格雷格·贝尔;奥斯汀·劳森;尼尔·普里查德;Dan Yasaki 持久性图的空间没有Yu的属性A。 （英语） Zbl 1483.54020号 白杨。程序。 58, 279-288 (2021). 在本文的前半部分，作者引入了（k）-棱镜的概念，并证明了对于某些（k）-geq 1）具有（k）棱镜的度量空间不具有G.Yu的性质a。在论文的后半部分，他们证明了Wasserstein（q）-度量（0＜q＜infty））中\（\mathbb R\）上的持久图空间具有\（k）-棱柱，因此它不具有性质A。本文没有讨论持久图空间是否允许均匀嵌入Hilbert空间。审核人：宫田高久（神户） 引用于2文件 MSC公司： 54英尺45英寸 一般拓扑学中的维数理论 55N31号 持久同源性及其应用，拓扑数据分析 关键词：渐近维数;持久性图;属性A PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Bell}等人，白杨。程序。58279--288（2021年；Zbl 1483.54020） 全文： arXiv公司 链接 参考文献： [1] Peter Bubenik和Alexander Wagner，《将持久性图嵌入希尔伯特空间》，J.Appl。计算。白杨。4（2020），第339351号·Zbl 1455.55006号 [2] 马修·卡里埃（Mathieu Carrière）和乌尔里希·鲍尔（Ulrich Bauer），第35届计算几何国际研讨会上关于将per-sistence图嵌入到可分离Hilbert空间的度量失真。编辑Gill Barequet和Yusu Wang。LIPIcs公司。Leib-niz国际信息学学报，129。德国瓦登：Dagstuhl出版社，2019年。21:121:15. ·Zbl 07559221号 [3] Frédéric Chazal、Vin de Silva、Marc Glisse和Steve Oudot，《持久性模块的结构和稳定性》。施普林格数学简介。查姆：斯普林格，2016年·Zbl 1362.55002号 [4] Vin de Silva和Robert Ghrist，《通过持久性ho-mology覆盖传感器网络》，Algebr。地理。白杨。7 (2007), 339358. ·Zbl 1134.55003号 [5] Herbert Edelsbrunner和John L.Harer，《计算拓扑：导论》。普罗维登斯，RI：美国数学学会，2010年·Zbl 1193.55001号 [6] M.Gromov，几何群理论中内点群的渐近不变量，第2卷。编辑Graham A.Niblo和Martin A.Rolle。伦敦数学。Soc.课堂讲稿Ser。，182.剑桥：剑桥大学出版社，1993年。1295 [7] 奈杰尔·希格森（Nigel Higson）和约翰·罗（John Roe），《可修正的群体行动和诺维科夫猜想》（Ameable group actions and the Novikov consuction），J.莱因·安格尔（J.Reine Angew）。数学。519 (2000), 143153. ·Zbl 0964.55015号 [8] Li Li、Wei-Yi Cheng、Benjamin S.Glicksberg、Omri Gottesman、Ronald Tamler、Rong Chen、Erwin P.Bottinger和Joel T.Dudley，通过患者相似性拓扑分析识别2型糖尿病亚组，科学。Transl.公司。Med.7（2015），第311号，ra174。115 [9] Atish Mitra和iga Virk，n点上的持久性图空间粗嵌入到Hilbert空间中。2019.arXiv:1905.09337[math.MG]·Zbl 1468.54025号 [10] Piotr W.Nowak，《没有属性A的粗糙嵌入度量空间》，J.Funct。分析。252（2007），第1期，126136·Zbl 1142.46038号 [11] 克里斯托弗·尼尔·普里查德（Christopher Neil Pritchard），房地产障碍A.硕士论文，北卡罗来纳大学格林斯博罗分校，2018年。 [12] Alexander Wagner，p>2 Wasser-stein度量的持久性图的不可嵌入性。2019.arXiv:1910.13935[math.FA]·Zbl 1467.55003号 [13] 余国良，关于Hilbert空间中允许单形式嵌入的空间的粗糙BaumConnes猜想，发明。数学。139（2000），第1期，201240·Zbl 0956.19004号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。