×

通过故障率估计优化重新设计决策。 (英文) 兹比尔1523.90098

摘要:为了减少新开发系统的上市时间,制造商越来越多地采用在系统现场可靠性仍不确定的情况下将系统推向市场的策略。这些系统通常根据基于性能合同,激励潜在客户在可靠性不确定的情况下进行投资。此类合同使制造商(部分)对系统的可用性负责。随后,当现场可靠性低于预期时,制造商可以选择重新设计该系统可避免高合同罚款。重新设计是一项成本高昂的工作,可能会大大提高现场可靠性。决定何时重新设计具有挑战性,尤其是因为系统工程师的初始故障率估计值会随着故障数据的积累而不断改进。我们提出了一个内生化故障率更新的模型来分析这个战术重新设计决策。我们研究了加性和乘性重新设计,并表明最优策略具有控制极限结构。我们将最优策略与静态策略进行数值比较,并得出结论,基于更新的故障率估计值进行重新设计决策可以大幅降低成本。
{©2020 The Authors.Naval Research Logistics,由威利期刊公司出版}

MSC公司:

90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查
90B50型 管理决策,包括多个目标
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿罗尼斯,K.‐P。,Magou,I.、Dekker,R.和Tagaras,G.(2004)。使用贝叶斯方法的备件库存控制:案例研究。欧洲运筹学杂志,154(3),730-739·Zbl 1053.90003号
[2] Bakshi,N.、Kim,S.‐H.和Savva,N.(2015)。通过售后服务合同表明新产品的可靠性。管理科学,61(8),1812-1829。
[3] Cohen,M.、Agrawal,N.和Agrawall,V.(2006年)。在售后市场中获胜。《哈佛商业评论》,84(5),129-138。
[4] Crow,L.(1974)。复杂可修复系统的可靠性分析。在F.Proschan(编辑)和R.Serfling(编辑)(编辑)《可靠性和生物测量》(第379-410页)中。宾夕法尼亚州费城:SIAM。
[5] Destercke,S.和Sallak,M.(2013年)。考虑认知不确定性的多状态系统通用生成函数的推广。IEEE可靠性汇刊,62(2),504-514。
[6] Duane,J.(1964年)。可靠性监测的学习曲线方法。IEEE航空航天学报,2(2),563-566。
[7] Dugas,M.和Samaniego,F.(2007年)。可靠性经济框架中的最优系统设计。海军研究后勤,54(5),568-582·Zbl 1143.90324号
[8] Elwany,A.和Gebraeel,N.(2008年)。设备更换和备件库存的传感器驱动预测模型。IIE交易,40(7),629-639。
[9] Feizollahi,M.和Modarres,M..(2012年)。具有区间元件可靠性的鲁棒偏差冗余分配问题。IEEE可靠性汇刊,61(4),957-965。
[10] Fries,A.和Sen,A.(1996年)。离散可靠性增长模型综述。IEEE可靠性汇刊,45(4),582-604。
[11] Ge,Q.,Peng,H.,vanHoutum,G.‐J.和Adan,I.(2018)。设计阶段不确定部件失效率下串联系统的可靠性优化。《国际生产经济学杂志》,196163-175。
[12] Hassan,J.、Khan,F.和Hasan,M.(2012年)。管理不可修复备件库存的基于风险的方法。《维修工程质量杂志》,18(3),344-362。
[13] Huang,H.Z.、Liu,Z.J.和Murthy,D.N.P.(2007)。新产品的最佳可靠性、保修和价格。IIE交易,39(8),819-827。
[14] Hussain,A.和Murthy,D.(1998年)。质量不确定的保修和冗余设计。IIE交易,30(12),1191-1199。
[15] Hussain,A.和Murthy,D.(2003年)。通过产品开发实现保修和最佳可靠性改进。数学与计算机建模,38(11-13),1211-1217·Zbl 1065.90023号
[16] Janz,D.、Sihn,W.和Warnecke,H.‐J。(2005). 使用价值导向的生命周期成本法进行产品重新设计。CIRP年鉴-制造技术,54(1),9-12。
[17] Jin,T.和Tian,Y.(2012)。针对时变安装基数优化可靠性和服务部件物流。欧洲运筹学杂志,218(1),152-162·Zbl 1244.90076号
[18] Jin,T.D.和Wang,P.(2012)。考虑可靠性和不确定系统使用情况,规划基于性能的合同。运筹学学会杂志,63(10),1467-1478。
[19] Kamath,K.和Pakkala,T.(2002年)。未知需求分布下动态库存模型的贝叶斯方法。计算机与运筹学,29(4),403-422·Zbl 1005.90006号
[20] Kim,S.H.、Cohen,M.A.和Netessine,S.(2017年)。可靠性还是库存?基于绩效的产品支持服务合同分析。A.Ha(编辑)和C.Tang(编辑),《供应链管理信息交换手册》(第65-88页)。斯普林格·Zbl 1375.90016号
