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巴巴拉·帕卡拉;彼得·格罗乔瓦尔斯基;尤拉利亚·斯兹米特

决策模型中Atanassov直觉模糊集的新传递性。 （英语） Zbl 1484.91140号

国际期刊申请。数学。计算。科学。 31，第4号，563-576（2021）.
摘要：阿塔纳索夫的直觉模糊集，特别是他的直觉模糊关系，是一种工具，可以有效地对我们在许多现实生活中遇到的不完美信息进行建模。本文从认识论的角度讨论了Atanassov直觉模糊关系及物性问题的新概念。及物性属性反映了偏好关系的一致性。因此，从出现实际问题的角度来看，及物性很重要，例如在偏好程序的群体决策中。我们在所考虑的备选方案（选项）之间提出了一种新的乐观和悲观传递性，并将其用于群决策问题中的备选方案排序过程。

MSC公司：

91B06型 决策理论
91B86型 数学经济学与模糊性

关键词：

乐观和悲观及物性;偏好关系;乐观和悲观直觉模糊否定
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Pękala}等人，国际期刊应用。数学。计算。科学。31，编号4，563--576（2021；Zbl 1484.91140）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Asiain，M.J.、Bustince，H.、Mesiar，R.、Kolesarova，A.和Takac，Z.（2018年）。区间值模糊集理论中关于容许阶的否定，IEEE模糊系统事务26（2）：556-568。
[2] Atanassov，K.T.（1999）。直觉模糊集：理论与应用，施普林格，海德堡·Zbl 0939.03057号
[3] Atanassov，K.T.（2008）。关于直觉主义模糊含义和否定，见P.Chountas等人（编辑），《新型系统架构的智能技术和工具》，柏林施普林格，第381-394页。
[4] Atanassov，K.T.（2012年）。《直觉模糊集理论》，斯普林格，海德堡·Zbl 1247.03112号
[5] Atanassov，K.T.（2016）。直觉模糊集数学，C.Kahraman等人（编辑），《第50年的模糊逻辑：新发展、方向和挑战》，柏林斯普林格出版社，第61-86页·Zbl 1423.03203号
[6] Beliakov，G.、Bustince Sola，H.、James，S.、Calvo，T.和Fernandez，J.（2012）。Atanassov直觉集和区间值模糊集的聚合：中值算子，IEEE模糊系统事务20（3）：487-498。
[7] Bentkowska，U.（2018年）。决策问题中区间值模糊设置和保持pos-B和nec-B-传递性的新型聚合函数，信息科学424:385-399·Zbl 1436.03272号
[8] Bentkowska，U.、Bustince，H.、Jurio，A.、Pagola，M.和Pekala，B.（2015）。区间值模糊偏好关系和容许阶的决策，应用软计算35:792-801。
[9] Burillo，P.和Bustince，H.（1995）。直觉模糊关系：Atanassov算子对直觉模糊关系性质的影响，数学软件和软计算2（2）：117-148·Zbl 0862.04006号
[10] Burillo，P.和Bustince，H.（1996年）。直觉模糊集和区间值模糊集上的熵，模糊集系统78（3）：305-316·Zbl 0872.94061号
[11] Deschrijiver，G.、Cornelis，C.和Kerre，E.E.（2004年）。关于直觉模糊t-范数和t-conorms的表示，IEEE模糊系统汇刊12（1）：45-61。
[12] Deschrijver，G.和Kerre，E.（2003年）。关于模糊集理论的一些扩展、模糊集与系统之间的关系133（2）：227-235·Zbl 1013.03065号
[13] Drygaś，P.（2011年）。直觉模糊偏好关系的保持，《欧洲模糊逻辑与技术学会第七届会议论文集》（EUSFLAT-11），法国Aix-les-Bains，第554-558页·Zbl 1254.03093号
[14] Dubois，D.、Godo，L.和Prade，H.（2014）。人工智能加权逻辑导论，国际近似推理杂志55（9）：1819-1829·Zbl 1329.00195号
[15] Dubois，D.和Prade，H.（1988年）。《可能性理论》，纽约Plenum出版社·Zbl 0645.68108号
[16] Dubois，D.和Prade，H.（2012年）。渐进性、不确定性和两极性：理解模糊集，模糊集和系统192:3-24·Zbl 1238.03044号
