向、东东;蒲小龙;王磊;李燕 单侧复合假设的退化广义似然比检验。 （英语） Zbl 1264.62011年 数学。问题。工程师。 2012年，文章ID 538342，11 p.（2012）. 摘要：我们提出了一种退化广义似然比检验（DGLRT），用于独立和相依观测下的单侧复合假设。理论结果表明，在一定的规则性条件下，DGLRT控制了误差概率，并以概率1停止采样。此外，其停止边界是常数，可以使用提供的搜索算法轻松确定。根据模拟研究，与顺序概率比检验（SPRT）和双顺序概率比试验（2-SPRT）相比，DGLRT具有较少的总体预期样本量和较少的相对平均指数（RMI）值。为了说明它的应用，对实际制造数据进行了分析。 引用于1文件 理学硕士： 62F03型 参数假设检验 62升10 顺序统计分析 62立方厘米25 统计决策理论中的复合决策问题 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Xiang}等人，数学。问题。Eng.2012，文章ID 538342，第11页（2012；兹bl 1264.62011） 全文： 内政部 参考文献： [1] A.Wald，“统计假设的顺序检验”，《数理统计年鉴》，第16卷，第117-186页，1945年·兹比尔0060.30207 ·doi:10.1214/aoms/1177731118 [2] L.Weiss，“最小化最大预期样本量的序贯检验”，《美国统计协会期刊》，第57卷，第551-566页，1962年·Zbl 0114.10304号 ·doi:10.307/2282392 [3] T.L.Lai，“最小化最大预期样本量的最优停止和序列检验”，《统计年鉴》，第1卷，第659-673页，1973年·Zbl 0261.62062号 ·doi:10.1214/aos/1176342461 [4] G.Lorden，“2-SPRT和最小化预期样本量的修正Kiefer-Weiss问题”，《统计年鉴》，第4卷，第2期，第281-2911976页·Zbl 0367.62099号 ·doi:10.1214/aos/1176343407 [5] M.D.Huffman，“Kiefer-Weiss问题的有效近似解”，《统计年鉴》，第11卷，第1期，第306-316页，1983年·Zbl 0521.62065号 ·doi:10.1214/aos/1176346081 [6] 王立群，向德祥，蒲晓霞，李永利，“单侧复合假设的双序列加权概率比检验”，《统计学中的传播——理论与方法》。新闻界·Zbl 0060.30207号 ·doi:10.1214/aoms/1177731118 [7] T.L.Lai，“复合假设的几乎最优序贯检验”，《统计年鉴》，第16卷，第2期，第856-886页，1988年·Zbl 0657.62088号 ·doi:10.1214操作系统/1176350840 [8] B.Darkhovsky，“测试两个复合和多个简单假设的最佳顺序测试”，《顺序分析》，第30卷，第4期，第479-496页，2011年·Zbl 1228.62097号 ·doi:10.1080/07474946.2011.619106 [9] H.P.Chan和T.L.Lai，“序贯分析中广义似然比程序的重要性抽样”，《序贯分析》，第24卷，第3期，第259-278页，2005年·Zbl 1075.62069号 ·doi:10.1081/SQA-200063280 [10] Y.Li和X.Pu，“Koopman-Darmois分布的序列网格方法”，《科学中国A》，第53卷，第4期，第917-9262010页·Zbl 1189.62132号 ·doi:10.1007/s11425-009-0096-5 [11] 李彦宏和蒲晓霞，“设计三假设检验问题和序贯方案的方法”，《统计通信——模拟与计算》，第39卷，第9期，第1690-1708页，2010年·Zbl 1205.62111号 ·doi:10.1080/03610918.2010.512112 [12] M.Li，“一类负分形维高斯随机函数”，《工程中的数学问题》，文章编号291028，18页，2011年·Zbl 1209.28015号 ·doi:10.1155/2011/291028 [13] M.Li、C.Cattani和S.Y.Chen，“通过具有长记忆的一维随机函数查看海平面”，《工程中的数学问题》，第2011卷，文章ID 10.1155/2011/654284，13页，2011年。 [14] M.Li和W.Zhao，“带LRD的一块fGn的ACF估计的方差界”，《工程中的数学问题》，2010年，第560429卷，第14页，2010年·Zbl 1191.94042号 ·doi:10.1155/2010/560429 [15] M.Li和W.Zhao，“网络物理网络系统中的访问幂律”，《工程中的数学问题》，2012年，第302786卷，第13页，2012年·doi:10.1155/2012/302786 [16] R.M.Phatarfod，“依赖性观察的序列分析”，《生物特征》，第52卷，第157-165页，1965年·Zbl 0134.36003号 ·doi:10.1093/biomet/52-1.157 [17] A.Tartakovsky，“非齐次过程的渐近最优序列检验”，《序列分析》，第17卷，第1期，第33-61页，1998年·Zbl 0899.62100 ·网址：10.1080/07474949808836397 [18] A.Novikov，“两个简单假设的最优序贯检验”，《序贯分析》，第28卷，第2期，第188-217页，2009年·Zbl 1162.62080号 ·doi:10.1080/07474940902816809 [19] R.Niu和P.K.Varshney，“相关观测序列检测的采样方案”，《IEEE信号处理汇刊》，第58卷，第3期，第2部分，第1469-1481页，2010年·Zbl 1392.94730号 ·doi:10.1109/TSP.2009.2037058 [20] T.L.Lai，“随机系统中参数变化的信息边界和快速检测”，IEEE信息理论汇刊，第44卷，第7期，第2917-2929页，1998年·Zbl 0955.62084号 ·doi:10.1109/18.737522 [21] H.Robbins和D.Siegmund，“测试参数假设的一类停止规则”，载于《第六届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》，第4卷，第37-41页，加利福尼亚大学出版社，美国加州伯克利，1973年。 [22] D.Han和F.Tsung，“用于动态平均值变化检测的无参考Cuscore图和用于图表性能比较的统一框架”，《美国统计协会杂志》，第101卷，第473期，第368-3862006页·Zbl 1118.62384号 ·doi:10.1198/01621450000000556 [23] Y.-M.Chou、R.L.Mason和J.C.Young，“基于个人观察的标准偏差SPRT控制图”，《质量技术与定量管理》，第3卷，第3期，第335-345页，2006年。 [24] S.S.Shapiro和M.B.Wilk，“正态性方差检验分析：完整样本”，《生物统计学》，第52卷，第591-6111965页·Zbl 0134.36501号 ·doi:10.1093/biomet/52.3-4.591 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。