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阿图尔·库马尔·维尔马;印度塞尼;巴金德·辛格·赛尼

基于经验小波变换的前向Riemann-Liouville分数积分方法去除心电信号中的基线游荡噪声。 （英语） Zbl 1401.92135号

国际小波多分辨率。信息处理。 16，第6号，文章ID 1850049，12 p.（2018）.
摘要：心电图（ECG）无创监测心脏的电活动，以诊断心脏相关疾病。基线漂移噪声影响心脏病的诊断。本文采用基于前向倒向黎曼-刘维尔（RL）分数积分的经验小波变换（EWT）方法去除基线游荡噪声。在设计方法中，首先将带噪心电信号分解为从低频到高频的各种模式。然后，对第一种模式进行处理，以消除基线游荡噪声。处理后的EWT模式由在前向方向上然后在后向方向上使用的分数RL滤波器进行滤波，以从ECG信号中去除基线漂移噪声。然后，利用处理后和未处理后的模式对去噪后的心电信号进行重构。干净的心电信号记录来自MIT-BIH ECG-ID数据库，基线游荡噪声记录来自MIT-BIH噪声应激测试数据库。根据输出信噪比（SNR）验证了该方法的性能。还对所提出的去噪方法和现有的最先进的去噪算法进行了比较研究。实验结果证明了我们提出的去噪方法的优越性。

MSC公司：

92 C55 生物医学成像和信号处理
65T60型 小波的数值方法

关键词：

心电图去噪;基线漂移消除;噪声消除;ECG滤波;基于RL的经验小波变换滤波
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.K.Verma}等人，《国际小波多分辨率》。信息处理。16，第6号，文章ID 1850049，12 p.（2018；Zbl 1401.92135）
全文： DOI程序

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