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Sakthivel，V.P.公司。;布瓦内瓦里，R。;苏布拉曼尼亚，S。

基于自适应细菌觅食算法的三相节能感应电机优化设计。 （英语） Zbl 1194.78074号

COMPEL公司 29，第3期，699-726（2010）.
摘要：目的-本文的目的是介绍一种自适应细菌觅食（BF）算法在节能感应电机设计优化中的应用。
设计/方法/方法-感应电机设计问题被描述为一个混合整数非线性优化问题。选择了一组九个自变量，为了使机器可行和实际可接受，对设计施加了六个约束。考虑了两个不同的目标函数，即年度有功材料成本，以及年度有功物质成本、电机有功功率损耗的年度成本和供应此类功率损耗所需的年度能量成本的总和。采用一种新的自适应BF算法来解决优化问题。采用了一种不需要任何惩罚系数的通用惩罚函数方法进行约束处理。
研究结果-针对两个样本电机验证了自适应BF算法，并使用遗传算法、粒子群优化、简单BF算法和传统设计方法进行了基准测试。结果表明，该算法在求解质量和收敛速度上均优于其他方法。感应电机的年度成本在设计时以最小化其年度总成本为基础，而不仅仅是最小化其材料成本，从而显著降低。
创意/价值-据所知，现有工作中没有一项将BF算法应用于电机设计问题。因此，解决这个问题是本文的主要贡献。根据世界各地运行的大量感应电机，在最低年成本的基础上，在设计中使用的高炉技术将大大节省全球能源消耗。

引用于1文件

MSC公司：

78M50型 光学和电磁理论中的优化问题
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

电动机;能量;优化设计;程序设计与算法理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.P.Sakthivel}等人，COMPEL 29，No.3，699--726（2010；Zbl 1194.78074）
全文： DOI程序

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