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Spearman秩相关的相容矩阵。 (英语) Zbl 1453.60038号

小结:在本文中,我们对一个长期存在的关于Spearmanρ矩阵相容性的开放问题给出了否定的答案。根据文献中Spearman的rho矩阵和线性相关矩阵在9维以下的等价性,我们证明了12维或更高维的非等价性。特别地,我们将此问题与两个特征化结果中在某些线性投影限制下随机向量的存在性联系起来。

理学硕士:

60E05型 概率分布:一般理论
62H20个 关联度量(相关性、规范相关性等)
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参考文献:

[1] 查甘蒂,N.R。;Joe,H.,相关贝努利随机变量的相关矩阵范围,生物特征,93,1,197-206(2006)·Zbl 1152.62038号
[2] Devroye,L.,Letac,G.,2010年。具有规定相关性的三维连词。arXiv:1004.3146;Devroye,L.,Letac,G.,2010年。具有规定相关性的三维连词。arXiv:1004.3146
[3] Devroye,L。;Letac,G.,《具有规定相关矩阵的Copulas》,(Donati-Martin,C.;Lejay,A.;Rouault,A.,《纪念马克·约尔·塞米奈尔·德概率XLVII》(2015),施普林格:施普林格瑞士),585-601·Zbl 1333.62048号
[4] Embrechts,P。;霍弗特,M。;Wang,R.,Bernoulli和尾依赖兼容性,Ann.Appl。概率。,26, 3, 1636-1658 (2016) ·Zbl 1385.60029号
[5] Embrechts,P。;麦克尼尔,A。;斯特劳曼,D.,《风险管理中的相关性和依赖性:属性和陷阱》(Dempster,M.,风险管理:风险价值及其以外(2002),剑桥大学出版社:美国剑桥大学出版社),176-223
[6] 格罗恩,R。;皮尔斯,S。;Watkins,W.,极值相关矩阵,线性代数应用。,134, 63-70 (1990) ·Zbl 0703.15028号
[7] 伊曼·R·L。;Conover,W.J.,《诱导输入变量之间秩相关的无分布方法》,Comm.Statist。模拟计算。,11, 3, 311-334 (1982) ·Zbl 0496.65071号
[8] Joe,H.,《多元模型与依赖概念》(1997),伦敦:Chapman&Hall·Zbl 0990.62517号
[9] Joe,H.,具有给定边际分布的相依随机变量的相关矩阵范围,(Balakrishnan,N.;Castillo,E.;Salegria,J.M.,《分布理论、顺序统计和推断的进展》(2006),Birkhä用户Boston:Birkhá用户Boston USA),125-142·Zbl 05196667号
[10] Joe,H.,《使用Copulas进行依赖建模》(2014),伦敦:查普曼和霍尔出版社·兹比尔1346.62001
[11] Kurowicka,D。;Cooke,R.M.,《高维依赖性建模的不确定性分析》(2006),John Wiley&Sons:John Wiley&Sons英国·Zbl 1096.62073号
[12] 麦克尼尔,A.J。;弗雷,R。;Embrechts,P.,《定量风险管理:概念、技术和工具》(2015),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,新泽西州普林斯顿·Zbl 1337.91003号
[13] Ycart,B.,对称矩阵凸集中的极值点,Proc。阿默尔。数学。《社会学杂志》,95,4,607-612(1985)·Zbl 0596.5208号
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