阿梅兹基塔·桑切斯（Amezquita-Sanchez）、胡安·巴勃罗（Juan Pablo）;霍贾特·阿德利 智能结构振动健康监测的信号处理技术。 （英语） Zbl 1348.94011号 架构（architecture）。计算。方法工程。 23，第1期，第1-15页（2016年）. 摘要：信号处理是任何基于振动的结构健康监测（SHM）的关键组成部分。信号处理的目标是提取振动信号中的细微变化，以便检测、定位和量化结构中的损伤及其严重程度。本文对基于振动的SHM信号处理技术的最新研究进展进行了综述。重点是土木结构，包括建筑物和桥梁。本文还介绍了过去几年提出的新信号处理技术，作为未来SHM研究的潜在候选技术。实现大型真实结构健康监测的最大挑战是从每天、每周和每月从数十个传感器收集的大量非常嘈杂的数据中自动检测损坏。在线SHM的新方法应该能够有效地处理噪声数据，并且具有准确性、可扩展性、可移植性和计算效率。 引用于7文件 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 92 C55 生物医学成像和信号处理 软件：ICALAB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.P.Amezquita-Sanchez}和\textit{H.Adeli}，Arch。计算。方法工程23，No.1，1--15（2016；Zbl 1348.94011） 全文： 内政部 参考文献： [1] Acharya UR、Vinitha Sree S、Alvin APC、Suri JS（2012）非线性和基于小波的特征在癫痫脑电图信号自动识别中的应用。国际神经系统杂志22（2）：1250002-1250014·doi:10.1142/S012906571250025 [2] Adeli H，Jiang X（2006）结构系统辨识的动态模糊小波神经网络模型。结构工程杂志ASCE 132（1）：102-111·doi:10.1061/（ASCE）0733-9445（2006）132:1（102） [3] Adeli H，Jiang X（2009）《智能基础设施：智能交通系统和智能结构的神经网络、小波和混沌理论》。博卡拉顿CRC出版社 [4] Adeli H，Kim H（2004）结构鲁棒控制的小波-混合反馈最小均方算法。ASCE 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