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估计失效概率。 (英语) Zbl 1453.65375号

ter Maten,E.Jan W.(编辑)等,《纳米电子耦合问题解决方案》。查姆:斯普林格。数学。Ind.29,349-379(2019)。
概述:系统故障描述了工程设备的意外配置,可能导致材料破坏或性能显著损失,并导致屈服损失。对于具有不确定性的系统,故障概率表示发生这种意外配置的概率。然而,在实践中,准确计算失效概率可能非常困难。这也可能变得非常昂贵,因为必须采集许多蒙特卡洛样本,这可能涉及到耗时的评估。在本章中,我们概述了实际估计蒙特卡罗运行量的技术,这些运行量是保证失效概率相对误差的精确界限所必需的。它们用于蒙特卡罗抽样和重要性抽样。这些误差估计适用于非参数和参数抽样。在参数采样的情况下,我们提出了一种混合算法,该算法结合了完整模型的模拟和近似响应面模型。我们用键合线熔断概率的计算来说明这种混合算法。
关于整个系列,请参见[Zbl 1433.78001号].

理学硕士:

65亿75 涉及偏微分方程的初值和初边值问题的概率方法、粒子方法等
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
60年第35季度 与光学和电磁理论相关的PDE
82天37分 半导体的统计力学
82年第35季度 与统计力学相关的PDE
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程
2015年1月62日 贝叶斯推断
62C10个 贝叶斯问题;Bayes过程的特征
62L20型 随机近似
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 1.Babuska,I.、Nobile,F.和Tempone,R.:带随机输入数据的椭圆偏微分方程的随机配置方法,SIAM Review,52.2,pp.317-3552010·Zbl 1226.65004号
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[9] 9
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。