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噪声双周期振荡中相移的建模和预测。 (英语) Zbl 1519.92336号

小结:理解和预测噪声环境下的生态动力学仍然是一项重大挑战。鉴于许多生态数据的质量较差以及许多生态模型的不精确性,这一点尤其正确。作为解决该问题的第一种方法,我们在这里关注一个简单的系统,该系统表示为具有2个周期行为的离散时间模型,反映了高和低人口规模的交替。这种动态自然出现在密度依赖过度补偿的生态系统中。我们询问人口估计中包含的细节数量如何影响预测振荡阶段变化可能性的能力,这意味着高人口是在奇数年还是偶数年发生的。我们通过使用两状态和四状态模型将连续的填充级别转换为简单的粗粒度描述来调整细节级别。我们还考虑了三参数三次噪声过补偿模型。对相位变化的关注是我们提出的问题和我们使用的方法与更标准的时间序列方法的区别所在。显然,添加观测状态可以提高预测相移的能力。特别是,四态模型和立方模型的性能优于两态模型,因为它们包括一个过渡态,在相变期间,动力学通常会通过该过渡态。然而,在高噪声水平下,预测技能的提高相对较小。此外,相位变化的频率在很大程度上取决于噪声水平,并且受总体模型中决定振幅的参数的影响较小,因此相移频率可能用于推断噪声水平。

MSC公司:

92D40型 生态学
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全文: 内政部

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