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吉尔伯特·佩拉尔塔

带惩罚的椭圆最优控制问题的混合和混合有限元的误差估计。 （英语） Zbl 1505.35108号

高级计算。数学。 48，第6号，第70号论文，35页（2022年）.
摘要：分析了椭圆方程支配的分布式最优控制问题的混合和混合有限元离散。研究了同时跟踪状态及其梯度的代价函数。将给出连续和离散最优状态、伴随状态和控制的先验误差估计和超收敛性质。近似的有限维系统将通过为状态和相关的拉格朗日乘子添加惩罚项来求解。通常，以任何顺序执行优化、离散化、混合和惩罚都会导致相同的优化系统。将给出基于Raviart-Tomas有限元的数值示例。

引用于1文件

MSC公司：

35J05型 拉普拉斯算子、亥姆霍兹方程（约化波动方程）、泊松方程
35J25型 二阶椭圆方程的边值问题
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法

关键词：

泊松方程;最优控制问题;有限元离散化

软件：

射频前端模块
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Peralta}，高级计算。数学。48，第6号，第70号论文，第35页（2022年；Zbl 1505.35108）
全文： 内政部

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