[17] Dudziak，U.和Pękala，B.（2011）。直觉模糊偏好关系，《欧洲模糊逻辑与技术学会第七届会议论文集》（EUSFLAT-11），法国Aix-les-Bains，第529-536页·Zbl 1254.03094号
[18] Grzegorzewski，P.、Hryniewicz，O.和Romaniuk，M.（2020年）。模糊数据的灵活重采样，国际应用数学与计算机科学杂志30（2）：281-297，DOI:10.34768/amcs-2020-0022·Zbl 1465.62078号
[19] Pękala，B.（2009）。区间值模糊关系性质的保持，《2009年国际模糊系统协会联合世界大会和2009年欧洲模糊逻辑与技术学会会议论文集》，葡萄牙里斯本，第1206-1210页。
[20] Pękala，B.（2019年）。区间值模糊集理论中的不确定性数据：属性、算法和应用，Springer，Cham·Zbl 1398.68011号
[21] Pękala，B.、Bentkowska，U.、Bustince，H.、Fernandez，J.和Galar，M.（2015）。直觉模糊关系算子，IEEE模糊系统国际会议（FUZZ-IEEE），土耳其伊斯坦布尔，第1-8页。
[22] PÉkala，B.、Bentkowska，U.和De Baets，B.（2016）。关于区间值模糊关系类中的可比性关系，塔特拉山数学出版物66（1）：91-101·Zbl 1489.03024号
[23] Pękala，B.、Szmidt，E.和Kacprzyk，J.（2018）。直觉模糊关系下的群决策支持：弱传递性和一致性的作用，国际智能系统杂志33（10）：2078-2095。
[24] Pradhan，R.和Pal，M.（2017年）。传递和强传递直觉模糊矩阵，《模糊数学和信息学年鉴》13（4）：485-498·Zbl 1368.15032号
[25] Rutkowski，T.、Łapa，K.和Nielek，R.（2019年）。关于可解释的模糊推荐及其性能评估，《国际应用数学与计算机科学杂志》29（3）：595-610，DOI:10.2478/amcs-2019-00044。
[26] Saminger，S.、Mesiar，R.和Bodenhoffer，U.（2002年）。聚合算子的支配与传递性的保持，国际不确定性、模糊性和基于知识的系统杂志10（1）：11-35·Zbl 1053.03514号
[27] Szmidt，E.（2014）。直觉模糊集中的距离和相似性，Springer，Cham·Zbl 1301.03002号
[28] Szmidt，E.和Kacprzyk，J.（2000）。直觉模糊集、模糊集和系统之间的距离114（3）：505-518·Zbl 0961.03050号
[29] Szmidt，E.和Kacprzyk，J.（2006）。直觉模糊集之间的距离：直接方法可能行不通，第三届国际IEEE智能系统会议，IS06，英国伦敦，第716-721页。
[30] Szmidt，E.和Kacprzyk，J.（2009）。Atanassov直觉模糊选择排序中的信息量及其可靠性，见E.Rakus-Andersson等人（编辑），《决策最新进展》，柏林斯普林格出版社，第7-19页。
[31] Szmidt，E.和Kacprzyk，J.（2017）。透视Atanassov直觉模糊集与区间值模糊集之间的差异，计算智能研究671:221-237，DOI:10.1007/978-3-319-47557-8_13·Zbl 1429.03181号
[32] Taylor，A.D.（2005）。《社会选择与操纵数学》，剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1104.91021号
[33] Xu，Y.、Wanga，H.和Yu，D.（2014）。区间值模糊关系的覆盖图像弱传递性，基于知识的系统63:24-32。
[34] 徐政（2007）。利用直觉模糊偏好信息进行多属性决策的方法，系统工程理论与实践27（11）：62-71。
[35] Xu，Z.和Yager，R.R.（2009）。直觉主义和区间值直觉主义模糊偏好关系及其用于评估组内一致性的相似性度量，模糊优化和决策8（2）：123-139，DOI:10.1007/s10700-009-9056-3·Zbl 1183.91038号
[36] 洛杉矶扎德（1965）。模糊集，信息与控制8:338-353·Zbl 0139.24606号
[37] Zapata，H.、Bustince，H.、Montes，S.、Bedregal，B.、Dimuro，G.、Takac，Z.和Baczyński，M.（2017）。区间值蕴涵和可容许阶的区间值强相等指数，国际近似推理杂志88:91-109·Zbl 1422.03049号
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