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关于多目标规划的稳定性。随机方法。 (英语) Zbl 0770.90061号

摘要:我们假设确定性多目标规划问题是由基于目标函数和约束估计的代理问题近似的。利用大偏差方法,我们研究了当潜在样本的大小趋于无穷大时,约束集、有效点集和解集的行为。通过将其应用于具有机会约束的随机规划,对结果进行了说明,其中(i)随机变量的分布函数由经验分布函数估计,(ii)必须估计某些参数。

MSC公司:

90C29型 多目标规划
90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化
90立方厘米 随机规划
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全文: 内政部

参考文献:

[1] B.Bank、J.Guddat、D.Klatte、B.Kummer和K.Tammer,《非线性参数优化》(Akademie-Verlag,柏林,1982)·Zbl 0502.49002号
[2] C.Castaing和M.Valadier,“凸分析和可测多函数”,《第580号数学讲义》(Springer,Berlin,1977)·Zbl 0346.46038号
[3] D.M.Joibisov,“包含最大似然估计量的一类估计量的渐近展开”,《概率论及其应用》1(2)(1973)。
[4] J.Dupačová,“具有追索权的随机规划的稳定性。估计参数”,《数学规划》28(1984)72–83·Zbl 0526.90069号 ·doi:10.1007/BF026112713
[5] J.Dupačová,“信息不完全的随机规划:优化后和敏感性分析结果的调查”,《优化》18(1987)507-532·Zbl 0637.90070号 ·网址:10.1080/02331938708843266
[6] J.Dupačová,“关于随机规划问题最优解的非正规渐近行为:参数情况”,载于:P.Mandl,M.Hušková,eds.,《第四届布拉格渐近统计研讨会论文集》(Charles University,Prague,1989),第205-214页。
[7] J.Dupačová和R.J.-B.Wets,“统计估计量和随机优化问题最优解的渐近行为”,《统计学年鉴》16(1988)1517-1549·2018年6月6日Zbl ·doi:10.1214操作系统/1176351052
[8] K.-H.Elster、R.Reinhardt、M.Schäuble和G.Donath、Einführung在nichtlinear Optimierung(Teubner(BSB),莱比锡,1977年)的著作·Zbl 0389.90063号
[9] A.V.Fiacco,《非线性规划中的敏感性和稳定性分析导论》(学术出版社,纽约,1983年)·Zbl 0543.90075号
[10] C.Himmelberg,“可测关系”,《数学基础》LXXVII(1975)53-72·Zbl 0296.28003号
[11] W.Hoeffing,“有界随机变量和的概率不等式”,《美国统计协会杂志》58(1963)13-30·Zbl 0127.10602号 ·doi:10.2307/2282952
[12] P.Kall,《随机线性规划》(Springer,Berlin,1976)·Zbl 0317.90042号
[13] P.Kall,“关于随机规划中的近似和稳定性”,载于:J.Guddat,H.Th.Jongen,B.Kummer,F.Noíička,eds.《参数优化和相关主题》(Akademie-Verlag,柏林,1987)第387-407页。
[14] V.Kañková,“随机优化问题的近似解”,载于:第八届布拉格信息理论会议汇刊,统计决策函数,随机过程卷a(布拉格学术界,1978年)第349-353页。
[15] A.J.King,“多值映射和可测选择的广义δ定理”,《运筹学数学研究》14(1989)720-736·Zbl 0685.60008号 ·doi:10.1287/门14.4.720
[16] A.J.King和R.T.Rockafellar,“统计估计和随机规划解的渐近理论”,发表于:运筹学数学·Zbl 0798.90115号
[17] A.J.King和R.J.-B.Wets,“凸随机规划的表观一致性”,《随机与随机报告》34(1991)83–92·Zbl 0733.90049号
[18] R.Michel和J.Pfanzagl,“最小对比估计的正态近似精度”,Zeitschrift füR Wahrscheinlichkeits theorie und Verwandte Gebiete 18(1971)73-84·兹比尔0204.52002 ·doi:10.1007/BF00538488
