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(G)-布朗运动驱动的非线性随机时滞混合系统的几乎必然指数稳定性。 (英语) Zbl 1515.60161号

综述:\(G\)-布朗运动在不确定性问题和风险度量中具有潜在的应用,引起了许多学者的关注。本文研究了由G-布朗运动驱动的非线性随机时滞混合系统的几乎必然指数稳定性。由于G-期望的非线性和G-布朗运动的分布不确定性,这是一个很难研究的问题。首先,在线性增长条件和局部Lipschitz条件下,得到了全局唯一解的存在性。其次,应用G-Lyapunov函数和G-Itó公式分析了系统的几乎必然指数稳定性。最后,通过一个例子说明了该方法的稳定性。本文的结论可以应用于不确定金融市场的稳定性和风险管理。

MSC公司:

60G65型 非线性过程(例如,(g)-布朗运动、(g)-Lévy过程)
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
93E15型 控制理论中的随机稳定性
93D23型 指数稳定性
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Big-Alabo,A.,单摆大振幅振荡的近似周期解,《国际力学杂志》。工程教育。,48, 4, 335-350 (2020) ·doi:10.1177/0306419019842298
[2] Boekholt,T。;Portegies Zwart,S。;Valtonen,M.,《巨混沌引力三体系统及其对普朗克长度的不可逆性》,Mon。不是。R.阿斯顿。Soc.,493,3,3932-3937(2020年)·doi:10.1093/mnras/staa452
[3] 卡拉巴洛,T。;Ezzine,F。;Hammami,M.,关于均方随机扰动奇异系统的指数稳定性,应用。数学。最佳。,84, 2923-2945 (2021) ·Zbl 1472.93152号 ·doi:10.1007/s00245-020-09734-8
[4] 陈,Z。;Yang,D.,G-Brownian运动驱动的无界时滞Hopfield神经网络的稳定性分析,国际控制杂志,95,1,11-21(2022)·Zbl 1482.93511号 ·网址:10.1080/00207179.2020.1775307
[5] Cheng,J。;Park,J。;曹,J.,量化马尔可夫开关系统有限时间SOFC的隐模式观测方法,非线性动力学。,100,1509-521(2020)·Zbl 1434.93019号 ·doi:10.1007/s11071-020-05501-0
[6] Cheng,J。;Shan,Y。;曹,J.,具有可变量化密度的T-S模糊马尔可夫开关系统的非平稳控制,IEEE Trans。模糊系统。,29, 6, 1375-1385 (2020) ·doi:10.1109/TFUZZ.2020.2974440
[7] 丹尼斯,L。;胡,M。;Peng,S.,与次线性期望相关的函数空间和容量:G-Brown运动路径的应用,势能分析。,34, 2, 139-161 (2011) ·Zbl 1225.60057号 ·doi:10.1007/s11118-010-9185-x
[8] 丁·S。;Chen,W。;Mei,K.,输入输出模型表示的非线性系统的干扰观测器设计,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,67, 2, 1222-1232 (2019) ·doi:10.1109/TIE.2019.2898585
[9] 杜克·L。;Hong,P。;Cong,N.,含Holder噪声随机耗散系统的渐近稳定性,SIAM J.控制优化。,57, 4, 3046-3071 (2019) ·Zbl 1420.37034号 ·doi:10.1137/19M1236527
[10] Faizullah,F。;朱,Q。;Ullah,R.,G-Brownian运动驱动的随机泛函微分方程解的存在唯一性和指数估计,数学。方法应用。科学。,44, 2, 1639-1650 (2021) ·Zbl 1469.60180号 ·doi:10.1002毫米/毫米.6867
[11] 费,C。;Fei,W。;Yan,L.,G-Brown运动驱动的高非线性随机时滞微分方程解的存在性和稳定性,应用。数学。J.Chin.中国。大学,34,2,184-204(2019)·Zbl 1438.60071号 ·doi:10.1007/s11766-019-3619-x
[12] Fei,W.,Fei,C.:关于受G-Brown运动扰动的随机微分方程的指数稳定性。数学1-19(2013)
[13] 胡,M。;季S。;Peng,S.,G-布朗运动驱动的后向随机微分方程,Stoch。过程。申请。,124, 1, 759-784 (2014) ·Zbl 1300.60074号 ·doi:10.1016/j.spa.2013.09.010
[14] 李,S。;张,B。;Li,W.,通过非周期间歇自适应控制实现G-Brownian运动驱动的具有时变时滞的多权值随机复杂网络的稳定性,国际期刊控制,94,1,7-20(2021)·Zbl 1461.93557号 ·doi:10.1080/00207179.2019.1577562
[15] 李,X。;林,X。;Lin,Y.,Lyapunov型条件和G-Brownian运动驱动的随机微分方程,J.Math。分析。申请。,439, 235-255 (2016) ·Zbl 1383.60048号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2016.02.042
[16] 李,X。;Peng,S.,《停止时间及其与G-Brownian运动相关的ItóS演算》,Stoch。过程。申请。,121, 7, 1492-1508 (2011) ·Zbl 1225.60088号 ·doi:10.1016/j.spa.2011.03.009
[17] 刘,G。;Yu,M。;Wang,L.,从噪声频域数据中快速辨识线性时滞系统的参数,应用。数学。型号。,83, 736-753 (2020) ·Zbl 1481.93021号 ·doi:10.1016/j.apm.2020.03.015
