×

关于多介质的最优两阶段测试。 (英语) Zbl 1523.62108号


MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Benjamini,Y.和Heller,R.(2008)。部分连接假设的筛选。生物计量学,64(4),1215-1222·Zbl 1152.62045号
[2] Benjamini,Y.和Hochberg,Y.(1995年)。控制错误发现率:一种实用且强大的多重测试方法。英国皇家统计学会期刊B辑(统计方法),57(1),289-300·兹比尔0809.62014
[3] Boca,S.M.、Heller,R.和Sampson,J.N.(2018年)。MultiMed:同时测试多种生物介质。R软件包2.4.0版。
[4] Boca,S.M.、Sinha,R.、Cross,A.J.、Moore,S.C.和Sampson,J.N.(2014)。同时测试多种生物介质。生物信息学,30(2),214-220。
[5] Bogomolov,M.和Heller,R.(2018年)。评估两项多特征研究结果的可复制性。《生物特征》,105(3),505-516·Zbl 1499.62260号
[6] Butler,L.M.,Wang,R.,Koh,W.‐P。,Stern,M.C.、Yuan,J.‐M.和Yu,M.C.(2009)。新加坡华人中海洋n‐3和饱和脂肪酸与结直肠癌风险的关系:一项前瞻性研究。《国际癌症杂志》,124(3),678-686。
[7] Chakrabortty,A.、Nandy,P.和Li,H.(2018年)。稀疏高维因果图形模型中个体中介效应和干预效应的推断。arXiv:1809.10652。
[8] Chén,O.Y.、Crainiceanu,C.、Ogburn,E.L.、Caffo,B.S.、Wager,T.D.和Lindquist,M.A.(2017年)。应用于神经影像数据的高维多元中介。生物统计学,19(2),121-136。
[9] Cockbain,A.、Toogood,G.和Hull,M.A.(2012年)。欧米茄-3多不饱和脂肪酸用于治疗和预防结直肠癌。内脏,61(1),135-149。
[10] Djordjilović,V.,Page,C.M.,Gran,J.M.,Nöst,T.H.,Sandanger,T.M.、Veieröd,M.B.和Thoresen,M.(2019年)。高维度中介的全球测试:测试潜在中介团体。医学统计学,38(18),3346-3360。
[11] Fasanelli,F.、Baglietto,L.、Ponzi,E.、Guida,F.,Campanella,G.、Johansson,M.、Grankvist,K.、Johanson,M.,Assumma,M.B.、Naccarati,A.、Chadeau‐Hyam,M.和Ala,U.、Faltus,C.、Kaaks,R.、Risch,A.和De Stavola,B.、Hodge,A.,Giles,G.,Southey,M.C.…、Vineis,P.(2015)。在四个前瞻性队列中,吸烟相关基因的低甲基化与未来肺癌相关。《自然通讯》,610192。
[12] Ghadimi,R.,Kuriki,K.,Tsuge,S.,Takeda,E.,Imaeda,N.,Suzuki,S.、Sawai,A.、Takekuma,K.、Hosono,A.、Tokudome,Y.、Goto,C.、Esfanday,I.、Nomura,H.和Tokudome,S.(2008年)。血清脂肪酸浓度与结直肠腺瘤风险:日本的一项病例对照研究。《亚太癌症预防杂志》,9(1),111-118。
[13] Gleser,L.(1973年)。关于交叉联合测试的理论。数学统计学会公报,2(233),9。
[14] Goeman,J.和Böhringer,S.(2020)。评论:Jelle J.Goeman和Stefan Böhringer对全基因组关联研究的层次推断。计算统计学,35(1),41-45·Zbl 1505.62161号
[15] Holm,S.(1979年)。一个简单的顺序拒绝多重测试程序。《斯堪的纳维亚统计杂志》,6(2),65-70·Zbl 0402.62058号
[16] 黄,Y.‐T.,&潘,W.C。(2016). 高维连续中介因果中介模型中介效应的假设检验。生物计量学,72(2),402-413·Zbl 1419.62370号
[17] Lawrence,J.(2019)。多个比较程序的家庭和每个家庭的错误率。医学统计学,38(19),3586-3598。
[18] Lei,L.和Fithian,W.(2018年)。AdaPT:一种交互式程序,用于附带信息的多次测试。英国皇家统计学会杂志:B辑(统计方法),80(4),649-679·Zbl 1398.62049号
[19] Millet,E.J.,Pommier,C.,Buy,M.,Nagel,A.,Kruijer,W.,Welz‐Bolduan,T.,Lopez,J.,Richard,C.,Racz,F.,Tanzi,F。,Negro,S.、Coupel‐Ledru,A.、Nicolas,S.,Palaffre,C.、Bauland,C.、Praud,S.和Ranc,N.…Welcker,C.(2019)。在欧洲农田网络中进行多点试验,以评估玉米产量对环境情景的响应。[数据集]。
