阿卜杜勒·胡塞因·萨贝尔（Abdul-Hussein Saber Al-Mouel）;王景龙 方差模型的单向多元重复测量分析。 （英语） Zbl 1062.62125号 申请。数学。，序列号。B（英语版） 第4期第19页，第435-448页（2004年）. 摘要：重复测量分析在许多领域得到了广泛的应用，如健康与生命科学、流行病学、生物医学研究等。已有许多文献对单变量重复测量方差分析（RM-ANOVA）进行了研究。本文的重点是完整数据的多元重复测量方差分析（MRM ANOVA）模型。完整的MRM设计意味着可以在每个实验单元的每个时间点进行测量。MRM概括了RM的含义，即它允许在每次测量时使用观测向量。我们考虑多变量响应的情况。例如，临床试验通常会产生多个感兴趣的反应变量。本文中，我们用于各种MRM设计的术语是单向MRM方差分析，指的是只有一个单位因子的情况。 MSC公司： 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62H15型 多元分析中的假设检验 关键词：似然比准则;球形检验;渐近展开 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.-H.S.Al-Mouel}和textit{J.Wang}，应用。数学。，序列号。B（英语版）19，第4期，435--448（2004；Zbl 1062.62125） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Crowder M J，Hand D J。重复测量分析。伦敦：查普曼和霍尔出版社，1990年·Zbl 0745.62064号 [2] Vonesh E F，Chinchilli V M.重复测量分析的线性和非线性模型。纽约：Marcel Dakker公司，1997年·Zbl 0893.62077号 [3] Wilks S S.方差分析中的某些推广。《生物统计学》，1932年，24:471-494·Zbl 0006.02301号 [4] 劳利·D·N。费希尔Z检验的推广。《生物统计学》，1938年，30:180-187·Zbl 0019.12904号 [5] Hotelling H.多变量质量控制，通过样品炸弹瞄准器的空气测试说明。摘自：C.Eisenhart、M.Hastay和W.A.Wallis主编的《统计分析技术》，纽约：McGraw-Hill，1947:111-184。 [6] Bartlett M S.关于多元分析显著性检验的注释。《剑桥哲学学会会刊》，1939年，35:180–185·doi:10.1017/S0305004100020880 [7] 在一定条件下，行列式根之和的分布。《数理统计年鉴》，1950，21:432-439·Zbl 0038.29505号 ·doi:10.1214/aoms/1177729802 [8] Pillai K C S。多元分析中的一些新测试标准。《数理统计年鉴》，1955年，26:117-121·Zbl 0064.13801号 ·doi:10.1214/aoms/1177728599 [9] Roy S N.关于测试构造的启发式方法及其在多元分析中的应用。《数理统计年鉴》，1953，24:220-238·Zbl 0051.36701号 ·doi:10.1214/aoms/1177729029 [10] Mauchly J W.正态n变量分布球形的显著性检验。《数理统计年鉴》，1940，11:204-209·Zbl 0023.24703号 ·doi:10.1214/网址/1177731915 [11] Anderson T W.多元统计分析导论，第二版。纽约：威利出版社，1984年·Zbl 0651.62041号 [12] Box G E P。一类似然准则的一般分布理论。生物统计学，1949，36:317–346·兹伯利0035.09101 [13] Bilodeau M，Brenner D.多元统计理论。纽约：Springer-Verlag，1999年·Zbl 0930.62054号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。