[18] 刘,L。;高,T。;Liu,Y.,基于时间变量IBLFs的不确定非线性系统全状态约束自适应控制,Automatica,129(2021)·Zbl 1478.93322号 ·doi:10.1016/j.automatica.2021.109595
[19] Malikov,Z.,基于两种流体动力学的湍流传热数学模型,Appl。数学。型号。,9186-213(2021)·Zbl 1481.76127号 ·doi:10.1016/j.apm.2020.09.029
[20] 马林,M。;巴蒂,M.,毛细引力孤立波之间的迎头碰撞,束缚。价值问题。,2020, 1 (2020) ·Zbl 1486.76018号 ·doi:10.1186/s13661-019-01321-3
[21] 马林,M。;Carrera,E。;Vlase,S.,关于Cosserat体Green-Naghdi热弹性稳定性和连续依赖性的一些结果,Bound。价值问题。,2022,1(2022)·Zbl 1493.74025号 ·数字对象标识代码:10.1186/s13661-022-01610-4
[22] Ngoc,P.,随机时滞微分方程均方指数稳定性的新方法,IEEE Trans。自动。控制,66,5,2351-2356(2020)·Zbl 07352161号 ·doi:10.1109/TAC.2020.3005587
[23] Othman,M。;赛义德,S。;Marin,M.,重力作用下双温纤维增强热弹性介质平面波的新模型,三相拉格模型,国际期刊数值。《热流体流动方法》,29,12,4788-4806(2019)·doi:10.1108/HFF-04-2019-0359
[24] Peng,S.,非线性期望和非线性马尔可夫链,Chin。数学安。,26, 2, 159-184 (2005) ·Zbl 1077.60045号 ·doi:10.1142/S0252959905000154
[25] Peng,S.,G-期望,G-布朗运动和相关的Itó'S型随机微积分,数学。分析。申请。,2, 4, 541-567 (2006) ·Zbl 1131.60057号
[26] Peng,S.,G-期望下的多维G-Brown运动及相关随机演算,Stoch。过程。申请。,118, 12, 2223-2253 (2008) ·Zbl 1158.60023号 ·doi:10.1016/j.spa.2007.10.015
[27] Peng,S.:《不确定性下的非线性期望和随机演算》(2010年)。arXiv:1002.4546。arXiv预印本
[28] 普洛尼斯,D。;卡特克维丘斯,A。;Gurskas,A.,使用Pareto最优人工神经网络和多元线性回归预测物联网设备的曲折延迟系统参数,IEEE Access,839525-39535(2020)·doi:10.1109/ACCESS.2020.2974184
[29] 齐,W。;Kao,Y。;Gao,X.,基于新准则的随机扰动和执行器饱和时滞系统控制器设计,应用。数学。计算。,320, 535-546 (2018) ·Zbl 1426.93355号
[30] 齐,W。;杨,X。;Park,J.,带半马尔可夫过程的量化非线性随机切换系统的模糊SMC及其应用,IEEE Trans。赛博。,52, 9316-9325 (2022) ·doi:10.1109/TCYB.2021.3069423
[31] 齐,W。;宗,G。;Zheng,W.,具有半马尔可夫过程的随机切换系统的自适应事件触发SMC及其在升压变换器电路模型中的应用,IEEE Trans。电路系统。一、 雷古尔。爸爸。,68, 2, 786-796 (2020) ·doi:10.1109/TCSI.2020.3036847
[32] Wang,F。;陈,B。;Sun,Y.,随机非线性系统的有限时间模糊控制,IEEE Trans。赛博。,50, 6, 2617-2626 (2019) ·doi:10.1109/TCYB.2019.2925573
[33] 魏,T。;林,P。;Wang,Y.,具有S型分布时滞的随机脉冲反应扩散神经网络的稳定性及其在图像加密中的应用,神经网络。,116, 35-45 (2019) ·Zbl 1441.93332号 ·doi:10.1016/j.neunet.2019.03.016
[34] 吴,C。;Liu,X.,Lyapunov和Caputo分数阶开关系统的外部稳定性,非线性分析。混合系统。,34, 131-146 (2019) ·Zbl 1434.93071号 ·doi:10.1016/j.nahs.2019.06.002
[35] Wu,K。;Ren,M。;Liu,X.,随机延迟反应扩散神经网络的指数输入-状态稳定性,神经计算,412399-405(2020)·doi:10.1016/j.neucom.2019.09.118
[36] 尹,W。;曹,J。;Ren,Y.,由G-Brownian运动诱导的随机系统的离散时间反馈控制的准稳定指数镇定,J.Math。分析。申请。,474, 1, 276-289 (2019) ·Zbl 1414.93199号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2019.01.045
[37] 张,C。;长,F。;He,Y.,一个松弛的二次函数负判定引理及其在时滞系统中的应用,Automatica,113(2020)·兹比尔1440.93144 ·doi:10.1016/j.automatica.2019.108764
[38] 朱,Q。;Huang,T.,一类G-Brownian运动驱动的随机时滞非线性系统的稳定性分析,系统。控制信函。,140 (2020) ·Zbl 1447.93369号 ·doi:10.1016/j.sysconle.2020.104699
[39] Zhu,Z。;赵,Z。;张杰,混沌时滞系统同步的自适应模糊控制设计,信息科学。,535, 225-241 (2020) ·Zbl 1466.93098号 ·doi:10.1016/j.ins.2020.05.056
[40] 宗,X。;尹,G。;Li,T.,使用退化Lyapunov泛函的随机泛函微分系统的稳定性及其应用,Automatica,91970-207(2018)·Zbl 1387.93177号 ·doi:10.1016/j.automatica.2018.01.038
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