赵慧艳;张崇奇 小(α)稳定噪声SDE的最小距离参数估计。 (英语) Zbl 1406.60091号 统计概率。莱特。 145, 301-311 (2019). 摘要:我们考虑了具有小(α)稳定噪声的随机非线性微分方程的最小距离估计,其中(α)在(0,2)中。研究了扩散系数为零时,在固定时间内的一致性和极限分布。此外,还考虑了极限分布渐近律的一维情形。 引用于4文件 MSC公司: 60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面) 10层62层 点估计 关键词:最小距离估计;小声;\(α)-稳定过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhao}和\textit{C.Zhang},Stat.Probab。莱特。145301-311(2019年;Zbl 1406.60091) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿普勒巴姆,D.,Lévy过程和随机微积分(2009),剑桥大学出版社·Zbl 1200.60001号 [2] Ba,D.B。;Dabye,A.S.,关于非齐次泊松过程的最小(L_p)距离估计,Comm.Statist。理论方法,45,21,6461-6470(2016)·Zbl 1349.62055号 [3] Barabasi,A.L.,《人类动力学中爆发和重尾的起源》,《自然》,435,7039,207-211(2005) [4] Bressloff,P.C.,《细胞生物学中的随机过程》,第41卷(2014),Springer:Springer New York·Zbl 1402.92001号 [5] 迪茨,H.M。;Kutoyants,Y.A.,具有遍历特性的扩散过程的一类最小距离估计,统计风险模型。,15, 3, 211-228 (1997) ·Zbl 0921.62101号 [6] 迪奥普,A。;Yode,A.F.,由Lévy过程驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的最小距离参数估计,Statist。普罗巴伯。莱特。,80, 2, 122-127 (2010) ·Zbl 1178.62090号 [7] 弗里德林,M.I。;Wentzell,A.D.,随机扰动,(动力系统的随机扰动(1998),Springer:Springer New York,NY),15-43·Zbl 0922.60006号 [8] Gine,E。;Marcus,M.B.,关于Lévy过程的随机积分的中心极限定理,Ann.Probab。,11, 1, 58-77 (1983) ·Zbl 0504.60011号 [9] 胡,Y。;Long,H.,稳定莱维运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计,Commun。斯托克。分析。,1, 2, 175-192 (2007) ·Zbl 1328.62505号 [10] 胡,Y。;Long,H.,由α稳定运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的最小二乘估计,Stoch。过程。申请。,119, 8, 2465-2480 (2009) ·Zbl 1171.62045号 [11] Kunitomo,N。;Takahashi,A.,《利率或有债权估值的渐近展开法》,数学。金融,11,1,117-151(2001)·Zbl 0994.91023号 [12] Kutoyants,Y.A.,《识别小噪声动力系统》,第300卷(2012),Springer Science and Business Media [13] Kutoyants,Y。;Pilibossian,P.,关于Ornstein-Uhlenbeck过程参数的最小(L_1)-范数估计,Statist。普罗巴伯。莱特。,20, 2, 117-123 (1994) ·Zbl 0802.62081号 [14] Kutoyants,Y。;Pilibossian,P.,关于扩散型过程参数的最小一致度量估计,Stoch。过程。申请。,51, 2, 259-267 (1994) ·Zbl 0801.62076号 [15] 刘,Z。;Song,N.,分数Ornstein-Uhlenbeck型过程的最小距离估计,高级差分方程。,2014, 1, 137 (2014) ·Zbl 1417.34135号 [16] Long,H.,带小Lévy噪声的离散观测Ornstein-Uhlenbeck过程的最小二乘估计,统计学家。普罗巴伯。莱特。,79, 19, 2076-2085 (2009) ·Zbl 1171.62046号 [17] Long,H。;马,C。;Shimizu,Y.,小Lévy噪声驱动的随机微分方程的最小二乘估计,随机过程。申请。,127, 1475-1495 (2016) ·兹比尔1362.62048 [18] Long,H。;Y.清水。;Sun,W.,由小利维噪声驱动的离散观测随机过程的最小二乘估计,J.多元分析。,116, 2, 422-439 (2013) ·Zbl 1277.62197号 [19] Millar,P.W.,最小距离估计器最优性的一般方法,Trans。阿米尔。数学。《社会学杂志》,286,1377-418(1984)·Zbl 0584.62041号 [20] 罗辛斯基,J。;Woyczynski,W.A.,《关于p-稳定运动的随机积分:内时钟,样本路径的可积性,二重积分和多重积分》,Ann.Probab。,27, 1-286 (1986) ·Zbl 0594.60056号 [21] Sasaki,H。;Su,F.H。;Tanimoto,T。;Sethumadhavan,S.,(程序结构中的重尾。程序结构中重尾,IEEE计算机体系结构快报(2017)) [22] Takahashi,A.,《金融或有债权定价的渐进扩张法》,《亚太金融》。市场,6,2,115-151(1999)·Zbl 1153.91568号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。