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纳西门托·席尔瓦，贾尼奥·卡洛斯;科埃略（Igor M.Coelho）。;Ueverton S.苏扎。;Luiz Satoru，奥奇;Vitor N.科埃略。

找到邻域探索的最大多重改进。 （英语） Zbl 1483.90182号

最佳方案。莱特。 16，编号1，97-115（2022）.
小结：邻域搜索技术通常用于处理组合优化问题。以前的工作在应用一种称为多改进（MI）的新型邻域搜索方法时取得了良好的结果。第一个也是最好的改进是邻域探索的经典方法，而MI是由于新的并行计算技术的进步而出现的。MI形式化了对给定邻域结构的独立移动进行启发式和精确探索的概念，然而，MI应用的优点是难以选择大量独立移动（可以同时执行）。MI的大多数现有实现都是通过启发式方法选择这些步骤的，而其他实现则成功地实现了精确的动态编程方法。在本文中，我们提出了最大多重改进问题（MMIP）的形式化描述，作为MI的理论背景。此外，我们开发了三种求解MMIP的动态规划算法，给出了旅行商问题和邻域算子2-Opt、3-Opt和OrOpt-k的求解路线。分析表明，一个新的开放主题正在兴起，其重点是开发新的高效邻域搜索。

理学硕士：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米 动态编程
90C27型 组合优化

关键词：

多重改进;动态规划;最大权集团问题;邻里探索;旅行推销员问题

软件：

BHOSLIB公司;TSPLIB公司;二甲基丙烯酸甲酯;禁忌搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.C.Nascimento Silva}等人，Optim。莱特。16，编号1，97--115（2022；Zbl 1483.90182）
全文： 内政部

参考文献：

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