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非扩张映射不动点集上凸优化的加速方法。 (英语) Zbl 1338.90301号

本文研究了以下凸优化问题:给定实Hilbert空间(H)上的一个凸的、连续的Fréchet可微函数(f)和(H)的一个非扩张(即(1)-Lipschitz)自映射(N)与一个非空不动点集(mathrm{Fix}(N)),最小化(f(x。例如,在信号恢复、波束形成和带宽分配中会出现此类问题。作者提出了一种算法,其目的是加速目标函数最小化和搜索非扩张映射的不动点。他对该算法进行了全面的收敛性分析,并将其与现有的几种算法进行了比较。文中还对该算法与现有的不动点优化算法进行了详细的数值比较。这些比较证明了该算法的有效性。

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90C25型 凸面编程
2009年9月47日 收缩型映射、非扩张映射、(A\)-适当映射等。
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全文: 内政部

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