Huynh,K.T。 为持续恶化系统的基于状态的维护建模过去依赖的部分修复。 (英语) Zbl 1430.90212号 欧洲药典。物件。 280,编号1,152-163(2020). 小结:我们感兴趣的是基于条件的维修系统的随机建模,该系统受到持续退化和维修操作的影响,例如检查、部分维修和更换。假设部分修复依赖于过去,因为它不能使系统恢复到比上次修复时更好的恶化状态。这种过去的依赖性可能会影响(i)维护操作类型的选择,(ii)维护持续时间,(iii)维护后的退化程度,以及(iv)重启系统的退化行为。本文在一个统一的基于状态的维修模型中综合考虑了所有这些影响,该模型基于从当前维修之前和最后一次维修/更换之后被退化水平截断的概率分布中随机抽样的重新启动退化状态。利用半再生理论的结果,对长期维护成本率进行了分析推导。许多敏感性研究表明,过去依赖的部分维修对所考虑的基于条件的维护系统的经济性能的影响。 引用于4文件 MSC公司: 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 90B30型 生产模型 60 K10 更新理论的应用(可靠性、需求理论等) 关键词:维修;过去的依赖关系;部分修复;劣化过程;半再生工艺 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.T.Huynh},欧洲期刊Oper。第280号决议,第1号,152--163(2020年;Zbl 1430.90212) 全文: 内政部 参考文献: [1] 艾哈迈德·R。;Kamaruddin,S.,《工业应用中基于时间和条件的维护概述》,计算机与工业工程,63,1,135-149(2012) [2] Ahmadi,R.,《随机恶化系统基于状态维修建模的新方法》,《国际可靠性、质量和安全工程杂志》,21,05,1450024(2014) [3] Ahmadi,R.,《非定期检查恶化系统的预防性维护计划》,《国际可靠性、质量和安全工程杂志》,22,06,1550029(2015) [4] Asmussen,S。;Glynn,P.W.,随机模拟:算法与分析,随机建模与应用概率,57(2007),施普林格科学与商业媒体·Zbl 1126.65001号 [5] Audet,C。;Hare,W.,Derivative-Free and Blackbox Optimization,Springer Series in Operations Research and Financial Engineering(2017),施普林格出版社·Zbl 1391.90001号 [6] H.C.Benestad。;安达,B。;Arisholm,E.,《通过分析单个更改理解软件维护和演化:文献综述》,《软件维护和进化杂志:研究与实践》,21,6,349-378(2009) [7] Bérenguer,C.,《关于持续恶化系统的基于状态的数学维护模型》,《国际材料与结构可靠性杂志》,6,2,133-151(2008) [8] 卡斯塔尼尔,B。;贝伦格,C。;Grall,A.,针对持续磨损的系统进行非周期性检查的基于条件的顺序维修/更换政策,《商业和工业应用随机模型》,19,4,327-347(2003)·兹比尔1076.90018 [9] 卡斯特罗,麻省理工学院。;Mercier,S.,《不完善维护和延迟维修条件下恶化系统的性能测量》,机械工程师学会学报,第O部分:风险与可靠性杂志,230,4,364-377(2016) [10] Cinlar,E.,《随机过程导论》(1975),Prentice-Hall·Zbl 0341.60019号 [11] Doyen,L。;Gaudoin,O.,基于失效强度或虚拟寿命降低的不完美修复模型分类,可靠性工程与系统安全,84,1,45-56(2004) [12] 弗兰戈波尔,D.M。;Liu,M.,基于条件、安全、优化和寿命周期成本的民用基础设施维护和管理,结构和基础设施工程,3,1,29-41(2007) [13] Grall,A。;Dieulle,L。;贝伦格,C。;Roussignol,M.,恶化系统的连续时间预测维护调度,IEEE可靠性事务,51,2,141-150(2002) [14] 郭,C。;Wang,W。;郭,B。;Si,X.,基于维纳退化的任务导向系统维修优化模型,可靠性工程与系统安全,111,183-194(2013) [15] 胡,C。;裴,H。;王,Z。;Si,X。;Zhang,Z.,一种新的设备在不完全维修活动干预下的剩余使用寿命估算方法,中国航空学报,31,3,514-528(2018) [16] Huynh,K.T。