[20] Richardson,T.G.,Richmond,R.C.,North,T.‐L。,Hemani,G.、Davey Smith,G.,Sharp,G.C.和Relton,C.L.(2019年)。一种检测表观遗传机制的综合方法,其可能介导生活方式暴露对疾病易感性的影响。《国际流行病学杂志》,48(3),887-898。
[21] Sampson,J.N.、Boca,S.M.、Moore,S.C.和Heller,R.(2018年)。FWER和FDR在测试多个中介时进行控制。生物信息学,34(14),2418-2424。
[22] Serang,S.、Jacobucci,R.、Brimhall,K.C.和Grimm,K.J.(2017)。通过规范化进行探索性调解分析。结构方程建模:多学科期刊,24(5),733-744。
[23] Sherwood,W.B.、Bion,V.、Lockett,G.A.、Ziyab,A.H.、Soto‐Ramírez,N.、Mukherjee,N.,Kurukulaaratchy,R.J.、Ewart,S.、Zhang,H.、Arshad,S.H.、Karmaus,W.、Holloway,J.W.和Rezwan,F.I.(2019年)。母乳喂养的持续时间与10岁儿童的瘦素(LEP)DNA甲基化特征和BMI有关。临床表观遗传学,11(1),第128条。
[24] Shi,C.,&Li,L.(2021)。使用布尔矩阵逻辑测试中介效果。美国统计协会杂志,https://doi.org/101080/01621459.2021.1895177 ·Zbl 1515.62120号 ·doi:10.1080/01621459.2021.1895177
[25] Sinha,R.,Chow,W.H.,Kulldorff,M.,Denobile,J.,Butler,J.、Garcia‐Closas,M.、Weil,R.、Hoover,R.N.和Rothman,N.(1999)。熟透的烤红肉会增加大肠腺瘤的风险。癌症研究,59(17),4320-4324。
[26] Song,M.、Chan,A.T.、Fuchs,C.S.、Ogino,S.、Hu,F.B.、Mozaffarian,D.、Ma,J.、Willett,W.C.、Giovannucci,E.L.和Wu,K.(2014)。鱼类、(ω-3和ω-6脂肪酸的饮食摄入与结直肠癌风险:一项对美国男性和女性的前瞻性研究。《国际癌症杂志》,135(10),2413-2423。
[27] Song,M.,Lee,I.‐M。,Manson,J.E.、Buring,J.E、Dushkes,R.、Gordon,D.、Walter,J.、Wu,K.、Chan,A.T.、Ogino,S.、Fuchs,C.S.、Meyerhardt,J.A.、Giovannucci,E.L.和VITAL Research Group。(2020). 补充海洋ω-3脂肪酸对美国普通人群结肠直肠腺瘤和锯齿状息肉风险的影响:一项预先指定的随机临床试验辅助研究。JAMA肿瘤学,6(1),108-115。
[28] Song,Y.、Zhou,X.、Zhang,M.、Zhao,W.、Liu,Y.,Kardia,S.、Roux,A.D.、Needham,B.、Smith,J.A.和Mukherjee,B.(2018)。组学研究中高维因果中介效应的贝叶斯收缩估计。bioRxiv,467399。
[29] Storey,J.D.(2002)。错误发现率的直接方法。英国皇家统计学会杂志:B辑(统计方法),64(3),479-498·Zbl 1090.62073号
[30] vanRossum,B.-J.和Kruijer,W.(2020年)。statgenGWAS:全基因组关联研究。R软件包版本1.0.5。
[31] VanderWeele,T.(2015)。因果推理中的解释:调解和互动的方法。牛津大学出版社。
[32] Wang,J.、Su,W.、Sabatti,C.和Owen,A.B.(2016)。使用自适应滤波程序检测复制信号,并应用于高通量实验。arXiv预打印arXiv:1610.03330。
[33] 吴,C.‐W。,Roy,M.、Buhle,J.T.和Wager,T.D.(2015)。不同的大脑系统介导伤害性输入和自我调节对疼痛的影响。《公共科学图书馆·生物学》,13(1),e1002036。
[34] Zhang,H.、Zheng,Y.、Zhang,Z.、Gao,T.、Joyce,B.、Yoon,G.、Zhang,W.、Schwartz,J.、Just,A.、Colicino,E.、Vokonas,P.、Zhao,L.、Lv,J.、Baccarelli,A.、Hou,L.和Liu,L.(2016)。评估和测试表观遗传学研究中的高维中介效应。生物信息学,32(20),3150-3154。
[35] Zhao,Y.、Lindquist,M.A.和Caffe,B.S.(2020)。基于稀疏主成分的高维中介分析。计算统计与数据分析,142106835·Zbl 1507.62211号
[36] Zhao,Y.,&Luo,X.(2016)。路径套索:评估并选择具有高维介质的稀疏中介路径。arXiv预打印arXiv:1603.07749。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。