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脉冲接种时滞SEIRS模型的阈值动力学。 (英语) Zbl 1331.34156号

摘要:我们考虑了一个具有脉冲接种和总人口规模变化的延迟SEIRS模型。导出了基本再生数(R{0}),并证明了当(R{0}<1)时,无病周期解是全局吸引的,而当(R}>1)时疾病是一致持续的。我们的结果确实通过以下方面提高了结果S.Gao高等【《公牛数学生物学》69,第2期,731-745(2007;Zbl 1139.92314号)]在那里,他们留下了一个悬而未决的问题,即找到一个确定根除和一致坚持的尖锐阈值。通过数值模拟来说明分析结果,并探讨脉冲接种和时间延迟对疾病传播的影响。据我们所知,对于感染间隔中具有时滞的脉冲传染病模型,研究其锐阈值动力学是第一步。

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34K13型 泛函微分方程的周期解
92天30分 流行病学
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34K21号 泛函微分方程的平稳解
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34K45型 带脉冲的泛函微分方程
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全文: 内政部

参考文献:

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