×
廖志强;廖虎昌;本杰明·列夫

不确定偏好和非单调准则下随机多准则可接受性分析的折衷解。 （英语） Zbl 07772032号

国际事务处理。操作。物件。 29，第6号，3737-3757（2022）.
摘要：随机多准则可接受性分析（SMAA）作为最流行的多准则决策方法之一，在处理决策者不确定偏好信息方面具有强大的功能。然而，如何找到MCDM问题的折衷解决方案仍然是SMAA家族的一个悬而未决的问题。折衷解决方案是指最接近理想解决方案的替代方案。本文提出了一种改进的SMAA方法，称为具有折衷解的SMAA（SMAA-CO），用于确定决策者偏好不确定且标准冲突的MCDM问题的折衷解。SMAA-CO使用非单调加值函数来描述决策者的参考点理想值。我们将该方法应用于捕获多个决策者的不确定偏好信息。以制浆造纸行业供应商选择为例，说明了该方法的适用性。给出了一些管理见解。
{©2021作者。运筹学国际汇刊©2021-运筹学学会国际联合会。}

MSC公司：

90倍X 运筹学、数学规划

关键词：

多准则决策;随机多准则可接受性分析;群体决策;参考点;折衷解决方案
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Liao}等人，国际贸易。操作。第29号决议，第6号，3737--3757（2022；Zbl 07772032）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Aggarwal，M.，Fallah Tehrani，A.，2019年。用偏好学习建模人类决策行为。INFORMS计算机期刊31，23118-334·Zbl 1448.90047号
[2] Angilella，S.、Corrente，S.和Greco，S.，2015年。Choquet积分偏好模型和尺度构造问题的随机多目标可接受性分析。《欧洲运筹学杂志》240，1，172-182·Zbl 1339.90163号
[3] Arcidiacono，S.G.、Corrente，S.、Greco，S.，2020年。尽可能简单，但在多标准决策辅助中并不简单：稳健随机水平相关的Choquet积分方法。《欧洲运筹学杂志》280，3，988-1007·兹比尔1431.91098
[4] Eydogan，E.K.，Ozmen，M.，2017年。stochastíc VIKOR方法及其在逆向物流选择问题中的应用。RAIRO‐运营研究51，2，375-389·Zbl 1365.90152号
[5] Chen，Y.J.，2011年。供应链中供应商选择和评估的结构化方法。信息科学181，9，1651-1670。
[6] Corrente，S.、Figueira，J.R.、Greco，S.，2014年。SMAA‐PROMETHEE方法。《欧洲运筹学杂志》239，2，514-522·Zbl 1339.90167号
[7] Dias，L.C.，Vetschera，R.，2019年。随机多准则可接受性分析中效用函数的生成。《欧洲运筹学杂志》278，2672-685·Zbl 1431.91150号
[8] Doumpos，M.，2012年。学习非单调加值函数以进行多准则决策。OR Spectrum34，1，89-106·Zbl 1238.90075号
[9] 杜巴赫，I.，2006年。使用成果函数进行随机多标准可接受性分析的模拟测试。《欧洲运筹学杂志》170，3，923-934·兹比尔1091.90511
[10] 杜巴赫，I.，2009年。使用随机多标准可接受性分析估计满意的选择模型。欧米茄37，3497-509。
[11] Durbach，I.、Lahdelma，R.、Salminen，P.，2014年。具有随机判断的层次分析法。《欧洲运筹学杂志》238，2552-559·Zbl 1338.90199号
[12] Govindan，K.，Kadzinski，M.，Ehling，R.，Miebs，G.，2019年。根据ELECTRE I和SMAA对排名靠前的图核进行的稳健性分析，选择可持续的第三方逆向物流供应商。欧米茄85，1-15。
[13] Greco，S.、Figueira，J.、Ehrgott，M.，2016年。多准则决策分析。纽约州施普林格·Zbl 1339.90011号
[14] Kahneman，D.，Tversky，A.，1979年。前景理论：风险下的决策分析。《计量经济学》47，2，263-291·Zbl 0411.90012号
[15] Kajanus，M.、Leskinen，P.、Kurttila，M.和Kajanus，J.，2012年。在SWOT分析中使用MCDS方法——在战略自然资源管理中学习到的教训。森林政策与经济20，1-9。
[16] Keeney，R.L.，Raiffa，H.，1993年。多目标决策：偏好和价值权衡。剑桥大学出版社，剑桥。
[17] Lahdelma，R.，Hokkanen，J.，Salminen，P.，1998年。随机多目标可接受性分析。《欧洲运筹学杂志》106，1，137-143。
[18] Lahdelma，R.，Miettinen，K.，Salminen，P.，2003年。随机多标准可接受性分析（SMAA）中的顺序标准。《欧洲运筹学杂志》147，1，117-127·Zbl 1011.90026号
