×
德阿里吉特;阿洛伊·乔达里;特尔凯，梅廷;马诺伊·蒂瓦里。

班轮运输网络燃料箱管理问题的燃料箱策略。 （英语） Zbl 1487.90092号

欧洲药典。物件。 289，第3期，927-939（2021）.
摘要：本文研究了不同燃油定价情景下，考虑不同燃油加注政策的班轮运输网络的燃油管理问题。当实际船速偏离计划船速时，航行航段上船舶的油耗可能会波动。此外，各个港口燃料价格的波动增加了与加油港口的选择和加油燃料成本估计相关的加油决策的复杂性。
我们开发了一个混合整数非线性规划模型，以最小化由与集装箱运输相关的库存成本、与租船相关的运营成本以及港口的加油成本和燃料消耗成本组成的总预期成本。我们研究的新颖之处在于考虑了不同航段的随机燃油消耗、每个港口的随机燃油价格和不同的燃油加注政策，以确定最佳的燃油管理策略，用于选择加注港和估算所需的燃油量。
我们提出了一种新的基于数学公式和燃油加注政策的近似算法来计算总预期成本；到达和离开港口时的燃料库存；每周提供服务的船只数量；船舶到达和离开时间；我们在实际航线上进行了大量的计算实验，以证明所提出的新方法的适用性、有效性和鲁棒性。

