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阿马里尔多·利克梅塔;阿尔贝托·玛丽亚·梅特利;乔治亚·兰波尼;安德烈亚·蒂林佐尼;朱利安尼(Giuliani,Matteo);马塞洛·雷斯特利 在逆向强化学习中处理多个专家和非国家性:在现实问题中的应用。 (英语) 兹比尔07465680 机器。学习。 110,第9期,2541-2576(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Likmeta}等人,马赫。学习。110,编号9,2541--2576(2021;Zbl 07465680) 全文: 内政部 OA许可证
堂兄弟,赛勒斯;马蒂奥·里奥达托 CaDET公司:使用决策树和森林进行可解释的参数条件密度估计。 (英语) Zbl 1494.68211号 机器。学习。 108,第8-9号,1613-1634(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Cousins}和\textit{M.Riondato},马赫。学习。108,编号8--9,1613--1634(2019;Zbl 1494.68211) 全文: 内政部
文森特·科特特;皮埃尔·阿尔基尔 1位矩阵补全:变分近似的PAC-Baysian分析。 (英语) 兹比尔1461.15032 机器。学习。 107,第3期,579-603(2018).MSC公司:15A83号 65层55 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Cottet}和\textit{P.Alquier},马赫。学习。107,第3号,579--603(2018;Zbl 1461.15032) 全文: 内政部 arXiv公司
刘成浩;金、陶;史蒂芬·C·H·海。;赵培林;孙建玲 在线推荐系统的协作主题回归:一种在线和贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1454.68160号 机器。学习。 106,编号5,651-670(2017).MSC公司:68单位35 68T05型 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Liu}等人,马赫。学习。106,第5号,651--670(2017;Zbl 1454.68160) 全文: 内政部
戴维·尼蒂;丁恩·德莱特;吕克·德·雷德 混合关系域的概率逻辑编程。 (英语) Zbl 1362.68247号 机器。学习。 103,第3期,407-449(2016).MSC公司:68T05型 68N17号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Nitti}等人,马赫。学习。103、3号、407--449(2016;Zbl 1362.68247) 全文: 内政部
林嘉伟;沃伊邦廷 使用作者、分类标签和引文网络对研究出版物进行书目分析。 (英语) 兹比尔1383.62364 机器。学习。 103,第2期,185-213(2016).MSC公司:62页99 68第20页 62G05型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.W.Lim}和\textit{W.Buntine},马赫。学习。103、2号、185--213(2016;Zbl 1383.62364) 全文: 内政部 arXiv公司
朱莉娅·沃格特(Julia E.Vogt)。;马吕斯·克劳特;斯特凡·斯塔克;苏迪尔·拉曼。;桑提亚·普拉巴卡兰;沃尔克·罗斯;Rätsch,冈纳 时间演化距离数据的概率聚类。 (英语) Zbl 1341.68171号 机器。学习。 100,编号2-3,635-654(2015).MSC公司:68T05型 2015年1月62日 62G05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.E.Vogt}等人,马赫。学习。100,编号2--3635--654(2015;Zbl 1341.68171) 全文: 内政部 arXiv公司
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希尔伯特·J·卡彭。;戈麦斯,维琴察 变化的Garrote。 (英语) Zbl 1317.68167号 机器。学习。 96,第3期,269-294(2014).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.J.Kappen}和\textit{V.Gómez},马赫。学习。96,第3号,269--294(2014;Zbl 1317.68167) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
赵,郑;张瑞文;詹姆斯·考克斯;大卫·杜林;沃伦·萨尔 大规模并行特征选择:一种基于方差保持的方法。 (英语) Zbl 1273.68310号 机器。学习。 92,第1期,195-220(2013).MSC公司:68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhao}等人,马赫。学习。92,第1号,195--220(2013;Zbl 1273.68310) 全文: 内政部
斯泰芬·格里纽尔德;克劳斯·奥伯迈尔 最优无偏值估计及其与LSTD、TD和MC的关系。 (英语) Zbl 1446.62112号 机器。学习。 83,第3期,289-330(2011).MSC公司:62G07年 65二氧化碳 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Grünewälder}和\textit{K.Obermayer},马赫。学习。83,第3号,289--330(2011;Zbl 1446.62112) 全文: 内政部 arXiv公司
佩卡·马丁宁;朱卡·科兰德 不等长图形向量自回归的贝叶斯学习。 (英语) Zbl 1470.68145号 机器。学习。 75,第217-243号(2009年).MSC公司:68T05型 62H22个 65二氧化碳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Marttinen}和\textit{J.Corander},马赫。学习。75,第2号,217--243(2009;Zbl 1470.68145) 全文: 内政部
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张健;佐宾·加赫拉马尼;杨一鸣 多任务学习的灵活潜在变量模型。 (英语) Zbl 1470.68210号 机器。学习。 73,第3期,221-242(2008).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,马赫。学习。73,第3号,221--242(2008;Zbl 1470.68210) 全文: 内政部
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哈里·拉赫德斯马基;伊利亚·什穆列维奇 从时间序列和稳态测量中学习动态贝叶斯网络的结构。 (英语) 兹比尔1470.68127 机器。学习。 71,编号2-3,185-217(2008).MSC公司:68T05型 2015年1月62日 62H22个 65二氧化碳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Lähdesmäki}和\textit{I.Shmulevich},马赫。学习。71,编号2--3,185-217(2008;Zbl 1470.68127) 全文: 内政部