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尤金尼奥·雷加兹尼;亚历山德拉·古列尔米;朱莉亚·迪努诺

Dirichlet过程泛函精确分布的理论和数值分析。 （英语） Zbl 1018.62011号

Ann.统计。 第5期第30期，1376-1411页（2002年）.
小结：考虑Dirichlet过程均值或更一般地均值向量的分布。本文的一些特点是：（i）回顾了一些基本结果，提供了新的公式，不受文献中迄今为止所考虑的许多额外假设的影响，并给出了本质上新的、更简单和更直接的证明；（ii）对有争议的分布进行新的数值评估，带有任何规定的近似误差；（iii）均值向量定律的新形式。
此外，作为这些结果的应用，我们给出了：（iv）平均值分布对称的最尖锐条件；（v） Dirichlet随机测度方差的概率分布形式；（vi）确定随机函数的有限维分布的一些提示，这些随机函数与排队模型的贝叶斯方法有关。

引用于32文件

MSC公司：

62E15型 统计学中的精确分布理论
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62英尺15英寸 贝叶斯推断
62E17型 统计分布的近似值（非共鸣）

关键词：

迪里克莱过程;线性泛函向量的分布;精确分布的数值逼近
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Regazzini}等人，Ann.Stat.30，No.5，1376--1411（2002；Zbl 1018.62011）
全文： DOI程序

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