杨，林 可变变点强度泊松过程的多假设检验。 （英语） Zbl 07532302号 公社。统计、理论方法 51，第3号，744-766（2022）. 摘要：考虑强度函数的跳跃大小随（n）变化的独立泊松过程的多假设问题。强度函数包含两种类型的参数，即跳跃瞬间参数和移位或缩放参数，它们产生了统计的相关性。提出了贝叶斯多重过程来减少依赖性的影响，同时对其他三个过程进行了比较。对于每个过程，我们将阈值、功率和局部备选方案下的总功率的选择描述为\（n \ to+\ infty \）。数值结果表明，在零假设附近，贝叶斯多重过程的极限幂高于其他方法。 MSC公司： 62亿02 马尔可夫过程：假设检验 62H15型 多元分析中的假设检验 2015年1月62日 贝叶斯推断 62至XX 统计 关键词：渐近行为;当地替代方案;多种测试程序;可变变点强度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Yang}，Commun（通信员）。Stat.，理论方法51，No.3，744--766（2022；Zbl 07532302） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿克拉奇，E.O。；阿伊达拉，C.T。；Dabye，A.S.，《关于通过聚合泊松观测进行参数估计》，《亚美尼亚数学杂志》，第11、5、1-13页（2019年）·兹比尔1425.60023 [2] Ba，D.B。；Dabye，A.S.，关于非均匀泊松过程的最小Lp-距离估计，《统计学中的通信：理论和方法》，45，21，6461-70（2016）·Zbl 1349.62055号 ·doi:10.1080/03610926.2014.927503 [3] Bertolino，F。；卡布拉斯，S。；Castellanos，M.E。；Racugno，W.，微阵列实验中多重假设测试的无标度贝叶斯因子，医学研究中的统计方法，24，6，1030-43（2015）·doi:10.1177/0962280212437827 [4] Dabye，A.S。；A.迪亚哈比；Diop，F.N.，具有不连续强度函数的泊松过程的Goodness-of-fit检验，《远东理论统计杂志》，37，1，23-43（2016）·Zbl 1359.62349号 ·doi:10.17654/TS052050345 [5] 大千，S。；Kutoyants，Y.A。；Yang，L.，《关于泊松过程的假设检验：常规案例》，《统计学中的通信：理论和方法》，45，23，6816-32（2016）·Zbl 1349.62374号 ·doi:10.1080/03610926.2014.968733 [6] Dachian，S。；Kutoyants，Y.A。；Yang，L.，关于泊松过程的假设检验。奇异案例，《统计学中的传播：理论和方法》，45，23，6833-59（2016）·Zbl 1349.62375号 ·网址：10.1080/03610926.2014.968734 [7] Dachian，S。；Yang，L.，关于具有可变跳跃大小的泊松变点模型，随机过程的统计推断，18，2，127-50（2015）·兹比尔1329.62362 ·doi:10.1007/s11203-014-9109-2 [8] Dachian，S。；Yang，L.，通过泊松观测同时测试变化点位置和规则参数，随机过程的统计推断。(2020) ·Zbl 1469.62245号 ·doi:10.1007/s11203-020-09207-3 [9] Dunnett，C.W。；Tamhane，A.C.，在不平衡单向布局中比较治疗与控制的降压多重测试，《医学统计》，10，6，939-47（1991）·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780100614 [10] 邓内特，C.W。；Tamhane，A.C.，《递增多重测试程序》，《美国统计协会杂志》，第87、417、162-70页（1992年）·Zbl 0763.62008号 ·doi:10.1080/01621459.1992.10475188 [11] Farinetto，C.，《关于泊松过程中错误指定的变点问题的假设检验》，《统计学中的沟通：理论和方法》，46，20，10103-15（2017）·Zbl 1462.62511号 ·doi:10.1080/03610926.2016.1231819 [12] Goeman，J.J。；Van De Geer，S。；Van Houwelingen，H.C.，《针对高维替代方案的测试》，《皇家统计学会期刊：B辑（统计方法）》，68，3，477-93（2006）·Zbl 1110.62002号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2006.00551.x [13] 伊布拉基莫夫，I.A。；Khasminskii，R.Z.，《统计估计：渐近理论》（1981），纽约：施普林格出版社，纽约·Zbl 0467.62026号 [14] 卡斯，R.E。；Raftery，A.E.，贝叶斯因子，《美国统计协会杂志》，90，430，773-95（1995）·Zbl 0846.62028号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476572 [15] Kutoyants，Y.A.，空间泊松过程的统计推断。《统计学讲义》（1998）第134卷，纽约：施普林格，纽约·Zbl 0904.62108号 [16] Lehmann，E.L。；Romano，J.P.，《检验统计假设》（2005），海德堡：施普林格出版社·2018年6月17日 [17] Liese，F.，Eine informations the oretische Bedingung Für die Aquivalenz unbegreenzt teilbarer Punktprozesse[无穷可分点过程等价的信息理论条件]，Mathematische Nachrichten，70，1，183-96（1975）·Zbl 0339.60052号 ·doi:10.1002/mana.19750700116 [18] Sung，Y。；Tong，L。；Swami，A.，泊松机制下大规模传感器网络的渐近局部最优检测器，IEEE信号处理汇刊，53，6，2005-17（2005）·兹比尔1370.94352 ·doi:10.1109/TSP.2005.847827 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。