托德·赫德里克(Todd C.Headrick)。;阿卜杜勒·穆格达迪 从广义lambda分布模拟多元非正态分布。 (英语) Zbl 1445.62006号 计算。统计数据分析。 50,第11期,3343-3353(2006). 概要:广义lambda分布(GLD)类主要用于建模单变量实际数据。由于计算困难,GLD在模拟多元分布观测值方面不如其他一些方法流行。鉴于此,提出了将GLD从单变量数据生成扩展到多元数据生成的方法和算法,重点是减少计算难度。Mathematica 5.1和Fortran 77编写的算法用于实现该过程,可从作者处获得。给出了一个数值例子,并进行了蒙特卡罗模拟,以验证和证明该方法。 引用于7文件 MSC公司: 62-08 统计问题的计算方法 65立方厘米10 数值分析中的随机数生成 关键词:相关数据;广义lambda分布;力矩;模拟 软件:MINITAB公司;数学软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.C.Headrick}和\textit{A.Mugdadi},计算。统计数据分析。50,第11号,3343-3353(2006;Zbl 1445.62006) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bagby,R.J.,《计算正态概率》,Amer。数学。月刊,102,46-49(1995)·Zbl 0819.60022号 [2] Beasley,T.M。;页码,G.P。;Brand,J.P.L。;Gadbury,G.L。;Mountz,J.D。;Allison,D.B.,微阵列研究中使用小N和α进行非参数检验的Chebyshev不等式,J.Roy。统计师。Soc.序列号。C: 应用统计学,53,95-108(2004)·Zbl 1111.62307号 [3] Blair,R.C.,RANGEN(1987),IBM:佛罗里达州博卡拉顿 [4] Bradley,D.R.,用DATASIM进行多元模拟:Mihal和Barrett研究,行为研究方法仪器。计算。,25, 148-163 (1993) [5] 布拉德利,D.R。;Fleisher,C.L.,从非正态分布生成多元数据:Mihal和Barrett重访,行为研究方法仪器。计算。,26, 156-166 (1994) [6] Corrado,C.J.,基于广义lambda分布的期权定价,《期货市场杂志》,21,213-236(2001) [7] Delaney,H.D.,Vargha,A.,2000年。非正态性对学生双样本的影响;Delaney,H.D.,Vargha,A.,2000年。非正态性对学生两个样本的影响 [8] Devroye,L.,非均匀随机变量生成(1986),Springer:Springer纽约·Zbl 0593.65005号 [9] 杜德维茨,E.J。;Karian,Z.A.,《统计在IS/IT中的作用:挖掘数据的实际收益》,Inform。系统前沿,1259-266(1999) [10] Fleishman,A.I.,《模拟非正态分布的方法》,《心理测量学》,43,521-532(1978)·兹伯利0388.62023 [11] Ganeshan,R.,更多供应商更好吗?:概括Gau和Ganeshan程序,J.Oper。Res.Soc.,52,122-123(2001) [12] Headrick,T.C.,生成一元和多元非正态分布的快速五阶多项式变换,计算。统计师。数据分析。,40, 685-711 (2002) ·Zbl 1103.65302号 [13] Headrick,T.C。;Beasley,T.M.,《模拟线性统计方程相关非正规系统的方法》,通信统计:模拟计算。,33, 19-33 (2004) ·Zbl 1100.65501号 [14] Headrick,T.C。;Sawilowsky,S.S.,《模拟相关多元非正态分布:扩展Fleishman幂方法》,《心理测量学》,64,25-35(1999)·Zbl 1291.62211号 [15] Karian,Z.A。;Dudewicz,E.J.,《拟合统计分布:广义Lambda分布和广义Bootstrap方法》(2000),查普曼和霍尔/CRC:Chapman和霍尔/CRC博卡拉顿,佛罗里达州·Zbl 1058.62500号 [16] Karian,Z.A。;杜德维茨,E.J。;McDonald,P.,用于将分布拟合到数据的扩展广义lambda分布系统:历史、理论的完成、表格应用、矩拟合的“最后一句话”,Comm.Statist.:模拟计算。,25, 611-642 (1996) ·兹比尔0909.62007 [17] Karvanen,J.,2003年。从独立分量生成相关的非高斯随机变量。在日本奈良举行的第四届独立分量分析与盲信号分离国际研讨会上发表的论文。;Karvanen,J.,2003年。从独立分量生成相关的非高斯随机变量。在日本奈良举行的第四届独立分量分析和盲信号分离国际研讨会上提交的论文。 [18] Kotz,S.、Balakrishnan,N.、Johnson,N.L.,2000年。《连续多元分布》,第二版,威利出版社,纽约。;Kotz,S.、Balakrishnan,N.、Johnson,N.L.,2000年。《连续多元分布》,第二版,威利出版社,纽约·Zbl 0946.62001号 [19] Micceri,T.,《独角兽——正常曲线和其他不可思议的生物》,《心理公牛》。,105, 156-166 (1989) [20] Minitab,2000年。Windows的Minitab 13.3版。宾夕法尼亚州州立学院Minitab公司。;Minitab,2000年。Windows的Minitab 13.3版。宾夕法尼亚州州立大学Minitab公司。 [21] Mutihac,R。;Van Hulle,M.M.,《独立成分分析自适应神经网络算法的比较研究》,罗马尼亚代表物理。,55, 43-47 (2003) [22] Pearson,K.,1907年。数学对进化论的贡献。十六、。关于确定相关性的进一步方法。《德雷珀研究回忆录》,生物统计学系列IV,剑桥大学出版社,剑桥。;Pearson,K.,1907年。数学对进化论的贡献。十六、。关于确定相关性的进一步方法。《德雷珀研究回忆录》,生物统计学系列IV,剑桥大学出版社,剑桥。 [23] Ramberg,J.S。;Schmeiser,B.W.,《生成对称随机变量的近似方法》,美国通信协会,第15期,第987-990页(1972年)·兹比尔0244.65005 [24] Ramberg,J.S。;Schmeiser,B.W.,《生成非对称随机变量的近似方法》,美国计算机学会,1788-82(1974)·Zbl 0273.65004号 [25] Ramberg,J.S。;杜德维茨,E.J。;Tadikamalla,P.R。;Mykytka,E.F.,《概率分布及其在拟合数据中的应用》,《技术计量学》,第21期,第201-214页(1979年)·Zbl 0403.62004号 [26] 雷纳茨,W.J。;埃尚巴迪,R。;Chin,W.W.,使用Mattson方法生成结构方程模型模拟的非正态数据,多元行为研究,37,227-244(2002) [27] Sawilowsky,S.S.,Blair,R.C.,1992年。(t)的II类错误属性的稳健性更为现实;Sawilowsky,S.S.,Blair,R.C.,1992年。(t)的II类错误属性的稳健性 [28] Tukey,J.W.,1960年。计数百分比和数量百分比的常见转换之间的实际关系。普林斯顿大学统计技术研究小组技术报告36。;Tukey,J.W.,1960年。计数百分比和数量百分比的常见转换之间的实际关系。技术报告36,普林斯顿大学统计技术研究小组。 [29] 淡水河谷公司。;Maurelli,V.A.,《模拟多元非正态分布》,《心理测量学》,48,465-471(1983)·Zbl 0521.65003号 [30] Wolfram,S.,2003年。《数学书》,第五版,Wolfram Media。;Wolfram,S.,2003年。《数学书》,第五版,Wolfram Media。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。