霍达·卡姆兰法尔;米特拉·福拉迪拉德;巴拉克里希南，纳拉亚纳斯瓦米 对维护不完善的系统逐渐恶化的推断。 （英语） Zbl 07830424号 Commun公司。统计、仿真计算。 52，第12号，5811-5829（2023）. 小结：本文针对存在不完善的纠正性维护时逐渐恶化的系统开发了推断方法。采用伽马过程作为退化模型，讨论了两种情况：基于退化的推理和基于年龄的推理。与每种情况相关的似然函数涉及相依随机变量，文献中很少讨论。对其推导进行了详细说明，并对轮廓可能性进行了数值说明。提出了所开发的推理结果在替换规划中的应用。针对所考虑的维修策略，给出了蒙特卡罗仿真的数值例子。 引用于1文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：退化，退化;伽马过程;不完善的维护;虚拟降级;虚拟年龄;最大似然估计法;更换计划 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Kamranfar}等人，Commun。统计、仿真计算。52，编号12，5811--5829（2023；Zbl 07830424） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿布拉莫维奇，M。；Stegun，I.A.，《数学函数与公式、图形和数学表手册》，第55卷。（1948），华盛顿特区：美国政府印刷局，华盛顿特区·兹比尔0515.33001 [2] Balakrishnan，N。；秦，C.，具有随机效应的勒维退化模型的首次通过时间，应用概率的方法和计算，21，1，315-29（2019）·Zbl 1411.60069号 ·doi:10.1007/s11009-018-9657-9 [3] Balakrishnan，N。；Mitra，D.，左截断和右删失的威布尔数据和带插图的似然推断，计算统计与数据分析，56，12，4011-25（2012）·Zbl 1255.62309号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.05.004 [4] Barker，C.T。；Newby，M.J.，多元退化模型的最佳非周期检验，可靠性工程与系统安全，94，1，33-43（2009）·doi:10.1016/j.ress.2007.03.015 [5] Bar-Levl，S.K.，关于指数分布族的最大条件似然估计的渐近性质，《斯堪的纳维亚统计杂志》，10135-40（1983）·Zbl 0551.62019号 [6] Billingsley，P.，《概率测度的收敛》（2013），纽约：John Wiley&Sons出版社，纽约·Zbl 0172.21201号 [7] R.A.布拉德利。；Gart，J.J.，从相关人群中取样时ml估计量的渐近性质，生物特征，49，1-2，205-14（1962）·Zbl 0108.15301号 ·doi:10.2307/2333482 [8] 卡拉布里亚共和国。；Pulcini，G.，《可修复机械设备故障/修复过程建模中的推断和测试》，可靠性工程与系统安全，67，1，41-53（2000）·doi:10.1016/S0951-8320（99）00045-9 [9] 克里斯特·A·H。；Wang，W.，直接监测过程的简单状态监测模型，《欧洲运筹学杂志》，82，2，258-69（1995）·Zbl 0905.90084号 ·doi:10.1016/0377-2217（94）00262-B [10] 圣约翰·E。；巴桑特，Z.P。；Osman，E.，外推混凝土蠕变的随机过程，《工程力学杂志》第103、6、1069-88页（1977年）·doi:10.1061/JMCEA3.0002298 [11] 科菲，C.S。；Muller，K.E.，双重截断伽马变量的性质，统计学中的通信：理论和方法，29，4，851-7（2000）·doi:10.1080/03610920008832519 [12] 乔治，M。；Pulcini，G.，《一种新的依赖于状态的退化过程和相关模型错误识别问题》，《欧洲运筹学杂志》，267，3，1027-38（2018）·Zbl 1403.60072号 ·doi:10.1016/j.ejor.2017.12.038 [13] Grall，A。；Dieulle，L。；Berenguer，C。；Roussignol，M.，《破坏系统的连续时间预先维护调度》，IEEE可靠性汇刊，51，2141-50（2002）·doi:10.1109/TR.2002.1011518 [14] Jack，N.，《有限时间范围内的维修-更换模型》，运筹学学会杂志，42，9，759-66（1991）·Zbl 0754.90027号 ·doi:10.2307/2583658 [15] Kahle，W.