引用于2文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B05型 库存、储存、水库

关键词：

启发式;班轮运输;燃料舱燃料管理;加油政策;近似算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.De}等人，《欧洲药典》。第289号决议，第3号，927--939（2021年；Zbl 1487.90092）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] 阿格拉，A。；Christiansen，M。；Delgado，A.，《短海燃油分配问题的混合整数公式》，《运输科学》，47，1，108-124（2013）
[2] Alkahtani，M。；Choudhary，A。；De，A。；Harding，J.A.，一个基于本体和数据挖掘的决策支持系统，用于使用保修数据改进设计，计算机和工业工程，128（2019）
[3] 阿尔卑斯。美国。；Büyükbebeci，E。；伊斯·卡诺，A。；奥兹库特，F.Y。；泰兰，P。；Weber，G.-W.，CMARS和GAM&CQP-应用于国际信用违约预测的现代优化方法，计算与应用数学杂志，235，16，4639-4651（2011）·Zbl 1217.91203号
[4] 艾丁，N。；Lee，H。；Mansouri，S.A.，《港口服务时间和时间窗不确定情况下班轮运输的速度优化和加油》，《欧洲运筹学杂志》，259，1，143-154（2017）·Zbl 1394.90076号
[5] 布库瓦拉，F。；米塞纳，R。；Floudas，C.A.，《混合整数非线性规划的全局优化进展》，MINLP和约束无导数优化，CDFO，《欧洲运筹学杂志》，252，3，701-727（2016）·Zbl 1346.90677号
[6] 德，A。；Choudhary，A。；Tiwari，M.K.，《具有吃水限制的可持续船舶定线和调度的多目标方法》，IEEE工程管理汇刊（2017）
[7] De，A。；Kumar，S.K。；Gunasekaran，A。；Tiwari，M.K.，带时间窗约束的可持续海运库存路径问题，人工智能的工程应用，6177-95（2017）
[8] De，A。；马曼杜鲁，V.K.R。；Gunasekaran，A。；北苏布拉曼尼亚。；Tiwari，M.K.，《可持续综合动态船舶路径和调度优化的复合粒子算法》，计算机与工业工程，96，201-215（2016）
[9] De，A。；普拉塔普，S。；库马尔，A。；Tiwari，M.K.，《使用化学反应优化方法考虑集装箱码头燃料成本的混合动态泊位分配规划问题》，《运筹学年鉴》，1-29（2018）
[10] De，A。；Wang，J。；Tiwari，M.K.，《将基本变量邻域搜索与粒子群优化相结合以解决可持续的船舶路线和燃料管理问题》，IEEE智能运输系统汇刊，1-12（2019）
[11] De，A。；Wang，J。；Tiwari，M.K.，《考虑中断和恢复政策的可持续集装箱运输运营中的燃料舱管理策略》，IEEE工程管理汇刊（2019年）
[12] 埃尔多安，B.E。；奥佐古古尔·阿基尤斯，S。；Ataš，P.K.，《面板数据的新方法：加权功能边际SVM模型集合》，信息科学（2019）
[13] Fagerholt，K。；拉波特，G。；Norstad，I.，通过优化航线速度来减少燃料排放，《运营研究学会杂志》，61，3，523-529（2010）·Zbl 1196.91044号
[14] Ghoreishi先生。；韦伯，G.-W。；Mirzazadeh，A.，《部分积压、允许延迟付款、通货膨胀和销售价格相关需求和客户退货的非持续性变质物品的库存模型》，《运筹学年鉴》，226，1，221-238（2015）·Zbl 1309.90002号
[15] Ghosh，S。；Lee，L.H。；Ng，S.H.，《服务合同不确定环境下的班轮加油决策》，《欧洲运筹学杂志》，244，3，792-802（2015）·Zbl 1346.90114号
[16] Hemmati，A。；Hvattum，L.M。；Christiansen，M。；Laporte，G.，《多产品短海库存问题的迭代两阶段混合数学算法》，《欧洲运筹学杂志》，252,3775-788（2016）·Zbl 1346.90119号
[17] Hvattum，L.M。；诺斯塔德，I。；Fagerholt，K。；Laporte，G.，《船舶速度优化问题的精确算法分析》，《网络》，62，2，132-135（2013）·Zbl 1338.68107号
[18] 卡拉，G。；奥兹曼，A。；Weber，G.-W.，平行六面体不确定性下稳健投资组合优化的稳定性进展，中欧运筹学杂志，27，1，241-261（2019）·Zbl 07024048号
[19] Kim，H.J.，《确定船舶速度和加油港的拉格朗日启发式算法》，《运筹学会杂志》，65，5，747-754（2014）
[20] Kim，H.-J。；Chang，Y.-T。；Kim，K.-T。；Kim，H.-J.，船舶燃料管理中考虑温室气体排放的ε最优算法，运输研究第D部分：运输与环境，17，2，97-103（2012）
[21] 克拉斯科，V。；Rebennack，S.，野火后泥石流灾害管理的两阶段随机混合整数非线性规划模型：缓解和紧急疏散，《欧洲运筹学杂志》，263，1，265-282（2017）·Zbl 1380.90202号
[22] 孟，Q。；王，S。；Lee，C.-Y.，《联合不定期船路由和加油问题的量身定制的分支和价格方法》，《运输研究》第B部分：方法论，72，1-19（2015）
[23] Notteboom，T.E。；Vernimmen，B.，《高燃料成本对集装箱航运班轮服务配置的影响》，《运输地理杂志》，17，5，325-337（2009）
[24] 奥祖圭尔·阿基尤斯（S.Ozöugür Akyüz）。；尤·斯滕卡，G。；Weber，G.-W.，《通过多局部算法自适应无限核学习》，《国际模式识别与人工智能杂志》，30，04，第1651004页，（2016）
[25] Paksoy，T。；Øzceylan，E.，《供应链网络的环境意识优化》，运筹学学会杂志，65，6，855-872（2014）
[26] 佩文，M。；罗伊，S.K。；Weber，G.-W.，《含随机恶化的时变库存成本和需求依赖下短缺库存控制模型分析》，《运筹学年鉴》，260，1-2，437-460（2018）·Zbl 1381.90015号
[27] Ronen，D.，《油价对集装箱船速度和船队规模的影响》，《运筹学会杂志》，62，1，211-216（2011）
[28] 罗伊·S·K。；Maity，G。；韦伯，G.-W。；Gök，S.Z.A.，求解带区间目标的多选择多目标运输问题的二次曲线尺度化方法，运筹学年鉴，253，1，599-620（2017）·Zbl 1406.90077号
[29] Savku，E。；阿泽夫多，N。；Weber，G.-W.，《体制转换框架下随机混合模型的最优控制》，（动力学、游戏与科学国际会议（2014）），371-387
[30] Savku，E。；Weber，G.-W.，带延迟的马尔可夫切换跳-扩散模型的随机最大值原理及其在金融中的应用，优化理论与应用杂志，179,2696-721（2018）·Zbl 1402.93269号
[31] 盛，X。；Lee，L.H.等人。；Chew，E.P.，随机环境下班轮运输船舶速度的动态确定和加油港的选择，OR Spectrum，36，2，455-480（2014）·Zbl 1290.90016号
[32] 泰兰，P。；Weber，G.-W.，基于B-样条的广义加性逻辑回归的C-Lasso估计，数据科学与数字商务，173-190（2019），Springer
[33] 泰兰，P。；韦伯，G.-W.，多元自适应回归样条的CG-Lasso估计，工程数学方法，121-136（2019），施普林格
[34] 维尼曼，B。；Dullaert，W。；Engelen，S.，《班轮运输中的计划不可靠性：内陆供应链的起源和后果》，《海洋经济与物流》，第9、3、193-213页（2007年）
[35] Wang，S.，网络集装箱船航速优化的基本性质和伪多项式时间算法，欧洲运筹学杂志，250，1，46-55（2016）·Zbl 1346.90189号
[36] 王，S。；Meng，Q.，《具有海上应急时间和港口时间不确定性的班轮航线计划设计》，《运输研究B部分：方法论》，46，5，615-633（2012）
[37] 王，S。；孟强，班轮运输网络中集装箱船的航行速度优化，运输研究第E部分：物流与运输评论，48，3，701-714（2012）
[38] 王，S。；Meng，Q.，班轮运输网络的稳健煤仓管理，《欧洲运筹学杂志》，243，3，789-797（2015）·Zbl 1346.90563号
[39] 王，S。；Wang，X.，集装箱船资源共享下航行速度优化的多项式算法，运输研究B部分：方法论，93，394-405（2016）
[40] 姚，Z。；Ng，S.H。；Lee，L.H.，《航运班轮服务船用燃料管理研究》，计算机与运营研究，39，5，1160-1172（2012）
[41] Zhen，L。；王，S。；诸葛，D.，最优船舶加油决策的动态规划，运输研究第E部分：物流与运输评论，100，63-74（2017）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。