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非线性准静态问题的具有控制精度的全自动多重网格自适应网格细化策略。 (英语) Zbl 1507.74569号

摘要:我们提出了一种自适应网格细化(AMR)算法,用于模拟结构尺度上具有复杂局部现象的非线性准静态固体力学问题。所提出的方法使我们能够以全自动(基于误差估计器)、精确(尊重用户规定的精度)和高效(就存储空间和计算时间而言)的方式及时跟踪所研究现象的演变。该算法基于多级局部缺陷修正(LDC)细化方法。我们首先介绍LDC方法对非线性准静态问题的算法扩展,并提供与其实际实现相关的关键方面。然后,讨论了与动态网格自适应相关的通用开放AMR相关问题,如时间步长之间的场传递和随时间的离散化误差控制。我们提出了一种简单有效的误差非累积策略,即引入不平衡残差作为问题的初始源项。此外,还引入了一种可靠的网格重划分算法,旨在限制网格重生成的次数,同时保证用户描述的错误得到满足。在(2D)和(3D)中,针对不同类型的材料行为以及不断变化的载荷,通过几个数值实验证明了该算法的有效性。由于LDC方法具有生成有限尺寸网格层次的自然能力,能够动态跟踪所研究现象随时间的演变,因此,LDC方法的拟议扩展显然在许多具有挑战性的应用中具有巨大潜力。

理学硕士:

74S99型 固体力学中的数值方法和其他方法
65纳米55 多重网格方法;偏微分方程边值问题的域分解
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全文: 内政部

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