[21] Kim,S.‐H。,Cohen,M.A.和Netessine,S.(2007年)。售后服务供应链中的履约合同。管理科学,53(12),1843-1858·Zbl 1232.90117号
[22] Kim,S.‐H。,Cohen,M.A.、Netessine,S.和Veeraraghavan,S.(2010年)。为任务关键系统的不频繁恢复和恢复签订合同。管理科学,56(9),1551-1567·Zbl 1232.90167号
[23] Kuo,W.和Prasad,R.(2000)。系统可靠性优化的注释概述。IEEE可靠性汇刊,49(2),176-187。
[24] Kuo,W.和Wan,R.(2007年)。最优可靠性分配的最新进展。IEEE系统、人与控制论汇刊-A部分:系统与人,37(2),143-156。
[25] Li,R.和Ryan,J.(2011年)。使用实时状态监测信息的贝叶斯库存模型。《生产与运营管理》,20(5),754-771。
[26] Matsumura,T.、Haftka,R.和Sankar,B.(2011年)。可靠性评估,包括集成热保护系统未来测试后的重新设计。在第九届世界结构和多学科优化大会上。
[27] Mercier,S.(2008)。具有一般故障率的过时部件的最佳更换策略。《商业和工业中的应用随机模型》,24(3),221-235·Zbl 1199.90011号
[28] Mercier,S.和Labeau,P.‐E。(2004). 具有淘汰的串联系统的最优更换策略。《商业和工业中的应用随机模型》,20(1),73-91·Zbl 1051.60091号
[29] 奥纳,K.B.、基斯米勒,G.和vanHoutum,G.J.(2010)。资本货物设计阶段的部件可靠性优化。《欧洲运筹学杂志》,205(3),615-624·Zbl 1188.90081号
[30] 奥纳,K.B.、基斯米勒,G.P.和vanHoutum,G.‐J。(2015). 关于重新设计组件以提高可靠性后的升级策略。《欧洲运筹学杂志》,244(3),867-880·Zbl 1346.90281号
[31] 奥纳,K.B.、舍勒-沃尔夫,A.和vanHoutum,G.J.(2013)。高可用性技术系统中关键组件的冗余优化。运筹学,61(1),244-264·Zbl 1267.90187号
[32] Rajgopal,J.和Mazumdar,M.(1997年)。用于评估高可靠性并行系统可靠性的最低成本组件测试计划。海军研究后勤,44(5),401-418·Zbl 0890.90074号
[33] Ramirez‐Marquez,J.和Levitin,G.(2008)。估计多状态系统可靠性置信界的算法。可靠性工程与系统安全,93(8),1231-1243。
[34] Selçuk,B.,&Aéralñ,S.(2013年)。服务约束下的联合备件库存和可靠性决策。《运筹学学会期刊》,64(3),446-458。
[35] Shaked,M.和Shanthikumar,J.(2007年)。随机订单。斯普林格·Zbl 1111.62016年
[36] Si,X.,Wang,W.,Chen,M.,Hu,C.,&Zhou,D.(2013)。一种退化路径相关的剩余使用寿命估算方法,具有精确且封闭的解决方案。《欧洲运筹学杂志》,226(1),53-66·Zbl 1292.62138号
[37] Tang,J.、Tang,K.和Moskowitz,H.(1997)。根据部件测试数据对系统可靠性进行准确的贝叶斯估计。海军研究后勤,44(1),127-146·Zbl 0882.90056号
[38] Tao,Z.、Corotis,R.和Ellis,J.(1994)。基于可靠性的桥梁设计和寿命周期管理与马尔可夫决策过程。《结构安全》,16(1-2),111-132。
[39] Tillman,F.A.、Hwang,C.‐L.和Kuo,W.(1977年)。冗余系统可靠性优化技术综述。IEEE可靠性汇刊,26(3),148-155·Zbl 0368.90065号
[40] Wang,Y.,Li,L.,Huang,S.,&Chang,Q.(2012)。加权k-out-of-n多状态系统的可靠性和协方差估计。欧洲运筹学杂志,221(1),138-147·Zbl 1253.90095号
[41] Wong,A.、Sullivan,K.和Pohl,E.(2017),《可靠性增长模型50年:文献调查》。技术代表。
[42] X.Xuan、A.Chatterjee和A.Singh(2004)。器件退化下cmos数字电路可靠性的局部重新设计。2004年IEEE国际可靠性物理研讨会。会议记录(第651-652页)。
[43] Yildirim,M.、Sun,X.和Gebraeel,N.(2016)。传感器驱动的基于状态的发电机维护计划——第一部分:维护问题。IEEE电力系统汇刊,31(6),4253-4262。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。