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随机游动的条件是在非有利的随机环境中保持非负过程和分支过程。 (英语。俄文原件) 兹伯利07837995

Sb.数学。 214,第11期,1501-1533(2023); 翻译自Mat.Sb.214,No.11,3-36(2023)。
小结:设(S_n,n\geq0})是一个增量为(不居中)的随机游动,它属于(α)稳定定律的吸引域,也就是说,存在一个过程,使得(S_{nt}/a_n\RightarrowY_t),(t\geq0\),作为某些标度常数an的吸引域。假设(S_0=o(a_n)\)和(S_n\leq\varphi(n)=o(an)),我们证明了随机变量(S_{n-m})分布的几个条件极限定理,给出了(m=o(n))和(min{0\leqk\leqn}S_k\geq0)。这些定理补充了F.卡拉文纳L.Chaumont在【Electron.J.Probab.18,第60号论文,32页(2013年;Zbl 1291.60090号)]. 我们的结果用于研究在不利环境中演化的临界分支过程的种群规模。

MSC公司:

60克50 独立随机变量之和;随机游走
60J80型 分支过程(Galton-Watson、出生和死亡等)
60K37型 随机环境中的进程
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