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埃尔迪·莉拉;约翰·A·D·阿斯顿。

大脑形状和连接性的功能随机效应建模。 （英语） Zbl 1496.62187号

附录申请。斯达。 16，第4期，2122-2144（2022）.
小结：我们提出了一个统计框架，联合建模大脑形状和功能连接，这是大脑的两个复杂方面，已经独立进行了经典研究。我们采用黎曼建模方法来解释形状空间和连通空间的非欧几里德几何，这两个空间限制了协变轨迹成为有效的统计估计。为了将变异的遗传来源与独特环境因素驱动的遗传来源区分开来，我们在黎曼框架中嵌入了一个函数随机效应模型。我们将所提出的模型应用于人类连接体项目数据集，以探索年轻健康个体脑形和连接之间的自发共变异。

引用于2文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62兰特 功能数据分析

关键词：

功能数据分析;混合效应模型;神经影像学;方差分量模型

软件：

ParaView视图;fda（右）;lme4公司
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\textit{E.Lila}和\textit{J.A.D.Aston}，Ann.应用。Stat.16，No.4，2122--2144（2022；Zbl 1496.62187）
全文： 内政部 arXiv公司

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