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瓦尼娅·杜基克;大卫·M·博茨。

使用概率数字进行不确定性量化：在数学流行病学模型中的应用。 （英语） Zbl 1390.92136号

反向探测。科学。工程师。 26，第2期，223-232（2018）.
概要：概率数值（PN）是一个分析数值算法的框架，它考虑了所有数值误差来源，包括由于舍入和数值格式选择引起的误差。本工作的目标是使用基于贝叶斯的PN方法来说明数学流行病学建模中不确定性的量化。我们同时考虑了数据、参数和数值离散化的不确定性，将此框架应用于芝加哥持续发生的社区获得的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌疫情的数据。

引用于1文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
92C60型 医学流行病学

关键词：

概率数学;耐甲氧西林金黄色葡萄球菌;贝叶斯推断;不确定性量化;数学流行病学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Dukic}和\textit{D.M.Bortz}，逆问题。科学。工程26，编号2，223--232（2018；Zbl 1390.92136）
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