刘媛媛；韩玉林；周健；陈一曾；钟淑雅 基于具有优化值的模糊回归模型建立QFD中的关系矩阵。 （英语） Zbl 1398.62205号 软计算。 22，第17号，5603-5615（2018）. 摘要：在质量功能部署（QFD）中，建立关系矩阵是将模糊的定性客户需求转化为具体的定量技术特征的重要步骤。由于矩阵固有的不精确性和模糊性，模糊线性回归（FLR）逐渐被应用到QFD中来建立它。然而，对于FLR模型，（h）值是一个关键参数，它的设置总是无偏的，通常由决策者决定。在一定程度上，这种主观赋值削弱了FLR在QFD应用中的有效性。针对这一问题，本文将通过最大化系统可信度获得参数最优的FLR模型引入到QFD中，其中关系系数被假定为不对称三角模糊数。此外，还开发了一种系统化的方法来识别QFD中的关系矩阵，并通过包装机实例演示了该方法的应用。最后的结果表明，具有优化h值的FLR模型总能获得更可靠的关系矩阵。此外，还对对称和非对称情况进行了详细的比较研究。 引用于1文件 理学硕士： 62J86型 模糊性、线性推理和回归 62年5月 线性回归；混合模型 关键词：质量功能部署；关系矩阵；模糊线性回归；优化的\（h\）值；非对称三角模糊数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人，《软计算》。22，第17号，5603--5615（2018；Zbl 1398.62205） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akao Y（1990）《质量功能部署：将客户需求整合到产品设计中》，glenn mazur翻译。剑桥生产力出版社 [2] 陈，F；陈，Y；周，J；Liu，Y，带非对称三角模糊系数的模糊线性回归的优化（h）值，Eng-Appl-Artif Intell，47，16-24，（2016）·doi:10.1016/j.engappai.2015.02.011 [3] 陈，Y；Fung、RYK；Tang，J，用于确定QFD中工程特性目标值的模糊期望值建模方法，国际J Prod Res，43，3583-3604，（2005）·Zbl 1082.90517号 ·doi:10.1080/00207540500032046 [4] 陈，Y；冯，RYK；Tang，J，综合模糊加权平均法和模糊期望值算子评价模糊QFD中的技术属性，欧洲运筹学杂志，1741553-1556，（2006）·Zbl 1103.90329号 ·doi:10.1016/j.ejor.2004.12.026 [5] 陈，Y；Ngai，EWT，使用不精确方法的模糊QFD程序建模方法，国际生产研究杂志，46，6823-6840，（2008）·网址：10.1080/00207540701463297 [6] 陈，Y；唐，J；Fung、RYK；Ren，Z，基于模糊回归的质量功能配置数学规划模型，国际生产研究杂志，421009-1027，（2004）·兹比尔1069.90118 ·doi:10.1080/00207540310001619623 [7] 冯，RYK；陈，Y；Tang，J，不确定性下质量功能配置的函数关系估计，模糊集系统，157，98-120，（2006）·兹比尔1085.90017 ·doi:10.1016/j.fss.2005.05.032 [8] 冯，RYK；波普尔韦尔，K；谢，J，用于客户需求分析和产品属性目标确定的智能混合系统，国际J Prod Res，36，13-34，（1998）·Zbl 0951.90533号 ·doi:10.1080/002075498193912 [9] 豪泽，JR；Clausing，D，The house of quality，Harv Bus Rev，66，63-73，（1988年） [10] Ho、W；徐，X；Dey，PK，《供应商评估和选择的多标准决策方法：文献综述》，《欧洲运营研究杂志》，202，16-24，（2010）·Zbl 1175.90223号 ·doi:10.1016/j.ejor.2009.05.009 [11] Ishibuchi，H；Nii，M，使用非对称模糊系数和模糊化神经网络的模糊回归，模糊集系统，119273-290，（2001）·Zbl 0964.62051号 ·doi:10.1016/S0165-0114（98）00370-4 [12] Karsak，EE，《使用基于质量功能部署和模糊回归的集成方法选择机器人》，《国际生产研究杂志》，46，723-738，（2008）·Zbl 1128.90395号 ·doi:10.1080/00207540600919571 [13] Kim，KJ；莫斯科维茨，H；Dhingra，A；Evans，G，质量功能部署的模糊多准则模型，《欧洲运营研究杂志》，121，504-518，（2000）·Zbl 0968.90045号 ·doi:10.1016/S0377-2217（99）00048-X [14] Kim，KJ；莫斯科维茨，H；Koksalan，M，模糊与统计线性回归，《欧洲运营研究杂志》，92，417-434，（1996）·Zbl 0912.90064号 ·doi:10.1016/0377-2217（94）00352-1 [15] 李，K；张，Y；刘，W；Gao，J，基于梯形模糊数的模糊回归在软件质量评估中的应用，计算机信息系统，7293-300，（2012） [16] 刘，J；陈，Y；周，J；Yi，X，《模糊质量功能部署中基于期望值的工程特性优先化方法》，国际模糊系统杂志，18，630-646，（2016）·doi:10.1007/s40815-015-0118-0 [17] Liu X，Chen Y（2013）用对称三角模糊数优化模糊线性回归（h）值的系统方法。数学问题工程，2013：文章ID 210164·Zbl 1296.62149号 [18] 刘，Y；陈，Y；周，J；Zhong，S，使用优化值的QFD模糊线性回归模型，Eng-Appl-Artif Intell，39，45-54，（2015）·doi:10.1016/j.engappai.2014.11.007 [19] 刘，Y；周，J；Chen，Y，使用模糊非线性回归确定QFD中客户需求的补偿水平，神经计算，142115-124，（2014）·doi:10.1016/j.neucom.2014.01.053 [20] 鲁，M；中国大陆马杜；奎，C；Winokur，D，《在战略营销中整合QFD、AHP和标杆管理》，J Bus Ind Mark，9，41-50，（1994）·doi:10.1108/08858629410053470 [21] Miao Y，Liu Y，Chen Y，Zhou J，Ji P（2017）两个不确定机会约束规划模型，用于设置质量功能部署中设计属性的目标水平。信息科学（已接受） [22] 莫斯科维茨，H；Kim，KJ，关于评估模糊线性回归中的（H）值，模糊集系统，58，303-327，（1993）·Zbl 0791.62073号 ·doi:10.1016/0165-0114（93）90505-C [23] 塞纳，Z；Karsak，EE，《用于设置质量功能部署目标水平的模糊线性回归和模糊多目标规划组合方法》，专家系统应用，38，3015-3022，（2011）·doi:10.1016/j.eswa.2010.08.091 [24] Tanaka H，Uejima S，Asai K（1982）模糊模型线性回归分析。IEEE Trans-Syst Man Cybern 12（6）：903-907·Zbl 0501.90060号 [25] 瓦内加，LV；Labib，AW，用于推导最佳目标的模糊质量函数部署（FQFD）模型，Int J Prod Res，3999-120，（2001）·Zbl 0976.90500号 ·doi:10.1080/0207540010005079 [26] Yu L，Wang L，Bao Y（2016）通过整合区间值直觉模糊集和Choquet积分对模糊QFD中的技术属性进行评级。软计算。doi:10.1007/s00500-016-2464-8·兹比尔1398.90087 [27] Zheng，LY；Chin，KS，基于QFD的最佳工艺质量规划，国际先进制造技术杂志，26，831-841，（2005）·doi:10.1007/s00170-003-2050-y [28] 钟，S；周，J；Chen，Y，使用模糊机会约束建模方法确定QFD中工程特性的目标值，神经计算，142125-135，（2014）·doi:10.1016/j.neucom.2014.01.052 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。