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关于具有不精确跟随器的双层优化。 (英语) Zbl 1511.90390号

总结:传统上,在双层优化框架中,领导者通过解决上层问题来选择行动,假设跟随者通过解决下层问题来选择最佳反应。然而,在许多情况下,较低级别的问题可能很重要,因此需要使用定制的算法来解决。更重要的是,在实践中,这些问题可能无法通过启发式和近似算法得到精确解决。基于这种考虑,我们研究了一大类二层优化问题,其中跟随者可能不会对领导者的行为做出最佳反应。特别地,我们提出了一个建模框架,在该框架中,领导者认为跟随者可以使用一些已知算法中的一种来近似或启发式地解决低层问题。因此,领导者可以避免追随者使用次优解决方案。我们为一类非线性双层背包问题(BKP)提供了框架的算法实现,并通过在防御攻击问题的背景下进行的数值实验,说明了结合这一现实特征的潜在影响。

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90立方 非线性规划
90立方厘米 数学规划中的稳健性
91A65型 分级游戏(包括Stackelberg游戏)
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