状态函数(LSF)高度非线性,Hasofer-Lind和Rackwitz-Flessler(HL-RF)算法有时会遇到数值不稳定性问题。本文提出了一种改进的HL-RF算法,该算法引入了具有自适应Barzilai-Borwein步长的混合共轭梯度法,以增强原始HL-RF方法的鲁棒性和效率。该算法由两个阶段组成,第一阶段采用最速下降法,移动到最可能故障点(MPFP)附近,为第二阶段提供良好的初始位置。第二阶段结合由非微分价值函数下降方向定义的混合共轭搜索方向,量化自适应Barzilai-Borwein步长,以加速在非单调线搜索规则下定位最终MPFP的过程。通过八个非线性LSF算例的详细分析,验证了该算法与其他一阶可靠性方法相比的性能。结果表明,该算法不仅计算效率高,而且收敛性强,特别是对于具有超非线性LSF和包含高频噪声项的非线性LSF的问题。

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第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
65克10 数值优化和变分技术
74S05号 有限元方法在固体力学问题中的应用
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法

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马斯坦
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全文: 内政部

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