，《退化过程中的不完全修复：Kijima型方法》，《商业和工业应用随机模型》，35，2，211-20（2019）·doi:10.1002/asmb.2438 [16] 卡伦，M.J。；van Noortwijk，J.M.，《不完全维修下的最优维修决策》，可靠性工程与系统安全，90，2-3，177-85（2005）·doi:10.1016/j.ress.2004.10.004 [17] Kijima，M。；Nakagawa，T.，预防性维修不完善的累积损伤冲击模型，海军研究后勤，38，2，145-56（1991）·Zbl 0719.90037号 ·doi:10.1002/1520-6750（199104）38:2<145:：AID-NAV3220380203>3.0.CO；二维 [18] Kijima，M。；Nakagawa，T.，预防性维护不完善的冲击模型的替换政策，《欧洲运筹学杂志》，57，1，100-10（1992）·Zbl 0767.90023号 ·doi:10.1016/0377-2217（92）90309-W [19] 库马尔，D。；Westberg，U.，使用比例风险模型和TTT图的年龄替换政策下的维修计划，《欧洲运筹学杂志》，99，3，507-15（1997）·Zbl 0917.90142号 ·doi:10.1016/S0377-2217（96）00317-7 [20] Leroy，F。；Dauxois，J.Y。；Tubert-Bitter，P.，关于应用于截断数据的独立但非同分布观测值的参数最大似然估计，统计理论与应用杂志，15，1，96-107（2016）·doi:10.2991/jsta.2016.15.1.8 [21] 廖，H。；Elsayed，E.A。；Chan，L.Y.，持续监测降解系统的维护，《欧洲运筹学杂志》，175，2，821-35（2006）·Zbl 1142.90375号 ·doi:10.1016/j.ejor.2005.05.017 [22] Lie，C.H。；Chun，Y.H.，预防性维护策略的算法，IEEE可靠性汇刊，35，1，71-5（1986）·兹比尔0595.90032 ·doi:10.1109/TR.1986.4335352 [23] 刘，Y。；黄，H。；Zhang，X.，选择不完善维护模型的数据驱动方法，IEEE可靠性事务，61，1，101-12（2012）·doi:10.1109/TR.2011.2170252 [24] 卢成杰。；Meeker，W.Q.，《使用退化措施估计故障时间分布》，《技术计量学》，35，2，161-74（1993）·Zbl 0775.62271号 ·doi:10.1080/0401706.1993.10485038 [25] Malik，M.A.K.，《可靠的预防性维护计划》，《AI E Transactions》，第11、3、221-8页（1979年）·网址：10.1080/05695557908974463 [26] 马丁诺德，R。；比斯特林，O。；Castaneda，L.F。；Rezg，N.，《考虑组件退化和不完善维护措施的多组件系统维护政策优化》，计算机与工业工程，124100-12（2018）·doi:10.1016/j.cie.2018.07.019 [27] Mcclean，S。；Devine，C.，不完全更新数据的非参数最大似然估计，Biometrika，82，4，791-803（1995）·Zbl 0861.62025号 ·doi:10.2307/2337345 [28] 米克尔，W.Q。；洛杉矶埃斯科瓦尔。；Lu，C.J.，《加速降解试验：建模与分析》，技术计量学，40，2，89-99（1998）·doi:10.1080/00401706.1998.10485191 [29] Mercier，S。；Castro，I.T.，《通过年龄减少对连续监测的伽马磨损过程进行不完美修复的建模》，《应用概率杂志》，50，4，1057-76（2013）·Zbl 1292.60054号 ·doi:10.1239/jap/1389370099 [30] Mercier，S。；Castro，I.T.，伽马恶化系统不完善维护模型的随机比较，《欧洲运筹学杂志》，273，1，237-48（2019）·Zbl 1403.90269号 ·doi:10.1016/j.ejor.2018.06.020 [31] Nakagawa，T.，《离散替代政策概述》，《欧洲运筹学杂志》，17，3，382-92（1984）·Zbl 0541.90046号 ·doi:10.1016/0377-2217（84）90134-6 [32] Nicolai，R.P。；Frenk，J.B.G。；Dekker，R.，《钢结构涂层不完善维护的建模与优化》，《结构安全》，第31、3、234-44页（2009年）·doi:10.1016/j.strusafe2008.06015 [33] 潘，Z。