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分层压缩传感。 (英语) Zbl 1504.94035号

Kutyniok,Gitta(编辑)等人,《信息处理中的压缩传感》。查姆:Birkhäuser。申请。数字。哈蒙。分析。,1-35 (2022).
摘要:压缩感知是信号处理中的一种范例,它提供了从线性测量中高效恢复结构化信号的方法。最初是为恢复稀疏信号而设计的,很明显,类似的方法也会延伸到大量其他类别的结构化信号。在这项工作中,我们对一个特别丰富的此类信号家族,即分层结构信号的压缩传感理论进行了概述。此类信号的示例由块向量构成,只有很少的非消失稀疏块。我们提出了基于高效分层硬阈值的恢复算法。只要测量图的行为等距地限制在信号类中,就可以保证算法在测量噪声和模型失配方面以稳定的方式收敛到正确的解决方案。然后,我们提供了一系列结果,确定了大类测量系综的必要条件。在这台机器的基础上,我们描绘了这一框架在机器型通信和量子层析成像中的实际应用。
关于整个系列,请参见[Zbl 1497.94001号].

理学硕士:

94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
92 C55 生物医学成像和信号处理
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