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詹姆斯·特里;凯文·格拉泽布鲁克;林凯尔

为具有放弃的多类队列开发有效的服务策略：渐近最优性和近似策略改进。 （英语） Zbl 1343.90026号

信息J.计算。 28，第2期，251-264（2016）。
摘要：我们研究了具有多类和不耐烦客户的单服务器排队模型。其目标是确定一项服务政策，以最大化从服务客户中获得的长期回报率，该回报率减去持有成本和因客户等待和离开而分别受到的惩罚。我们首先表明，研究纯分辨率模型不会失去通用性。由于标准方法通常只能计算最多三个客户类别的问题的最优策略，因此我们的重点是开发一套启发式方法，优先考虑具有良好回报特性的操作简单的策略。其中一个启发性的方法是（Rθ）规则，这是一种优先级策略，它根据奖励（R）、服务率（m）和放弃率（θ）的乘积对所有客户类别进行排序。我们证明，当客户放弃率接近零时，（Rμθ）规则是渐近最优的，并且在简单的（Rμ）规则表现不佳的情况下通常表现良好。本文还开发了一种近似策略改进方法，该方法使用模拟和插值来估计偏差函数，以用于动态规划递归。对于具有两个或三个客户类别的系统，我们的数值研究表明，在大多数情况下，我们的简单优先级策略中的最佳策略接近最优；如果不是这样，近似政策改进方法总是会大大缩小差距。对于具有五个客户类别的系统，我们的启发式算法通常会达到最优值上限的4%以内，最优值是通过依赖于原始系统松弛的线性程序计算的。近似策略改进方法的计算需求随着客户类别数或流量强度的增加而快速增长。

引用于2文件

MSC公司：

90B22型 运筹学中的队列和服务
90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

多类队列;客户放弃;马尔可夫决策过程;索引策略;近似策略改进
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.James}等人，《信息与计算》。28，第2号，251--264（2016；Zbl 1343.90026）
全文： 内政部 链接

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