;Barros,A。;贝伦格,C。;Castro,I.T.,《因退化和创伤性事件而面临竞争失效模式的系统的定期检查和更换政策》,《可靠性工程与系统安全》,96,4,497-508(2011) [17] Kahle,W.,《退化过程中的不完全修复:Kijima型方法》,《商业和工业应用随机模型》,35,2,211-220(2019) [18] Kharab,A。;Guenther,R.B.,《数值方法简介:MATLAB方法》(2011),CRC出版社 [19] Kijima,M.,具有一般修复的可修复系统的一些结果,应用概率杂志,26,1,89-102(1989)·Zbl 0671.60080号 [20] Lee,J。;加法里,M。;Elmeligy,S.,《自我维护和工程免疫系统:迈向更智能的机器和制造系统》,《控制年度评论》,35,111-122(2011) [21] Lee,J。;Wu,F。;赵伟。;加法里,M。;Liao,L。;Siegel,D.,《旋转机械系统的预测和健康管理设计——综述、方法和应用》,机械系统和信号处理,42,1-2,314-334(2014) [22] 廖,H。;Elsayed,E.A。;Chan,L.Y.,持续监测降解系统的维护,《欧洲运筹学杂志》,175,2,821-835(2006)·Zbl 1142.90375号 [23] Lu,Y。;布劳顿,J。;Winfield,P.,《汽车修理和回收用剥离技术创新综述》,《国际粘合剂与粘合剂杂志》,50,119-127(2014) [24] Meier-Hirmer,C。;Riboulet,G。;苏格特,F。;Roussignol,M.,具有伽马劣化过程和干预延迟的系统的维护优化:在轨道维护中的应用,机械工程师学会会刊,第O部分:风险与可靠性杂志,223,3199-198(2009) [25] Mercier,S。;Castro,I.T.,《通过年龄减少对连续监测的伽马磨损过程进行不完美修复的建模》,《应用概率杂志》,50,4,1057-1076(2013)·Zbl 1292.60054号 [26] Mercier,S。;Castro,I.T.,伽马恶化系统不完善维护模型的随机比较,《欧洲运筹学杂志》,273,1,237-248(2019)·Zbl 1403.90269号 [27] Mercier,S。;Pham,H.H.,具有两个相关磨损指标的定期检查系统的基于条件的不完美更换政策,《商业和工业应用随机模型》,30,6,766-782(2014) [28] 裴,H。;Si,X.S。;胡春华。;王振强。;杜,D.B。;Pang,Z.N.,考虑不完善维修活动影响的设备多阶段维纳过程预测模型,智能与模糊系统杂志,34,6,3695-3705(2018) [29] Pham,H。;Wang,H.,《不完全维护》,《欧洲运筹学杂志》,94,3,425-438(1996)·Zbl 0953.90506号 [30] Ponchet,A。;Fouladirad,M。;Grall,A.,《改进不完善的逐渐恶化系统的有限时间跨度维护政策》,机械工程师学会学报,第O部分:风险与可靠性杂志,225,2,105-116(2011) [31] 罗伊·R。;斯塔克·R。;Tracht,K。;高田,S。;Mori,M.,《持续维护与未来——基础与技术挑战》,CIRP年鉴,65,2,667-688(2016) [32] 沙菲,M。;Sörensen,J.D.,《风能资产的维护优化和检查规划:模型、方法和策略》,可靠性工程与系统安全(2017) [33] Van Noortwijk,J.M.,《伽马过程在维护中的应用调查》,可靠性工程与系统安全,94,1,2-21(2009) [34] Wagner,H.M.,《运筹学原理》(1975),《普伦蒂斯·霍尔:普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德·克利夫斯》,新泽西州·Zbl 0341.90002号 [35] 王振强。;胡春华。;Si,X.S。;Zio,E.,受到不完善维护的退化系统的剩余使用寿命预测:在风机、机械系统和信号处理中的应用,100,802-813(2018) [36] X.赵。;高登,O。;Doyen,L。;Xie,M.,基于协变量实验降解数据的最优检测和更换政策,IISE Transactions,51,3,322-336(2019) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。