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莎拉·本·阿莫尔;法塔赫·贝莱德;兰齐·本克莱姆;拉姆达尼（Ramdani，Boumedine）;哈立德·古斯米

多标准分类、排序和聚类：文献计量学回顾和研究议程。 （英语） Zbl 1519.90078号

安·Oper。物件。 325，编号2，771-793（2023）.
摘要：多准则决策分析（MCDA）被越来越多地用于解决涉及多选项和多准则的决策问题。这些方法已被证明可以提高分析的严密性、透明度、，以及决策过程的可审计性，方法是综合不同标准下期权的表现，平衡不同利益相关者的主观偏好。本综述旨在绘制多标准排序、分类和聚类方法的学术研究，并通过进行文献计量分析，突出关键研究趋势和途径。我们通过四种方式为多标准决策分析的知识体系做出贡献：（1）确定该主题最具影响力的文章，（2）映射多标准排序、分类和聚类方法的研究，（3）通过网络分析可视化该研究领域的趋势，以及（4）强调未来研究的领域。这项研究的结果有助于学术界和实践者浏览MCDA方法的文献，提供现有证据的地图，并为未来的研究推荐有希望的途径。

理学硕士：

90B50型 管理决策，包括多个目标
91B06型 决策理论

关键词：

多准则;分类;排序;群集;方法;建模;文献计量学

软件：

文献计量学;PREFDIS公司;UTA Plus公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.B.Amor}等人，Ann.Oper。325号决议，第2号，771--793（2023年；Zbl 1519.90078）
全文： 内政部

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