刘，F。;巴亚里，M.J。;J.O.伯杰。;保罗，R。;J.萨克斯。 热挑战问题的贝叶斯分析。 （英语） 兹比尔1388.80006 计算。方法应用。机械。工程师。 197，编号29-32，2457-2466（2008）. 摘要：计算机模型应用的一个主要问题是，计算机模型是否充分地代表了现实？第二位作者等人将计算机模型视为对现实的潜在偏见表示，[“计算机模型验证框架”，Technometrics 49，No.2，138-154（2007；doi:10.1198/0040170000000092)]开发模拟器评估和验证引擎（SAVE）方法作为回答此问题的通用框架。本文将SAVE方法应用于挑战问题，该问题涉及为某些设备设计的热计算机模型。我们制定了一份信心声明，即所建模的设备可以应用于预期情况。 引用于15文件 MSC公司： 80平方米 其他数值方法（热力学）（MSC2010） 第62页，第35页 统计学在物理学中的应用 80-04 经典热力学问题的软件、源代码等 关键词：贝叶斯分析;计算机模型验证;高斯随机过程;热计算机模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛F.Liu｝等人，计算机。方法应用。机械。工程197，编号29-32，2457-2466（2008；Zbl 1388.80006） 全文： 内政部 参考文献： [1] M.Bayarri、J.Berger、M.Kennedy、A.Kottas、R.Paulo、J.Sacks、J.Cafeo、C.Lin、J.Tu，2005年。车辆防撞性计算机模型的贝叶斯验证，国家统计科学研究所技术报告<http://www.niss.org/technicalreports/tr163.pdf>; M.Bayarri、J.Berger、M.Kennedy、A.Kottas、R.Paulo、J.Sacks、J.Cafeo、C.Lin、J.Tu，2005年。车辆防撞性计算机模型的贝叶斯验证，国家统计科学研究所技术报告<http://www.niss.org/technicalreports/tr163.pdf> ·Zbl 1388.62382号 [2] 巴亚里，M。；J.伯杰。；保罗，R。；Sacks，J。；Cafeo，J。；卡文迪什，J。；林，C。；Tu，J.，计算机模型验证框架，技术计量学，49，2，138-154（2007） [3] 柯林，C。；米切尔，T。；莫里斯，M。；Ylvisaker，D.，《确定性函数的贝叶斯预测及其在计算机实验设计和分析中的应用》，J.Am.Statist。协会，86，953-963（1991） [4] K.Dowding，M.Pilch，R.Hills，《热问题的形成》，CMAME，特刊，2007年。；K.Dowding，M.Pilch，R.Hills，《热问题的形成》，CMAME，特刊，2007年。 [5] M.C.肯尼迪。；O'Hagan，A.，《计算机模型的贝叶斯校准（讨论）》，J.Roy。统计师。Soc.B，63425-464（2001年）·Zbl 1007.62021号 [6] F.Liu、M.J.Bayarri、J.O.Berger、R.Paulo、J.Sacks，《热挑战问题的贝叶斯分析》，国家统计科学研究所技术报告，2006年<http://www.niss.org/technicalreports/tr166.pdf>; F.Liu，M.J.Bayarri，J.O.Berger，R.Paulo，J.Sacks，《热挑战问题的贝叶斯分析》，国家统计科学研究所技术报告，2006年<http://www.niss.org/technicalreports/tr166.pdf> ·Zbl 1388.80006号 [7] 罗伯特·C。；Casella，G.，Monte Carlo统计方法（1999），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0935.62005号 [8] Sacks，J。；Welch，W.J。；米切尔·T·J。；Wynn，H.P.，《计算机实验的设计与分析》，统计学。科学。，4，409-423（1989），C/R：第423-435页·Zbl 0955.62619号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。