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萨拉·塔西宁;大卫·沃顿一世。

一条或多条异速生长线的稳健测试。 （英语） Zbl 1397.92019号

J.西奥。生物。 333, 38-46 (2013).
小结：在异速生长法中，研究大小变量如何相互缩放的研究，通常感兴趣的是将直线拟合到双变量数据，并测试关于一条或多条直线的坡度和高程的假设。问题的本质表明，与主成分分析相关的双变量技术比线性回归更合适。针对这一问题，已经开发了推理方法，并得到了广泛的应用，然而，我们证明了这种方法对二元污染并不稳健，并提出了其他可行的方法。新方法通过插件方法使用Huber的M估计量，其中稳健测试程序与经典测试程序具有相同的形式，但我们插入参数和标准误差的稳健估计量来代替经典估计量。仿真结果表明，这些新方法对双变量污染具有鲁棒性，即使在小样本情况下也能做出准确的推断。

引用于三文件

MSC公司：

92B15号机组 普通生物统计学
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62H15型 多元分析中的假设检验
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

普通边坡试验;Huber’s（M\）-估计量;主轴;稳健统计;标准化主轴

软件：

小型飞机;一汽（FAwR）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Taskinen}和\textit{D.I.Warton}，J.Theor。生物学333，38-46（2013年；兹bl 1397.92019）
全文： 内政部

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