[19] Lahdelma，R.，Miettinen，K.，Salminen，P.，2005年。多个决策者的参考点方法。《欧洲运筹学杂志》164，3，785-791·Zbl 1057.90046号
[20] Lahdelma，R.，Salminen，P.，2001年。SMAA‐2：群体决策的随机多标准可接受性分析。运营研究49，3，444-454·Zbl 1163.90552号
[21] Lahdelma，R.，Salminen，P.，2009年。前景理论和随机多准则可接受性分析（SMAA）。欧米茄37、5、961-971。
[22] Liu，W.，Li，L.，2015年。一种基于区间数群决策矩阵确定决策者综合权重的方法。基于知识的系统90，92-98。
[23] Lourenzutti，R.，Krohling，R.A.，Reformat，M.Z.，2017年。基于Choquet的TOPSIS和TODIM，用于标准交互的动态异构决策。信息科学408，41-69·Zbl 1431.91116号
[24] Okul，D.，Gencer，C.，Eydogan，E.K.，2014年。基于SMAA‐TOPSIS的随机多准则决策方法和实际应用。《国际信息技术与决策杂志》13，5，957-978。
[25] Opricovic，S.，Tzeng，G.H.，2004年。MCDM方法的折衷解：VIKOR和TOPSIS的比较分析。《欧洲运筹学杂志》156，2，445-455·Zbl 1056.90090号
[26] Pelissari，R.，Oliveira，M.C.，Ben Amor，S.，Abackerli，A.J.，2019年。一种新的基于FlowSort的方法，用于处理排序决策问题中的信息缺陷。《欧洲运筹学杂志》276，1，235-246·Zbl 1430.90344号
[27] Pelissari，R.，Oliveira，M.C.，Ben Amor，S.，Kandakoglu，A.，Helleno，A.L.，2020年。SMAA方法及其应用：文献综述和未来研究方向。《运筹学年鉴》293，433-493。
[28] Prado，V.，Heijungs，R.，2018年。在比较环境评估中实施随机多属性分析（SMAA）。环境建模与软件109，223-231。
[29] Teigen，K.H.，Halberg，A.M.，Fostervold，K.I.，2007年。作为参考点的单极限区间估计。应用认知心理学21，3，383-406。
[30] Tervonen，T.，Figueira，J.R.，2008年。随机多标准可接受性分析方法综述。多准则决策分析杂志15，1-2，1-14·Zbl 1205.90268号
[31] Tervonen，T.、Figueira，J.R.、Lahdelma，R.、Dias，J.A.、Salminen，P.，2009年。排序问题中鲁棒性分析的随机方法。《欧洲运筹学杂志》192，1，236-242·Zbl 1179.90226号
[32] Tervonen，T.，Hakonen，H.，Lahdelma，R.，2008年。采用随机多标准可接受性分析的电梯规划。欧米茄36，3，352-362。
[33] Tervonen，T.，Lahdelma，R.，2007年。实施随机多准则可接受性分析。《欧洲运筹学杂志》178，2，500-513·Zbl 1107.90026号
[34] Tsetsos，K.，Usher，M.，Chater，N.，2010年。多属性选择中的偏好反转。《心理评论》117，4，1275-1293。
[35] Yager，R.R.，1988年。多准则决策中的有序加权平均聚合算子。IEEE系统、人类和控制论汇刊18，183-190·Zbl 0637.90057号
[36] Yang，F.，Song，S.L.，Huang，W.，Xia，Q.，2015年。SMAA‐PO：基于随机多标准可接受性分析的项目组合优化问题。《运筹学年鉴》233，1535-547·Zbl 1358.90062号
[37] Yu，P.L.，1973年。群决策问题的一类解。管理科学19，8936-946·Zbl 0264.90008号
[38] Yu，Y.，Zhu，W.W.，Zhang，Q.，2017年。基于区间数据的DEA交叉效率评价与排序方法。《运营研究年鉴》278，1-2，159-175。
[39] 袁Q.Q.，宋S.L.，杨F.，2016。考虑多属性的价格敏感产品广告。《国际生产研究杂志》54，13，3796-3807。
[40] 岳，Z.，2012。扩展TOPSIS法确定信息不确定群体决策问题的决策者权重。应用专家系统39，7，6343-6350。
[41] 周浩、王勇强、张浩，2017年。基于扩展灰色数SMAA-ELECTRE的随机多准则决策方法。《国际运筹学汇刊》26,52032-2052·兹伯利077666383
[42] Zhu，B.，Xu，Z.S.，2014年。数值偏好关系中的随机偏好分析。《欧洲运筹学杂志》237，2，628-633·Zbl 1304.91072号
[43] Zhu，F.，Zhong，P.A.，Sun，Y.，2018年。不确定性条件下的多准则群决策：在水库防洪调度中的应用。环境建模与软件100，236-251。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。