[19] P.H.Müller,ed.,Lexikon der Stochamitk(Akademie-Verlag,柏林,1992年,第5版)。
[20] P.H.Naccache,“多准则优化的稳定性”,《数学分析与应用杂志》68(1979)441-453·Zbl 0418.90079号 ·doi:10.1016/0022-247X(79)90128-8
[21] N.S.Papageorgiou,“局部凸空间的Pareto效率I,II”,《数值泛函分析与优化》8(1985)83–136·Zbl 0665.49003号 ·doi:10.1080/01630568508816205
[22] A.Prékopa,“对数凹度量和相关主题”,见:M.A.H.Dempster,ed.,《随机编程》(学术出版社,伦敦,1980年),第63-82页。
[23] S.M.Robinson和R.J.-B.Wets,“两阶段随机规划的稳定性”,《SIAM控制与优化杂志》25(1987)1409-1416·兹比尔0639.90074 ·数字对象标识代码:10.1137/0325077
[24] R.T.Rockafellar,“积分泛函、正规被积函数和可测选择”,收录于:J.P.Gossez、E.J.Lami Dozo、J.Mawhin、L.Waelbrock编辑的《非线性算子和变分法》,数学讲义第543号(Springer,Berlin,1976),第157-207页。
[25] W.Römisch和R.Schultz,“随机规划中的分布敏感性”,《数学规划》50(1991)197-226·Zbl 0743.90083号 ·doi:10.1007/BF01594935
[26] W.Römisch和R.Schultz,“具有完全追索权的随机程序解的稳定性”,发表于:运筹学数学·兹比尔0797.90070
[27] W.Römisch和A.Wakolbinger,“获得随机规划近似的收敛速度”,载于:J.Guddat,H.Th.Jongen,B.Kummer,F.Noćička,eds.《参数优化及相关主题》(Akademie-Verlag,Berlin,1987),第327-343页·Zbl 0635.90065号
[28] G.Salinetti和R.J.-B.Wets,“关于可测多函数(随机集)、正规被积函数、随机过程和随机中缀分布的收敛性”,运筹学数学11(1986)385-419·Zbl 0611.60004号 ·doi:10.1287/门11.3.385
[29] Y.Sawaragi、H.Nakayama和T.Tanino,《多目标优化理论》(学术出版社,纽约,1985年)·Zbl 0566.90053号
[30] A.Shapiro,“参数化非线性程序的二阶灵敏度分析和渐近理论”,《数学规划》33(1985)280-299·Zbl 0579.90088号 ·doi:10.1007/BF01584378
[31] A.Shapiro,“随机规划中统计估计的渐近性质”,《统计学年鉴》17(1989)841-858·Zbl 0688.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176347146
[32] A.Shapiro,“关于随机规划中的微分稳定性”,《数学规划》47(1990)107–116·Zbl 0705.90063号 ·doi:10.1007/BF01580855
[33] F.Solis和R.J.-B.Wets,“随机规划的统计观点”,技术报告,肯塔基大学(列克星敦,1981年)。
[34] S.Vogel,“随机规划问题的稳定性结果”,《优化》19(1988)269-288·Zbl 0649.90078号 ·doi:10.1080/032331938808843343
[35] J.Wang,“具有完全追索权的随机规划的分布敏感性分析”,《数学规划》31(1985)286-297·Zbl 0586.90071号 ·doi:10.1007/BF02591950
[36] J.Wang,“概率约束程序可行解集的连续性”,《优化理论与应用杂志》63(1989)79-89·Zbl 0661.90066号 ·doi:10.1007/BF00940733
[37] R.J.-B.Wets,“用统计方法求解具有(凸)简单资源的随机程序”,肯塔基大学预印本(列克星敦,1980)。
[38] R.J.-B.Wets,“随机编程”,收录于:G.L.Nemhauser、A.H.G.Rinnooy Kan和M.J.Todd编辑的《运筹学和管理科学手册》,第1卷(阿姆斯特丹北霍兰德,1989),第573–629页。
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