；冯，J。；Sun，Q.，《基于伽马过程的多重退化测量系统的寿命分布和相关推断》，Eksloatacja i Niezawadność，18，2307-13（2016） [34] Ponchet，A。；Fouladirad，M。；Grall，A.，《改进不完善的逐渐恶化系统的有限时间跨度维护政策》，机械工程师学会学报，第O部分：风险与可靠性杂志，225，2，105-16（2011）·doi:10.1177/1748006XJRR349 [35] 邱，Q。；崔，L。；沈杰。；Yang，L.，考虑基于性能的合同下运行的系统维护错误的最佳维护策略，计算机与工业工程，112147-55（2017）·doi:10.1016/j.cie.2017.08.025 [36] Russell，M.B.，《最大似然估计和推断：以R、SAS和ADMB为例》，111（2011），纽约：John Wiley&Sons出版社，纽约·Zbl 1273.62012年 [37] Salles，G。；Mercier，S。；Bordes，L.，伽马恶化系统不完善维护措施效率的半参数估计，《统计规划与推断杂志》，206278-97（2020）·Zbl 1437.62695号 ·doi:10.1016/j.jspi.2019.09.014 [38] Shahraki，A.F。；Yadav，O.P。；Chrysafis，V.，《考虑随机相关部件和随机不完美维修行动的多状态系统选择性维修优化》，可靠性工程和系统安全，196106738（2020） [39] Shu，Y。；冯（Q.Feng）。；Coit，D.W.，基于随机跳跃退化的寿命分布分析，海军研究后勤（NRL），62，6，483-92（2015）·Zbl 1411.62289号 ·doi:10.1002/nav.21642 [40] Speijker，L。；van Noortwijk，J.M。；Kok，M。；库克，R.，《堤防的最佳维护决策》，《工程和信息科学中的概率》，14，1，101-21（2000）·Zbl 0969.90038号 ·网址：10.1017/S0269964800141087 [41] Van der Vaart，A。；Wellner，J.A.，高维概率II，glivenko-cantelli和一致glivenk0-cantelli类的保存定理，115-33（2000），纽约：Springer，纽约·Zbl 0967.60037号 [42] van Noortwijk，J.M.，《伽马过程在维护中的应用调查》，可靠性工程与系统安全，94，1，2-21（2009）·doi:10.1016/j.ress.2007.03.019 [43] van Noortwijk，J.M。；van Gelder，P.H.A.J.M.，护堤防波堤的最佳维护决策，结构安全，18，4，293-309（1996）·doi:10.1016/S0167-4730（96）00023-9 [44] Van，P.D。；Bérenguer，C.，《针对日益恶化的生产系统进行不完善预防性维修的条件维修》，国际质量与可靠性工程，28，6，624-33（2012）·doi:10.1002/qre.1431 [45] Wang，H.，《恶化系统维护政策调查》，《欧洲运筹学杂志》，139,3469-89（2002）·Zbl 0995.90020号 ·doi:10.1016/S0377-2217（01）00197-7 [46] Wang，Y。；Pham，H.，具有隐藏故障的相关竞争风险系统的不完善预防性维护策略的多目标优化，IEEE可靠性事务，60，4，770-81（2011）·doi:10.1109/TR.2011.2167779 [47] Yang，Y。；Klutke，G.A.，《征费退化过程的寿命特性和检验方案》，IEEE可靠性汇刊，49，4，377-82（2000）·doi:10.1109/24.922490 [48] 于建伟。；Tian，G.L。；Tang，M.L.，不完全观测下威布尔过程的统计推断与预测，计算统计与数据分析，52，3，1587-603（2008）·Zbl 1452.62737号 ·doi:10.1016/j.csda.2007.05.003 [49] Zhao，Y。；Nagaraja，H.N.，窗口审查更新过程数据中的Fisher信息及其应用，统计数学研究所年鉴，63，4，791-825（2011）·Zbl 1230.62113号 ·doi:10.1007/s10463-009-0252-2 [50] 左，J。；米克尔，W.Q。；Wu，H.，窗口观测复发数据分析，技术计量学，50，2，128-43（2008）·doi:10.1198/00401700800000091 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。